当前位置： 首页 > article >正文

如何使用腾讯云HAI快速、高质量生成Stable Diffusion图片

article 2025/3/30 21:50:27

如何使用腾讯云HAI快速、高质量生成Stable Diffusion图片

大家好，我是星哥，之前写的《使用腾讯云HAI开箱即用StableDiffusion助力AIGC生图》地址： https://cloud.tencent.com/developer/article/2506647 讲解了如何使用HAI搭建StableDiffusion文生图，但是图片是使用默认的模型，生成的图片质量简直不忍直视，本文将详细介绍如何使用腾讯云HAI平台添加第三方的大模型，快速、高质量地生成Stable Diffusion图片。

image-20250327114838520

Stable Diffusion是什么

还是来回顾一下Stable Diffusion是什么

Stable Diffusion是一种AI绘画生成工具。用户可以随意输入自己想要的内容，然后系统就会自动生成艺术渲染作品。生成系统由现有艺术作品组成的巨大数据库训练而成，能够快速生成与提示信息有所关联的新奇图像。Stable Diffusion V1在消费类GPU上运行的VRAM低于10GB，几秒钟内即可生成512*512像素的图像，显著降低部署门槛，使得图像生成成本降低。
Stable Diffusion于2022年8月推出。 2022年11月，Stable Diffusion推出SD 2.0 版本，能生成分辨率为 2048x2048 甚至更高的图像。 2023年4月，Stable Diffusion发布并开源该团队训练的大语言模型StableLM。 2023年5月，Stable Diffusion已经可以生成视频。 Stability AI 于2023年6月发布新闻稿，宣布推出 SDXL 0.9 版本更新，升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。（来自百度百科）

1元特惠

新老用户专享特惠，超值现金券活动火热进行中！基础型算力折后0.79元/时起。点击：https://cloud.tencent.com/act/pro/hai

image-20250321115503911

点击购买，即可一元使用HAI

image-20250321115600291

购买完了就可以抵扣8小时的GPU基础型算力。

上次只使用了，还有8.77元，还是比较划算的。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

购买Stable Diffusion WebUI

注册与登录腾讯云

首先，你需要在腾讯云官网注册一个账号，并完成实名认证。注册完成后，登录腾讯云控制台，搜索“HAI”找到相关服务并开通。

申请HAI高性能服务

在HAI控制台中，点击“新建”按钮，进入选择AI模型以及其他参数的页面。选择Stable Diffusion模型，并配置地域、算力方案等参数。填写实例名称，根据需要选择硬盘容量以及数量，然后点击“立即购买”，系统会自动开始部署所选的Stable Diffusion模型。

新建HAI实例

如图点击新建。

image-20250326195259418

1.选择应用

这里我选择Stable Diffusion WebUI。

2.计费模式:计费模式选择按量计算

3.地域

这个国内外都行，我这里选择离使用人最近的，广州。

4.实例名称

我这里随便填写了一个test-SD

5.云硬盘

其他就默认即可

image-20250326195023977

实例新建完成，如图

image-20250326195729763

学术加速

打开学术加速，可以加速一些外网下载文件的速度。

image-20250326195708443

启动WebUI

点击算力连接的三角，选择最后一个 “Gradio WebUI”,会在浏览器新开一个地址，IP+6889

image-20250326195920089

这里只有一个默认的模型V1-5

image-20250326195833569

JupterLab安装模型

点击算力连接的三角，选择最后一个 “JupterLab”,会在浏览器新开一个地址

image-20250326200132665

应用简述

  • 环境配置：
    • 已预装v1-5基础模型
    • 已预装controlnet、animatediff、dreambooth、汉化插件，相关模型可在该notebook中手动拉取
  • SD基础模型文件存储目录是：/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
    • 可以进入此目录，通过wget命令下载所需基础模型文件
    • 可以进入此目录，上传本地基础模型文件至此
    • 建议将基础模型文件转存至与HAI实例同地域的COS桶中，再在HAI实例中拉取COS文件，速度最快
  • SD插件存储目录是：/root/stable-diffusion-webui/extensions
    • 若插件下载异常，可先进入此目录，通过git clone的方式将插件克隆到此目录中
  • 国内地域HAI实例可能存在网络不稳定情况，推荐启用“学术加速”；国外地域HAI实例下载模型、插件速度更快

image-20250326200251241

我们可以使用下面的命令进行相应的模型扩展安装

## 下载ControlNet及预处理器（适配SD1.5及SDXL，需 23GB 存储空间）
!wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class controlnet Annotators

## 下载常用基础模型（SDXL、anthingv5，需 8.5GB 存储空间)
!wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class checkpoint

## 下载常用组件（VAE、embeddings、lcm_lora，需 700MB 存储空间）
!wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class vae embeddings lora

