当前位置: 首页 > article >正文

病理切片的相关文章总结

1.数字病理学中的人工智能 — 用于诊断和精确肿瘤学的新工具
2.小样本学习研究综述(中科院计算所)
3.基于无监督组织分类的结直肠癌生存预测研究

4.常规组织病理学弱监督无标注癌检测与基因型预
5.肿瘤拓扑图+无监督深度学习
6.一种基于原型学习的多示例卷积神经网络

7Qualitative Histopathological Classification of Primary Bone Tumors Using Deep Learning: A Pilot Study
8.Vision transformer-based weakly supervised histopathological image analysis of primary brain tumors
9.MulGT: Multi-Task Graph-Transformer with Task-Aware Knowledge Injection and Domain Knowledge-Driven Pooling for Whole Slide Image Analysis
10.Weakly supervised tumor detection in whole slide image analysis
注意:弱监督学习在大数据集上的泛化性能要好于全监督学习在小数据集上的泛化性能
11.openslide与DeepZoomGenerator的使用方法介绍视频
12.Weakly-supervised, large-scale computational pathology for diagnosis & prognosis | Max Lu
13.Supervision and Source Domain Impact on Representation Learning:A Histopathology Case Study

病理图片数据扩增的相关方法
1.augmentations for computational pathology
2.WSSS4LUAD: Grand Challenge on Weakly-supervised Tissue Semantic Segmentation for Lung Adenocarcinoma
在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/6744.html

相关文章:

  • 网络基础(3)https和加密
  • Cyberchef使用功能之-多种压缩/解压缩操作对比
  • 机器学习day7-线性回归3、逻辑回归、聚类、SVC
  • [代码随想录Day16打卡] 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树
  • 【python】机器学习调参与自动化:使用Hyperopt优化你的模型
  • 集群聊天服务器(13)redis环境安装和发布订阅命令
  • python之字符处理
  • 九龙证券|新三板再现最“壕”分红!北交所公司不遑多让
  • Tensor张量基础与常用方法【Pytorch】
  • ToBeWritten之ARM堆栈溢出
  • Filebeat的工作原理—官方原版
  • redis中布隆过滤器使用详解
  • 分布式SQL计算平台 HIVE
  • Apsara Clouder阿里巴巴开发规范认证
  • 九大经典算法
  • 蓝桥杯省赛b组练习
  • tomcat进阶
  • doctor安装mysql jdk nginx tomcat
  • 蓝桥杯第23天(Python)(疯狂刷题第6天)
  • JAVA基于J2ME的手机游戏开发和实现——贪吃蛇
  • windows系统上设置conda和pip国内源
  • tmall.service.settleadjustment.modify( 修改结算调整单 )
  • ARM—汇编指令集
  • 2023链动2+1模式详解
  • 【对YOLOv8(ultralytics)打印测试结果的调整】(1)使得map值打印显示从0.551变为55.08 (2)打印出FPS
  • 一个的错误的演化