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鸿蒙富文本实践

article 2025/4/1 1:01:07

01

鸿蒙中的文本展示-Text组件

Text 组件的普通用法和其他语言一样，可以直接使用字符串Text('我是一段文本')

通过点语法设置文本样式：

Text('我是超长文本，超出的部分显示省略号。I am an extra long text, with ellipses displayed for any excess。')
  .width(250)
  .textOverflow({ overflow: TextOverflow.Ellipsis })
  .maxLines(1)
  .fontSize(12)
  .border({ width: 1 })
  .padding(10)

也可以将 Text 组件作为容器，添加 Span 、ImageSpan，针对每段文本设置不同的样式并且统一换行，ImageSpan 可以展示本地图片与网络图片：

Text() {
  Span('我是Span1，').fontSize(16).fontColor(Color.Grey)
    .decoration({ type: TextDecorationType.LineThrough, color: Color.Red })
  Span('我是Span2').fontColor(Color.Blue).fontSize(16)
    .fontStyle(FontStyle.Italic)
    .decoration({ type: TextDecorationType.Underline, color: Color.Black })
  Span('，我是Span3').fontSize(16).fontColor(Color.Grey)
    .decoration({ type: TextDecorationType.Overline, color: Color.Green })
}
.borderWidth(1)
.padding(10)
// xxx.ets
@Entry
@Component
struct SpanExample {
  build() {
    Flex({ direction: FlexDirection.Column, alignItems: ItemAlign.Center, justifyContent: FlexAlign.Center }) {
      Text() {
        Span('This is the Span and ImageSpan component').fontSize(25).textCase(TextCase.Normal)
          .decoration({ type: TextDecorationType.None, color: Color.Pink })
      }.width('100%').textAlign(TextAlign.Center)

      Text() {
        ImageSpan($r('app.media.icon'))
          .width('200px')
          .height('200px')
          .objectFit(ImageFit.Fill)
          .verticalAlign(ImageSpanAlignment.CENTER)
        Span('I am LineThrough-span')
          .decoration({ type: TextDecorationType.LineThrough, color: Color.Red }).fontSize(25)
        ImageSpan($r('app.media.icon'))
          .width('50px')
          .height('50px')
          .verticalAlign(ImageSpanAlignment.TOP)
        Span('I am Underline-span')
          .decoration({ type: TextDecorationType.Underline, color: Color.Red }).fontSize(25)
        ImageSpan($r('app.media.icon'))
          .size({ width: '100px', height: '100px' })
          .verticalAlign(ImageSpanAlignment.BASELINE)
        Span('I am Underline-span')
          .decoration({ type: TextDecorationType.Underline, color: Color.Red }).fontSize(25)
        ImageSpan($r('app.media.icon'))
          .width('70px')
          .height('70px')
          .verticalAlign(ImageSpanAlignment.BOTTOM)
        Span('I am Underline-span')
          .decoration({ type: TextDecorationType.Underline, color: Color.Red }).fontSize(50)
      }
      .width('100%')
      .textIndent(50)
    }.width('100%').height('100%').padding({ left: 0, right: 0, top: 0 })
  }
}

这样通过 Span、ImageSpan 混排就实现了基础的图文混排。

02

表情图片自动匹配

对于实际中的实操，往往不是固定写好的混排代码，而是需要针对后端下发的数据自动进行转译。比如带表情的文本。

项目中的自定义表情一般会以配置表的形式进行管理：

{"imageName":"icon_emotion_1","description":"[微笑]","id":44},{"imageName":"icon_emotion_2","description":"[嘻嘻]","id":43}

用特殊格式的字符串，如："[微笑]"、"[嘻嘻]"，来分别对应相应的表情图片。

而后端下发的数据则只是一段包含表情关键字的普通文本，并且没有额外下发表情文本的位置信息，如："第一次见面她帮他出头，他被她拽拽的气质吸引，对她一见钟情，多年后重逢续写故事[色]这该死的羁绊～"，转换后为：

