一个轻量级的 SQLite ORM 工具包
一个轻量级的 SQLite ORM 工具包,专为 Node.js 应用程序设计【Alpha版】
由来
在开发《Electron + Vite + Vue 桌面应用模板》时为了方便数据库操作延伸而来。
特性
- 简单高效的数据库连接管理
- 基于实体的表结构定义
- 自动表创建和迁移
- 类型安全的查询构建器
- 通用仓储模式实现 CRUD 操作
- 支持事务、索引和外键
- 除 better-sqlite3 外零依赖
- 完美适配 Electron 和 Node.js 应用
后期实现
- 装饰器支持
- 实体类字段优化
- 初始化优化
- 更多实现
安装
npm install quicklite better-sqlite3
需要 Node.js v14.21.1 或更高版本。本工具包使用 better-sqlite3 v11.8.1 (包含 SQLite 3.48.0)。
基本用法
数据库连接
import { DatabaseManager } from 'quicklite';
// 在 Node.js 中
const dbManager = DatabaseManager.getInstance({
dbPath: './myapp.db',
enableWAL: true,
enableForeignKeys: true
});
// 在 Electron 中,通常在主进程中
import path from 'path';
import { app } from 'electron';
const userDataPath = app.getPath('userData');
const dbPath = path.join(userDataPath, 'database/myapp.db');
const dbManager = DatabaseManager.getInstance({
dbPath,
enableWAL: true,
enableForeignKeys: true
});
// 获取数据库实例
const db = dbManager.getDatabase();
定义实体模型
import { BaseEntity, TableInfo } from 'quicklite';
class User extends BaseEntity {
id!: number;
username!: string;
email!: string;
age?: number;
createdAt!: number;
// 定义表名
static getTableName(): string {
return 'users';
}
// 定义表结构
static getTableInfo(): TableInfo {
return {
columns: [
{ name: 'id', type: 'INTEGER', primaryKey: true, autoIncrement: true },
{ name: 'username', type: 'TEXT', notNull: true },
{ name: 'email', type: 'TEXT', notNull: true, unique: true },
{ name: 'age', type: 'INTEGER' },
{ name: 'createdAt', type: 'INTEGER', notNull: true, default: 'CURRENT_TIMESTAMP' }
],
indexes: [
{ name: 'idx_users_username', columns: ['username'] },
{ name: 'idx_users_email', columns: ['email'] }
]
};
}
}
数据库初始化和表创建
import { DbInitializer } from 'quicklite';
// 获取数据库实例
const db = dbManager.getDatabase();
// 初始化数据库,创建所有实体对应的表
const entities = [User, Post, Comment];
const initializer = new DbInitializer(db);
initializer.initializeTables(entities);
使用服务类进行CRUD操作
import { BaseService } from 'quicklite';
// 创建连接实例,包装数据库对象
const connection = new DbConnection(db);
// 创建服务类实例
const userService = new BaseService<User>(connection, User);
// 插入新用户
const newUser = {
username: 'john_doe',
email: 'john@example.com',
age: 30,
createdAt: Date.now()
};
const userId = userService.insert(newUser);
// 通过ID获取用户
const user = userService.findById(userId);
// 使用条件查询用户
const users = userService.find({
where: { email: 'john@example.com' },
orderBy: 'createdAt DESC',
limit: 10
});
// 更新用户
userService.update({
id: userId,
email: 'newemail@example.com'
});
// 删除用户
userService.deleteById(userId);
使用查询构建器进行复杂查询
import { QueryBuilder } from 'quicklite';
// 获取数据库实例
const db = dbManager.getDatabase();
// 构建复杂查询
const query = new QueryBuilder(db, 'users')
.select('users.*', 'COUNT(posts.id) as postCount')
.leftJoin('posts', 'posts.userId = users.id')
.where('users.createdAt', '>', Date.now() - 30 * 24 * 60 * 60 * 1000)
.andWhere(qb => {
qb.where('users.username', 'LIKE', '%john%')
.or(subQb => {
subQb.where('users.email', 'LIKE', '%john%');
});
})
.groupBy('users.id')
.having('postCount', '>', 5)
.orderBy('postCount', 'DESC')
.limit(10);
// 执行查询
const activeUsers = query.all();
// 获取第一个结果
const topUser = query.first();
// 计数匹配记录
const userCount = query.count();
事务支持
// 获取数据库实例
const db = dbManager.getDatabase();
// 创建事务
const transaction = db.transaction(() => {
userService.insert({ username: 'user1' });
userService.insert({ username: 'user2' });
// 如果任何操作失败,所有更改都将回滚
});
// 执行事务
transaction();
工具类
QuickLite 提供了一系列实用工具类,用于辅助数据库操作、性能优化和数据管理。
备份工具 (BackupUtil)
提供 SQLite 数据库备份和恢复功能:
import { BackupUtil } from 'quicklite';
// 备份数据库
await BackupUtil.backup(sourceDb, 'backup.db');
// 恢复数据库
await BackupUtil.restore('backup.db', targetDb);
数据传输工具 (DataTransferUtil)
提供数据导入导出和数据传输功能:
import { DataTransferUtil } from 'quicklite';
// 将表数据导出为JSON
await DataTransferUtil.exportToJson(userService, 'users.json');
// 从JSON导入数据
await DataTransferUtil.importFromJson(userService, 'users.json');
// 将查询结果导出为CSV
await DataTransferUtil.exportQueryToCsv(
db,
'SELECT * FROM users WHERE age > 30',
'filtered_users.csv'
);
// 在数据库之间复制表数据
await DataTransferUtil.copyTableData(
sourceDb,
targetDb,
'users',
'users'
);
查询分析器 (QueryAnalyzer)
提供 SQL 查询性能分析和优化建议:
import { QueryAnalyzer } from 'quicklite';
// 分析SQL查询
const analysis = QueryAnalyzer.analyze(
db,
'SELECT * FROM users WHERE age > 30'
);
console.log('执行时间:', analysis.executionTime, 'ms');
console.log('性能建议:', analysis.suggestions);
// 获取索引建议
const indexSuggestions = QueryAnalyzer.suggestIndices(
db,
`SELECT u.name, o.product, SUM(o.amount) as total
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.age > 30
GROUP BY u.id
ORDER BY total DESC`
);
console.log('索引建议:', indexSuggestions);
主要功能
- 查询执行计划分析:解析 SQLite EXPLAIN QUERY PLAN 输出,识别可能的性能问题
- 索引使用检测:检查查询是否正在使用可用索引,识别索引扫描和表扫描
- 性能建议生成:根据查询结构和表结构生成优化建议
- 执行时间测量:测量查询执行时间,帮助识别慢查询
- 索引建议:基于查询模式自动建议创建索引
使用场景
- 优化应用程序中的关键查询
- 在开发阶段诊断潜在的性能问题
- 为复杂查询找到最佳索引策略
- 监控查询执行时间并识别瓶颈