当前位置: 首页 > article >正文

3d pose 指标和数据集

目录

3D姿态估计、3维重建指标:

数据集

EHF数据集 SMPL-X


3D姿态估计、3维重建指标:

MVE、PMVE 和 p-MPJPE 都是用于评估3D姿态估计、三维重建等任务中预测结果与真实数据之间误差的指标。

MVE (Mean Vertex Error):是指模型重建过程中每个顶点的预测位置与真实位置之间的平均误差。通常用于评估三维重建的精度。

PMVE (Pre-matched Vertex Error):这个指标是在评估时,首先对预测结果和真实结果进行顶点匹配,然后再计算误差。其作用是减少由于不同的配准方式导致的误差。

p-MPJPE (Procrustes-aligned Mean Per Joint Position Error):用于评估人体姿态估计任务的一个常用指标。它首先对预测的三维关键点和真实三维关键点进行Procrustes对齐(即对位置进行旋转和平移校准,使得两组关键点之间的误差最小化&


http://www.kler.cn/a/613872.html

相关文章:

  • 【tips】微信小程序wxs 注意
  • WHAT - 程序员英语之美式发音学习系列(五)
  • 【华三】华三模拟器HCL防火墙、AC和交换机的Web登入
  • 06-SpringBoot3入门-常见注解(简介)
  • 基于HTML5和CSS3实现3D旋转相册效果
  • 力扣hot100二刷——动态规划
  • uni-app踩坑记录【图片先压缩再上传】
  • Oracle 数据库同步至 GaussDB问题及解决方案
  • uv:现代 Python 项目管理的高效助手
  • 简单介绍一下Unity中的ScriptableObject
  • Rust从入门到精通之入门篇:4.变量与数据类型
  • JS—异步编程:3分钟掌握异步编程
  • OCR 识别案例
  • Leetcode 四数之和
  • 区块链知识点知识点3
  • RAG优化:python从零实现[吃一堑长一智]循环反馈Feedback
  • 加快推进智慧水务发展,实现水务系统安全、高效运行
  • 阿里云邮件推送服务
  • MySQL学习之用户管理
  • 虫洞数观系列一 | 豆瓣电影TOP250数据采集与MySQL存储实战