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熔断降级（Sentinel解决）

article 2025/3/29 21:45:58

问题概述

在微服务架构中一定要预防微服务雪崩问题，微服务雪崩问题就是指在微服务架构中，当一个服务出现故障时，由于服务之间的依赖关系，故障可能会传播到其他服务，从而导致了大规模的服务失败，系统无法正常运行。这种情况就像雪崩一样，因为最初的一个小问题最终引发了整个系统的崩溃。

简单来说，微服务雪崩就是微服务之间相互调用，因为调用链中的一个服务故障，引起整个链路都无法访问的情况

熔断：当某个异常条件被触发，直接熔断整个服务，而不是一直等到此服务超时，为了防止防止整个系统的故障，而采用了一些保护措施（过载保护）。比如A服务的X功能依赖B服务的某个接口，当B服务接口响应很慢时，A服务X功能的响应也会被拖慢，进一步导致了A服务的线程都卡在了X功能上，A服务的其它功能也会卡主或拖慢。此时就需要熔断机制，即A服务不在请求B这个接口，而可以直接进行降级处理。

降级：服务器压力剧增时，根据当前业务情况以及流量，对一些服务和页面进行有策略的降级。以此缓解服务器资源的压力，以保证核心业务的正常运行，同时也保证了客户和大部分客户得到正确的响应

解决方案

常用的预防微服务雪崩的方法有：

超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止的等待

熔断降级：当服务的异常数或异常比例超过了预设的阈值，熔断器就会进入开启状态，暂时中断对该服务的请求，此时走降级方法，能够快速响应，确保系统的基本功能能够继续运行

限流：限制对服务的请求速率，避免短时间内大量的请求导致系统崩溃

线程池隔离：给要请求的资源分配一个线程池，线程池去控制请求数量

信号量隔离：使用计数器模式，记录请求资源的并发线程数量，达到信号量上限时，禁止新的请求（信号隔离适合同步请求，控制并发数，比如对文件的下载并发数进行控制）

大多场景都适合使用线程池隔离，对于需要同步操作控制并发数的场景可以使用信号量隔离

Sentinel解决熔断降级

什么是Sentinel：Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿⾥开源的⼀套⽤于服务容错的综合性解决⽅案。它以流量为切⼊点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性

本项目中，使用Sentinel实现限流、熔断等机制预防微服务雪崩

熔断降级是微服务保护的一种方法，当使用Feign进行远程调用，在客户端通过熔断降级措施进行微服务保护

如：orders-manager订单服务请求customer查询地址簿，在进行feign远程调用过程时出现异常将走降级方法，当异常比例或异常数达到一定的阈值将出发熔断，熔断期间将直接走降级逻辑快速响应

在feign进行远程调用服务的同时，Sentinel会一直对使用@SentinelResource注解标注的资源进行流量控制和熔断降级（SentinelResource注解的属性：value--用于定义资源的名称，Sentinel对其进行流量控制和熔断降级，fallback：降级方法，但是异常不是因为限流和熔断等，blockHandler：出发限流、熔断时执行的降级方法）

实例：

@Component
@Slf4j
public class CustomerClient {

    @Resource
    private AddressBookApi addressBookApi;

    @SentinelResource(value = "getAddressBookDetail", fallback = "detailFallback", blockHandler = "detailBlockHandler")
    public AddressBookResDTO getDetail(Long id) {
        log.error("根据id查询地址簿，id:{}", id);
        // 调用其他微服务方法
        AddressBookResDTO detail = addressBookApi.detail(id);
        return detail;
    }

    //执行异常走
    public AddressBookResDTO detailFallback(Long id, Throwable throwable) {
        log.error("非限流、熔断等导致的异常执行的降级方法，id:{},throwable:", id, throwable);
        return null;
    }

    //熔断后的降级逻辑
    public AddressBookResDTO detailBlockHandler(Long id, BlockException blockException) {
        log.error("触发限流、熔断时执行的降级方法，id:{},blockException:", id, blockException);
        return null;
    }
}

当customer服务恢复之后，熔断时间结束此时会再次尝试请求customer，如果成功请求将关闭熔断，恢复原来的链路，否则将再次走降级逻辑