这样就需要将文本切块，把本文中的表情关键字提取出来。上面的文本就转换为："第一次见面她帮他出头，他被她拽拽的气质吸引，对她一见钟情，多年后重逢续写故事"、"[色]"、"这该死的羁绊～"。切块的过程采用正则匹配方式。

首先，需要将表情配置表中的所有关键字整合加工为正则匹配字符串："[微笑]|[嘻嘻]|[哭笑]..."，这样只要目标文本中包含任意一个关键字，都可以获得匹配结果。在加工正则字符串的过程中，同时将表情关键字与图片名组装为键值对表：["[微笑]":"icon_emotion_1","[嘻嘻]":"icon_emotion_2",...]，用以后续获取转译图片。

鸿蒙中的正则匹配代码：

let reg = RegExp(EmoticonManager.getInstance().emojiRegExpStr,'g') //正则匹配串
let result: IterableIterator<RegExpMatchArray> = content.matchAll(reg)//可迭代匹配结果
let next = result.next()//第一个结果
while (next.done == false) {
 let matchArr: RegExpMatchArray = next.value
  
  //分割字符串
  
 next = result.next() //下一个结果
}

注意项：RegExp(xxx,'g') ，'g' 代表贪婪模式，会返回所有匹配结果，不然只会获取第一个匹配结果。

最终将文本 "第一次见面她帮他出头，他被她拽拽的气质吸引，对她一见钟情，多年后重逢续写故事[色]这该死的羁绊～" 转换为数据模型数组：

[
 [
  content: "第一次见面她帮他出头，他被她拽拽的气质吸引，对她一见钟情，多年后重逢续写故事",
  type: Text,
  resource: NULL
 ],
 [
  content: "[色]",
  type: Emoji,
  resource: xxxx
 ],
 [
  content: "这该死的羁绊～",
  type: Text,
  resource: NULL
 ]
]

再在 Text 组件中遍历组装：

Text(){
 ForEach(this.model.getDecodedContentArr(), (element: CommentTextModel) => {
  if (element.type == CommentTextType.Text) {
      Span(element.content)
        .onClick(() => {
         this.openCommentInput()
       })
    }
    if (element.type == CommentTextType.Emoji && element.resource != null) {
      ImageSpan(element.resource)
        .width(EmoticonManager.emojiSideLengthForFontSize(this.contentFontSize))
        .height(EmoticonManager.emojiSideLengthForFontSize(this.contentFontSize))
        .verticalAlign(ImageSpanAlignment.CENTER)
        .onClick(() => {
         this.openCommentInput()
       })
    }
  })
}

这样就完成了字符串到带图富文本的自动转换。

2.1 表情配置管理

想要实现表情图片自动匹配，首先就需要先有表情图片，要有对应的表情配置表，项目中的表情配置分程序内置默认配置与线上后台下发配置。

2.1.1 本地配置

我们采用字符串的形式，将配置表保存到管理类的静态属性中：

export class LocalEmoticon {
  static readonly data = '{"emoticons":[{"imageName":"icon_emotion_1","description":"[微笑]","id":44},{"imageName":"icon_emotion_2","description":"[嘻嘻]","id":43},{"imageName":"icon_emotion_3","description":"[笑哭]","id":42}, ... ]}'
}

这样读取字符串后直接映射就可以得到序列化好的类型数据：

let jsonString = LocalEmoticon.data
const model = plainToClass(EmoticonConfigModel,JSON.parse(jsonString))

表情图片文件直接放置在 resources -> base -> media 文件夹中，获取的时候直接通过：

let str = 'app.media.' + imageName
let resourceStr = $r(str)

获取 ResourceStr ，这里选取 media 文件夹是因为 运行中生成的字符串不生效，但是 r 可以

2.1.2 线上配置

线上配置会下发配置表数据以及对应的图片压缩包下载地址，配置表和本地配置一样读取并序列化就可以，但是图片文件需要先下载到沙盒文件夹中再访问。

鸿蒙中下载文件需要使用 request.downloadFile ，下载到指定的文件夹目录后再使用 zlib.decompressFile 解压缩到图片存储目录。

