NoSQL 数据库深度解析与 20 款产品对比
一、NoSQL 的诞生背景与核心价值
在互联网Web 2.0时代，传统关系型数据库（RDBMS）逐渐暴露出其局限性。面对每秒数万次的高并发读写请求、海量数据存储与访问需求，以及高可扩展性挑战，RDBMS的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）和结构化表结构显得力不从心。NoSQL（Not Only SQL）应运而生，其核心目标是解决大规模数据集合的存储与处理难题，通过非关系型模型提供更高的性能、灵活性和扩展性。
NoSQL的核心优势体现在以下方面：
- 易扩展性：数据间无关系约束，可通过横向扩展轻松应对负载增长。
- 高性能：基于简单数据模型和内存优化，在海量数据下仍保持高效读写。
- 灵活数据模型：支持键值、文档、列簇、图等多种格式，无需预定义表结构。
- 高可用性：分布式架构和复制机制确保系统在节点故障时仍能稳定运行。
二、NoSQL的四大分类与技术解析
NoSQL数据库根据数据模型和应用场景分为四大类：
1. 键值（Key-Value）存储数据库
- 数据模型：以键值对形式存储，类似哈希表结构。