## 下载animatediff模型（需 1.7GB 存储空间）
!wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class animatediff_model

如图，选择命令，再点击“三角形”运行。

image-20250326200522051

经过一段时间的跑码之后

报错

居然报错：

Cannot write to ‘/root/stable-diffusion-webui/models/ControlNet/sai_xl_depth_256lora.safetensors’ (Success).
Traceback (most recent call last):
  File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py", line 76, in <module>
    download_func(request_data)
  File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py", line 27, in download_func
    utils.download_file(url, model_local_path)
  File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/utils.py", line 43, in download_file
    print(f"Error downloading file: {stderr.decode('utf-8')}")
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'decode'

image-20250326200850689

重启实例，JupterLab、Gradio WebUI、SSH连不上了

只有销毁，再来买新加坡节点的。

问题找到了，执行命令会下载23GB的文件，会把系统盘占满，所以不建议小硬盘的执行第一条命令

image-20250327001320433

那我们就不用腾讯云推荐的大模型，使用国内比较流行的liblib，当然聪明的你也可以选择其他大模型网站。

下载liblib大模型

下载大模型

在liblib网上搜索下载最多的，点击下载。我这里选择“majicMIX realistic 麦橘写实”来做个演示。

https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540?versionUuid=d303ad58c0fc4c989b60351d5eac68e6

image-20250327102613401

将节点重置密码

image-20250327103255535

ssh远程连接服务器

ssh root@IP
测试是否能远程登录

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

ssh root@119.91.206.25
输入密码

cd /root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
 (base) root@VM-0-17-ubuntu:~/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion# ll
total 4165200
drwxr-xr-x 1 root root       4096 Mar 27 02:43  ./
drwxr-xr-x 1 root root       4096 Mar 27 02:26  ../
-rw-r--r-- 1 root root          0 Feb 23 17:43 'Put Stable Diffusion checkpoints here.txt'
-rw-r--r-- 1 root root 4265146304 Feb 23 17:45  v1-5-pruned-emaonly.safetensors

使用scp把liblib大模型上传

把下载的文件名“majicMIX realistic 麦橘写实_v7.safetensors”改成 majicMIX_realistic.safetensors

介绍的图片也下载下来改名成 “majicMIX_realistic.jpg”

scp majicMIX_realistic.safetensors root@119.91.206.25:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
scp majicMIX_realistic.jpg root@119.91.206.25:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

文生图演示

再次进入Gradio WebUI，刷新选择大模型。

image-20250327105331745

deepseek要提示词

生成一个美女图

问：帮我生成 Stable Diffusion提示词，生成一张美女图片

回答：

【基础提示词】
((best quality)), (ultra detailed), (8k resolution), (realistic lighting),
一位美丽的亚洲女性，柔和的自然光，丝绸般的长发随风轻扬，杏仁眼含笑，瓷白肌肤，淡粉腮红，站在樱花盛开的日式庭院中，穿着浅青色汉服，手持团扇，背景有流水石桥

【风格强化词】（任选其一）

动漫风: Studio Ghibli style, anime shading, vibrant colors

写实风: Photorealistic, skin texture details, Canon EOS R5拍摄

油画风: Oil painting texture, visible brush strokes, Baroque lighting

【进阶参数建议】

增加细节：发丝光泽(micro hair details), 花瓣飘落特效(falling petals)

调整氛围：黄昏光晕(golden hour glow)/晨雾效果(morning mist)

动作姿态：微微侧身(gentle side pose)/回眸一笑(glancing back with smile)

【负面提示词】
(deformed fingers), (extra limbs), (poor lighting), lowres, bad anatomy, watermark

image-20250327105509823

基本上5-10秒就能出图，生成了高质量的图片

img

最后总结

优点

1.开箱即用，免去安装Stable Diffusion软件的麻烦

2.如果本地没有好的硬件带动SD，可以考虑上云

缺点

1.需要收费，除了贵点找不到什么原因，可能这个是我自己的缺点

2.如果不用要及时销毁以免产生费用

3.有重要的文件一定先备份再销毁，销毁也要确认销毁错了。

好了，使用腾讯云HAI平台可以快速、高质量地生成Stable Diffusion图片。通过结合DeepSeek获取提示词，再参数设置和微调优化，你可以获得符合自己需求的图片。


http://www.kler.cn/a/612505.html

相关文章：

  • vmwaretools解压失败|vmware tools distrib cannot mkdir read only file system|bug汇总
  • 2025年渗透测试面试题总结-某奇安信-Ateam（题目+回答）
  • Oracle初识：登录方法、导入dmp文件
  • Qt弹出新窗口并关闭（一个按钮）
  • JVM 概述/结构/架构/生命周期
  • 短信验证码安全需求设计
  • C语言 【实现电脑关机小游戏】非常好玩
  • 【Zookeeper搭建】Zookeeper分布式集群搭建完整指南
  • git中feature跟hotfix是什么意思
  • Python定时任务的高效实现：精准触发mutoubar()方法
  • Golang Beego SQL链式查询（包含Join关联）
  • 使用 Docker 18 安装 Eureka：解决新版本 Docker 不支持的问题
  • 【漫话机器学习系列】159.单位阶跃激活函数（Unit-Step Activation Function）
  • UE学习记录part9
  • FALL靶场通关攻略
  • AutoDev 2.0 正式发布：智能体 x 开源生态，AI 自动开发新标杆
  • 如何快速对比两个不同的excel文件中的单元格的数据是否完全相同 并把不同的单元格的背景颜色更改为红色？
  • 如何设置合适的请求频率避免被封禁？
  • MySQL 优化详解：从基础到高级全面指南
  • 2024年VR市场回顾与2025年AR + AI智能眼镜展望