读取的时候拼接出文件地址，再通过 fileUri 获取文件 uri 字符串就可以：

let path = EmoticonManager.getInstance().folderPath() + '/' + imageName
return fileUri.getUriFromPath(path)

这样无论是本地配置还是线上配置获取到的图片资源都统一成了 ResourceStr 类型，直接丢给 ImageSpan 就可以加载出对应图片。

03

富文本输入框

输入框选用 RichEditor 组件。RichEditor 通过绑定 RichEditorController 来控制布局样式和插入富文本内容。

3.1 自定义表情面板

通过 customKeyboard 传入自定义组件，并在点击事件中通过 RichEditorController 来控制输入框的插入和删除：

RichEditor({controller:this.editorController})
  .key(this.editorKey)
  .customKeyboard(this.useCustomKeyboard ? this.emojiKeyboard():undefined)

//自定义键盘实体
@Builder emojiKeyboard() {
  EmojiKeyboard({
    currentWidth:this.currentWidth,
    emojiOnClick: (model) => { this.emojiOnClick(model) },
    deleteOnClick: () => { this.emojiOnDelete() }})
    .backgroundColor('#F2F5F7')
    .width('100%')
    .height(this.emojiKeyboardHeight)
    .onAreaChange((oldValue:Area,newValue:Area) => {
     if (typeof newValue.width === 'number') {
        this.currentWidth = newValue.width as number
      }
  })
}

//插入图片
emojiOnClick(model: EmoticonModel) {
  this.editorController.addImageSpan(
    EmoticonManager.getInstance().getPixelMap(model.description),
    {imageStyle: {
      size:[EmoticonManager.emojiSideLengthForFontSize(this.fontSize),
            EmoticonManager.emojiSideLengthForFontSize(this.fontSize)],
      verticalAlign:ImageSpanAlignment.CENTER },
     offset: this.editorController.getCaretOffset() })
  }

//删除按钮点击
emojiOnDelete() {
  const currentIndex = this.editorController.getCaretOffset() //获取光标位置
  if (currentIndex > 0) {
    this.editorController.deleteSpans({start:currentIndex-1,end:currentIndex})//从光标位置向前删除
  }
}

3.2 获取已输入内容

想要将输入的富文本作为评论发送出去，还需要拿到转译之前的原始字符串，但是鸿蒙不是像 iOS 一样给文字挂载样式挂载图片。iOS 这种给图文挂载样式的实现原始文字一直都在，直接获取就可以了。鸿蒙的输入框中的文字是文字组件，图片是图片组件，而且图片组件里面只有图片相关的属性，没有关联文字的地方。只能先获取所有组件，再反向转译。获取全部组件是通过 RichEditorController 的 getSpans API 。

但是从上面的截图可以看到 getSpans 所获取到的数组，内容物是联合类型，转译之前就需要先判断。鸿蒙没有像iOS isKindOfClass 一样的判断方法，由于 RichEditorImageSpanResult 比 RichEditorTextSpanResult 多了一个 imageStyle 属性，鸿蒙官方推荐使用判断该属性是不是 undefined 的方式来区分类型：

if (typeof (element as RichEditorImageSpanResult)['imageStyle'] != 'undefined')

区分出类型之后，文字组件 RichEditorTextSpanResult 直接获取 .value 就可以获取到文字。图片组件 RichEditorImageSpanResult 就麻烦一些，首先通过 .valueResourceStr 可以获取到图片的资源路径 resource:///icon_emotion_8.png ，刨除协议头 resource:/// 与文件后缀 .png ，就得到了图片名 icon_emotion_8，通过配置表可以匹配到对应的表情关键字"[鼓掌]"。这样按照顺序将文字组装起来，就实现了富文本的反向转译。


http://www.kler.cn/a/613946.html

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