函数

re.match函数

re.match()函数用于尝试从字符串的 起始位置 匹配一个模式，匹配成功返回一个匹配对象，否则返回None。
函数语法：re.match(pattern, string, flags=0)
实例：

import re

# case_01
print(re.match(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', '2023-03-15'))
print(re.match(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', 'date:2023-03-15'))


# case_02
line = "Dogs are smarter than cats"

matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
    print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
    print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
    print("matchObj.group(1,2) : ", matchObj.group(1,2))
    print("matchObj.groups() : ", matchObj.groups())
    
else:
    print("No match！")

结果如下：

使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式：
group(num=0): 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups(): 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

re.search函数

re.search()函数用于扫描 整个字符串 并返回第一个成功的匹配，否则返回None。
函数语法： re.search(pattern, string, flags=0)
实例：

import re

# case_01
print(re.search(r'\d{4}', 'abc1234'))
print(re.search(r'\d{4}', '123abc'))
print(re.search(r'\d{4}', 'abc0000d1234'))


# case_02
line = "2斤黄瓜卖8.8元"

pattern = r'(\d)斤(.*)卖(\d+(\.\d+)?)元'
matchObj = re.search(pattern, line, re.M|re.I)

if matchObj:
    print(f'{matchObj.group(1)}\t{matchObj.group(2)}\t{matchObj.group(3)}')
else:
    print("No match！")

结果如下：

re.match与re.search的区别：
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；
而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.findall函数

re.findall()函数用于在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
函数语法： findall(string[, pos[, endpos]])
实例：

import re

# case_01
content = "邮箱：qa@123.com;qa@456.com"
pattern = re.compile(r"""
    [a-zA-Z0-9-_]+
    @
    [a-zA-Z0-9]+
    \.
    [a-zA-Z]{2,4}
""", re.VERBOSE)

result1 = pattern.findall(content)
result2 = pattern.findall(content, 0, 13)
print(result1)
print(result2)

# case_02
result3 = re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
print(result3)

结果如下：

re.compile函数

re.compile()函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象。
函数语法： re.compile(pattern[, flags])
实例：

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
print(pattern.match('abc123'))
print(pattern.match('abc123', 3, 5))
print(pattern.search('abc123'))
print(pattern.findall('abc123efg456'))

结果如下：

re.sub函数

re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项。
函数语法： re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
实例：

import re

content = '手机号码：13580536956'

pattern = r'(1[3-9][0-9])\d{4}([0-9]{4})'

print(re.sub(pattern, r'\1****\2', content))	#手机号码：135****6956

re.split函数

re.split()函数按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。
函数语法： re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
实例：

import re

print(re.split('\W+', 'abc, 123, .!?'))
print(re.split('\W+', 'abc, 123, .!?', 1))  # 分隔1次
print(re.split('d', 'abc, 123, .!?'))   # 找不到匹配的字符串不会分割

结果如下：

修饰符

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志。

正则表达式模式

正则表达式实例