南京审计大学：《 面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》.pdf（免费下载）
大家好，我是吾鳴。
今天吾鳴要给大家分享的是由南京审计大学出品的《面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》，这份报告与《面向审计行业DeepSeek大模型操作指南》不同，这份报告更多的讲述DeepSeek怎么与工程审计行业结合，应该怎么样使用贴合工程审计行业的提示词与DeepSeek大模型交互，让大模型为工程审计行业将本增效。报告一共45页，文末附上完整版下载地址。
内容摘要
- 背景与引言
阐述工程审计行业面临的挑战（如数据爆炸、场景复杂），指出传统审计模式的局限性，引出DeepSeek大模型在提升审计效率、推动智能化转型中的核心价值，并列举其在法律解读、智慧造价、招投标文件生成等场景的初步应用。 - 技术基础与模型概述
介绍DeepSeek大模型的基本原理（如混合专家架构MoE）、核心功能（智能问答、文本生成、数据分析等）及系列模型（如DeepSeek-V3、DeepSeek-R1）。重点说明其多模态理解、动态推理与低成本本地化部署的技术优势。 - 使用与部署指南
详细说明DeepSeek的两种使用方式：在线使用（注册、问答、文件上传、深度思考等功能操作）与本地部署（通过Ollama工具安装模型、配置知识库扩展工程审计领域知识）。提供硬件配置要求及具体操作步骤。 - 提示词工程与审计方法
提出九大结构化提示词模型（如APE、CARE、TRACE等），结合工程审计任务特点，定义各模型的框架维度（如“行动-目的-期望”）、应用场景（如成本异常调查、合同履行审计）及提示词模板，指导用户通过精准提问提升模型输出的专业性与准确性。 - 实际应用场景与案例
展示DeepSeek在工程审计中的五大典型场景：法条自动检索、智慧造价测算、招投标文件生成、成本分析与图纸工程量计算。通过示例说明模型如何结合本地知识库处理数据、生成结构化报告，并强调人工审核的必要性。 - 总结与建议
总结DeepSeek在工程审计中的效率提升潜力，提出未来发展方向（如数据积累与模型优化）。给出应用建议：完善知识库、优化提问技巧、人工审核结果，强调人机协同的重要性，确保审计结果的可靠性。
精彩内容
报告无套路下载地址：https://kdocs.cn/l/ci1DfElGCPoS