AI编程工具-（九）
250324
从3月15号到3月24号，依然是使用【通义灵码】做数据分析。
还是之前的时序预测，有点黔驴技穷的感觉。
过程
没什么思路分析。
中间就是那么几个模型来回替换，xgb,lgb,线性，cnn，lstm。
rmse提升的不多。
结论
使用ai遇到瓶颈后，读本书，跟其他人交流下思路，反而更靠谱。只是用ai，在分析过程中，对出结果比较有帮助，不一定能辅助提升个人的知识水平。
用显卡举例。假设人的知识水平是个显卡，显卡的频率是个人的能力体现。
就，有ai，相当于显卡可以超频，但是个人的知识体系在这个过程中依然是主导作用。
即，ai对数据分析行业的新手和大师，提升效率可能是最大。对于知识水平不上不下的，提升幅度有限，时间依然是能节省的。