代码随想录算法训练营第四十四天| 518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ。
518. 零钱兑换 II
题目链接:力扣
题目要求:
给你一个整数数组 coins
表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount
表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0
。假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
示例 1:
输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出:4 解释:有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1
1 <= coins.length <= 300
1 <= coins[i] <= 5000
coins
中的所有值 互不相同0 <= amount <= 5000
总结:
本题要根据不同的硬币去凑大小为amount的金额数,查看所有凑成总金额的硬币组合数,每个面的硬币有无限个,这就是完全背包问题,,区别于01背包,所有的面额有无数个,可以随便去,当时我们的内循环,j也就是背包大小,之所以逆序来循环,就是为了避免前面的硬币能重复取得问题,故这里我们可以重复取,所以内循环j也是正序遍历即可。
class Solution {
public int change(int amount, int[] coins) {
int[] dp = new int[amount + 1];
dp[0] = 1;
for(int i = 0;i < coins.length;i++){
for(int j = coins[i];j <= amount;j++){
dp[j] += dp[j - coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
}
377. 组合总和 Ⅳ
题目链接:力扣
题目要求:
给你一个由 不同 整数组成的数组 nums
,和一个目标整数 target
。请你从 nums
中找出并返回总和为 target
的元素组合的个数。题目数据保证答案符合 32 位整数范围。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3], target = 4 输出:7 解释: 所有可能的组合为: (1, 1, 1, 1) (1, 1, 2) (1, 2, 1) (1, 3) (2, 1, 1) (2, 2) (3, 1) 请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。
1 <= nums.length <= 200
1 <= nums[i] <= 1000
nums
中的所有元素 互不相同1 <= target <= 1000
总结:
这里所说的组合,说的是顺序不同的序列被视作不同的组合,所以这里指的是从nums中找出并返回总和为target的元素序列的个数,这是找排列,不是找组合,这里nums中的每个元素也能重复取,故是完全背包问题,求排列的话,需要将循环顺序来颠倒,外循环为背包,内循环为物品,
比如,示例一中,如果外循环物品内循环背包,就不可能出现(1, 2, 1)、(2, 1, 1)、(3, 1)这三种情况,因为物品1已经在第一次外循环中穷尽了,1只能出现在2,3的前面,不能出现在2,3的后面,但是外循环背包,内循环物品却可以避免这种情况。其实这里还不是特别理解,先记住遇到排列问题,就外循环背包,内循环物品,又是物品能随意取得问题,故背包也是正序遍历即可。
class Solution {
public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
int[] dp = new int[target + 1];
dp[0] = 1;
for(int j = 0;j <= target;j++){
for(int i = 0;i < nums.length;i++){
if(j >= nums[i]){
dp[j] += dp[j - nums[i]];
}
}
}
return dp[target];
}
}