当前位置: 首页 > article >正文

前端技术有哪些

一、基础技术

  1. HTML
    • 页面结构标记语言,最新版本为 HTML5。
  2. CSS
    • 样式设计语言,扩展技术包括:
      • CSS 预处理器:Sass、Less、Stylus。
      • CSS 框架:Bootstrap、Tailwind CSS、Bulma。
      • 原子化 CSS:Windi CSS、UnoCSS。
  3. JavaScript(JS)
    • 核心编程语言,ES6 + 语法是现代前端的基础。
    • TypeScript:微软开发的类型化超集,提升代码可维护性。

二、主流框架与库

  1. Vue.js
    • 轻量级框架,生态丰富:
      • 状态管理:Pinia(推荐)、Vuex。
      • 路由:Vue Router。
      • 构建工具:Vite(官方推荐)、Webpack。
  2. React
    • 基于组件的库,生态庞大:
      • 状态管理:Redux、Recoil、Context API。
      • 路由:React Router。
      • 构建工具:Create React App、Vite。
  3. Angular
    • 企业级框架,强调模块化和依赖注入。

三、状态管理

  • 全局状态:Pinia(Vue)、Redux(React)、NgRx(Angular)。
  • 局部状态:Vue 3 Composition API、React useState/useReducer。

四、工具链与工程化

  1. 包管理:npm、Yarn、pnpm。
  2. 构建工具:Vite(极速开发)、Webpack、Rollup。
  3. 代码规范:ESLint、Prettier、Stylelint。
  4. 单元测试:Jest、Vue Test Utils、React Testing Library。
  5. 脚手架:Vue CLI、Create React App、Angular CLI。

五、跨端开发

  • 多端适配
    • Flutter(Dart 语言,高性能 UI)。
    • React Native(JS 驱动原生)。
    • Weex(阿里跨端方案,支持 H5/Android/iOS)。
  • Web 容器化:Electron(桌面应用)、Tauri(轻量版 Electron)。

六、性能优化

  • SPA 优化:代码分割、懒加载、Suspense(React)。
  • SSR/SSG:Nuxt.js(Vue)、Next.js(React)、Angular Universal。
  • 缓存策略:Service Worker、CDN 加速。

七、其他热门技术

  • 响应式设计:Flexbox、Grid Layout。
  • 动画:GSAP、React Spring、Vue Transition。
  • 图表库:ECharts、D3.js、Recharts。
  • 表单处理:Formik(React)、Vue Formulate(Vue)。

八、趋势与前沿

  • Web3 与钱包:MetaMask、Ethers.js。
  • AI 集成:自然语言交互(如语音输入)、图像识别。
  • WebAssembly(Wasm):高性能计算场景。

http://www.kler.cn/a/613369.html

相关文章:

  • 微信小程序:数据拼接方法
  • 运维面试题(十一)
  • 明达网关云平台——开启透明化制造新时代
  • VMware Windows Tools 存在认证绕过漏洞(CVE-2025-22230)
  • Yolo_v8的安装测试
  • AI Agent浪潮下,昇腾与科大讯飞携手开辟AI落地“新航路”
  • Pycharm(七):几个简单案例
  • VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶二
  • GenBI 中如何引入 LLM 做意图路由,区分查数据还是闲聊
  • Android生态大变革,谷歌调整开源政策,核心开发不再公开
  • MAC环境给docker换源
  • 【力扣hot100题】(010)滑动窗口最大值
  • 项目接入通义千问 api 接口实现步骤详解
  • 基于ssm的养老院综合服务系统
  • 项目-苍穹外卖(十五) Apache ECharts+数据统计
  • Blender绘图——旋转曲线(以LCP与RCP为例)
  • Linux系统编程 | 线程的基本概念
  • FLEXlm如何通过web调用
  • Go服务开发高手课(极客讲堂)
  • 为什么大模型在 OCR 任务上表现不佳?