当前位置: 首页 > article >正文

Oracle之表的设计

  • 表的设计
    • 普通堆表
      • 优点
        • 语法简单,适用大部分应用场景
      • 缺点
        • 表更新日志开销较大
          • 可在适当场合选择全局临时表
          • 查看产生多少日志
            • select a.name,b.value from v$statname a,v$mystat b where a.statistic#=b.statistic# and a.name='redo size';
          • 表的更新操作,无论是删除、插入还是修改,都会产生日志。更新操作产生的日志最多
          • 查看产生redo视图
            • select * from v_redo_size;
        • Delete无法释放空间
          • 可在适当场合考虑全局临时表和分区表
          • delete删除并不能释放空间,虽将很多块的记录删除,但空块仍保留,Oracle在查询时依然会支查询空块。而truncate是一种高水平的动作,这个空块被回收,空间也就释放了。truncate是一种DDL操作而非DML操作,truncate后不带条件。
        • 表记录太大检索较慢
          • 可在适当场合选择分区表
          • 需求访问BLOCK的个数越少越好
          • Oracle提供了两种技术减少访问路径
            • 索引技术
            • 分区技术
        • 索引回表读开销很大
          • 可在适当场合选择索引组织表
        • 即便有序插入也难以有序读出
          • 可在适当场合选择簇表
    • 全局临时表
      • 类型
        • 会话全局临时表
          • 基于SESSION
            • on commit preserve rows
        • 事务全局临时表
          • 基于事务
            • on commit delete rows
      • DML操作日志表及产生的情况
        • 插入
        • 更新
        • 删除
      • 优点
        • 高效删除
          • 基于SESSION
            • 退出SESSION,记录就删除
          • 基于事务
            • COMMIT或退出SESSION,记录就删除
        • 产生日志少
          • 无论是插入更新还是删除,操作普通表产生的日志都比全局临时表要多。
        • 不同Session独立,不产生锁
          • 避免锁,利于并行
      • 缺点
        • 语法特别
        • 数据无法得到有效的保护
    • 分区表
      • 分区表原理及类型
        • 原理
          • 不同分区,在不同的SEGMENT
          • 分区表会产生多个SEGMENT,而普通表仅有一个SEGMENT。
          • 化整为零,将大对象切割成多个小对象,从而使得指定的小对象定位到数据,最终减少访问路径,尽量少做事解决问题。
        • 类型
          • RANGE分区
            • 最常用,范围分区:range_part_tab
              • partition by range
          • LIST分区
            • 列表分区:list_part_tab
              • partition by list
          • HASH分区
            • 散列分区:hash_part_tab
              • partition by hash
            • 缺点
              • 系统自行创建分区名称,无法将指定数据到指定的分区。
            • 优点
              • 将数据根据一定的HASH算法,均匀分布到不同分区,避免查询数据集中,改善IO。可精确匹配,无法范围扫描。
          • 组合分区
            • Oracle 11g以前的版本只支持range_list和range_hash组合
            • range_list_part_tab
      • 分区索引
        • 全局索引
          • 对deal_date列建全局索引
          • create index idx_part_tab_date on range_part_tab(deal_date);
        • 局部索引
          • 对deal_date列建局部索引
          • create index idx_part_tab_area on rang_part_tab(area_code) loca;
        • 查看索引表情况
          • select index_name,status from user_indexes where index_name in(...)
          • status是N/A表示是局部索引
      • 分区表相关易错点
        • 有分区用不到
          • 无法应用分区条件
        • 分区索引失效
          • 分区转移、切割、合并、增删等,也和分区truncate是类似的,都允许增加update global indexes关键字,从而避免全局索引失效。
        • 分区索引效率低
      • 优点
        • 有效的分区消除
          • 操作落在指定分区,从而减少访问路径
        • 高效的记录清理
          • truncate partition p_xx
        • 高效的记录转移
          • exchange partition part_xx with table mid_table
          • 分区交换,两张表的字段完全相同
            • 分区表-->普通表
            • alter table range_part_tab exchange partition p8 with table mid_table;
            • 再执行一次普通表的数据就交换到分区表
            • mid_table是无数据的,若存在数据则会交替交换
          • 切割分区
            • alter table range_part_tab split partition p_max at (To_DATE('2022-01-01','YYYY-MM-DD')) into (partition p2022_01,partition P_MAX);
            • at部分说明了具体的范围,小于某个指定的值
            • into部分说明分区被切割成两个分区,P_MAX是新的分区名,也可沿用已存在的分区名
          • 分区合并
            • alter table range_part_tab merge partitions p2022_01,P_MAX into partition p_max;
            • merge后面跟着的是需要合并的两个分区名
            • into部分为合并后的分区名,可以是新的分区名,也可以沿用已存在的分区名
          • 分区的添加
            • add partition
          • 分区的删除
            • drop partion
      • 缺点
        • 语法复杂
        • 分区过多,对系统有一定影响
    • 索引组织表
      • 最大的特点是表就是索引,索引就是表,这是一种特别的设计,无需访问表
      • 优点
        • 表就是索引,可以避免回表
      • 缺点
        • 语法复杂
        • 更新开销较大
    • 簇表
      • 优点
        • 可以减少或避免排序
      • 缺点
        • 语法复杂
        • 更新开销大
  • 此文章为个人做的笔记,如有写的不对或你在表设计方面还有什么高见,评论区见

http://www.kler.cn/news/9621.html

相关文章:

  • 接口自动化测试如何做?测试老鸟总结,接口测试数据构造大全......
  • DJ3-4 传输层(第四节课)
  • java File和IO流处理
  • 高效办公——Excel表格-02篇(if函数常见用法 + 条件格式的使用)
  • 解决macOS IntelliJ IDEA 卡顿问题
  • 突发!ChatGPT疯了!
  • 热点数据和冷数据是什么?
  • Jvm学习笔记(一)内存模型
  • 强大到让人无法想象的ChatGPT-5即将发布,上千名人士却紧急叫停
  • mybatis plus同时使用逻辑删除和唯一索引的问题及解决办法
  • 亚马逊云科技赋能数据分析,完成最后一块拼图
  • 【Linux】之nc命令(连接与扫描指定端口、监测服务端口的使用情况)解析、详解实例、邮件告警
  • 腾讯38K测试良心分享,熬夜整理10万字详细软件测试面试笔记
  • selenium知识点大全
  • git查看历史提交记录
  • 基于深度学习的火焰检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)
  • 【go-zero Drone】通过Drone完成go-zero的CI第一篇 初探:go-zero api接入drone pipeline
  • 【Python实战】Python采集二手车数据——超详细讲解
  • 4. 【动手学深度学习v2】数据操作 + 数据预处理
  • Mybatis-plus学习2
  • k8s v1.26.2 安装部署步骤
  • [论文笔记] Efficient and Scalable Graph Pattern Mining on GPUs
  • vue-router 中beforeEach无限循环
  • 学会吊打面试官之set
  • 人工智能前沿——「全域全知全能」人类新宇宙ChatGPT
  • 【C++】stack
  • 哈希表题目:最长连续序列
  • 【AIGC】Visual ChatGPT 视觉模型深度解析
  • MySQL数据库从入门到精通学习第1天(认识数据库)
  • OldWang带你了解MySQL(三)