当前位置: 首页 > article >正文

C++并发编程之五 高级线程管理

文章目录

    • 5.1.1 线程池

5.1.1 线程池

在前面我们引入了线程的通信和同步手段,那么为什么还要引入线程池呢?
线程池是一种管理多个线程的技术,它可以减少线程的创建和销毁的开销,提高并发性能。线程池中有一定数量的空闲线程,当有新的任务到来时,就从池中分配一个线程来执行任务,当任务完成后,线程返回池中等待下一个任务。这样可以避免频繁地创建和销毁线程,节省资源和时间。

用C++11实现线程池的基本思路是:

  1. 创建一个任务队列,用来存放用户提交的任务。
  2. 创建一个线程队列,用来存放一定数量的空闲线程。
  3. 使用互斥锁和条件变量来同步任务队列和线程队列的访问。
  4. 当有新的任务到来时,将任务放入任务队列,并通知一个空闲线程去执行它。
  5. 当一个线程完成了任务后,将自己放回线程队列,并等待下一个任务。
  6. 当用户想要停止线程池时,向所有线程发送停止信号,并等待它们结束。

下面是一个简单的示例代码:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>

class ThreadPool {
public:
    // 构造函数,创建指定数量的线程
    ThreadPool(size_t num_threads) : stop(false) {
        for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i) {
            workers.emplace_back([this]() {
                while (true) {
                    std::function<void()> task;
                    // 从任务队列中取出一个任务
                    {
                        std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex);
                        this->condition.wait(lock, [this]() { return this->stop || !this->tasks.empty(); });
                        if (this->stop && this->tasks.empty()) return;
                        task = std::move(this->tasks.front());
                        this->tasks.pop();
                    }
                    // 执行这个任务
                    task();
                }
            });
        }
    }

    // 向任务队列中添加一个新的任务
    template<class F, class... Args>
    void enqueue(F&& f, Args&&... args) {
        std::function<void()> task = std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...); 
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
            tasks.emplace(task);
        }
        condition.notify_one();
    }

    // 停止所有线程并回收资源
    ~ThreadPool() {
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
            stop = true;
        }
        condition.notify_all();
        for (std::thread& worker : workers) worker.join();
    }

private:
    std::vector<std::thread> workers; // 线程队列
    std::queue<std::function<void()>> tasks; // 任务队列

    std::mutex queue_mutex; // 互斥锁
    std::condition_variable condition; // 条件变量

    bool stop; // 停止标志
};

// 测试函数,打印一些信息
void print(int i) {
    std::cout << "Hello from thread " << i << "\n";
}

int main() {
    ThreadPool pool(4); // 创建4个线程的线程池

    for (int i = 0; i < 10; ++i) pool.enqueue(print, i); // 添加10个测试任务

}
  1. bar(std::forward<Args>(args)…) 中的 … 是函数参数包展开语法,它会将 args中的每个参数展开成一个单独的函数参数。这意味着,如果 args是一个包含多个参数的参数包,那么这个展开语法将会在函数调用时展开成多个函数参数。
  2. 例如,假设 args 包含两个参数,一个 int 和一个 double,那么bar(std::forward(args)…) 将会被展开成 bar(std::forward(arg1), std::forward(arg2)),其中 arg1 和 arg2 分别代表参数包中的第一个参数和第二个参数。
  3. 因此,使用函数参数包展开语法可以将参数包中的参数展开成多个单独的函数参数,从而使得参数可以被正确地转发给其他函数或进行其他操作。
  4. 在展开语法中,…符号前面的内容是函数模板中的参数包名称(例如:T),而…符号本身是展开语法符号,用于告诉编译器要将参数包展开成一系列参数,并将它们传递给函数func。
  5. 在这个例子中,逗号操作符不是必需的,因为参数包展开符号已经足够明确地告诉编译器要将参数包展开成一系列参数。

http://www.kler.cn/a/699.html

相关文章:

  • mask-R-cnn模型详解
  • 【图像处理】OpenCv + Python 实现 Photoshop 中的色彩平衡功能
  • 头歌实训数据结构与算法 - 字符串匹配(第2关:实现KMP字符串匹配)
  • NSGA-II(非支配排序遗传算法II)详解与实现
  • 苹果解锁工具iToolab UnlockGo 中文安装版(附教程+补丁) 2024年6月ios17.4.1可用(记得点赞)解压密码请看文章!!! 评论区获取最新链接
  • GAN对抗生成网络(二)——算法及Python实现
  • hashcat(爆破工具,支持GPU,精)
  • 数据结构-用栈实现队列
  • 【Docker】Mac安装Kubernetes
  • Unity3d C#使用DOTween插件的Sequence实现系列动画OnComplete无效和颜色设置无效的问题记录
  • YOLOv8初体验:检测、跟踪、模型部署
  • 【Linux】文件系统详解
  • css实现炫酷充电动画
  • 基于微信小程序的新冠疫苗预约小程序
  • 硬刚ChatGPT!文心一言能否为百度止颓?中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿?
  • Java八股文(Java多线程面试题)
  • Android Studio开发APP
  • SQLMap 源码阅读
  • Flutter用700行代码纯手工自定义绘制表格控件KqTable
  • linux目录——文件管理
  • 【C#】组件化开发,调用dll组件方法
  • UE笔记-AI Move To无法正常结束/打断 1
  • 这两天最好的ChatGPT应用;使用Notion AI提升效率的经验(13);AI编程与程序员的生存 | ShowMeAI日报
  • 数据库基础语法
  • 三天吃透计算机网络面试八股文
  • stm32外设-GPIO