一、Lambda表达式

jdk8中的语法糖，优化某些匿名内部类的写法，函数式编程的重要体现，不再关注对象是什么，更关注数据进行了什么操作

1、练习

练习1

练习2 

练习3

 练习4

 练习5

2、省略规则

• 参数类型可以省略
• 方法体只有一句代码时大括号return和那句代码的分号可以省略
• 方法还有一个参数时小括号可以省略
• 不知道怎么省略就直接Alt+回车

二、Stream流

使用的是函数式编程模式，如同名字一样，可以被用来对集合或数组进行链状流式的操作，更方便我们对集合或数组操作

1、入门案例

把集合中年龄小于18的作家名字打印，注意去掉重复的

注意：所有中间方法的调用离不开终结方法，如果没有调用终结方法，中间都不会执行

2、创建操作

单列集合：直接.stream()就行

数组：Stream<Integer> stream = Arrays.stream(arr)；还有一种方式就是使用Stream类的of方法传入一个数组也是得到一个流对象

双列集合：用map调用entrySet方法转化为set集合，set集合存放的就是entry，一个entry包含key和value。转化为单列集合后再调用单列集合的方法。

3、中间操作

filter

对流中国的元素进行条件过滤，符合过滤条件的才能进行留在流中

例如：打印所有名字长度大于1的作家的姓名 

map

可以把流当中元素进行计算或者转化

例如：打印所有作家的名字

获得到所有作家的年龄然后加10打印

distinct

可以去除流中重复元素

例如：打印所有作家的名字，并且要求其中不能有重复元素

注意：distinct方法是依赖Object的equals方法来判断是否是相同对象的，所以需要注意重写equals方法

sorted

可以对流中的元素进行排序

例如：对流中国元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素。

如果调用空参数的sorted方法，需要流中的元素是实现comparable接口的

用带参数的也可以，直接传入匿名内部类的形式

limit

可以设置流的最大长度，超出的部分将背抛弃

skip

跳过流中前n个元素，返回剩下的元素

例如：打印除了年龄最大的作家外的其他作家，要求不能有重复元素，并且按照年龄降序排序

flatMap

map只能把一个对象转化成另一个对象来作为流中的元素，而flatMap可以把一个对象转化成多个对象作为流中的元素

例一：一个作者写了很多书，打印所有书籍的名字，要求对重复元素进行去重

flatMap会帮我们把一个对象转化为多个对象放到流中

例一：打印现有数据所有分类，要求分类进行去重，不能出现这种格式：哲学，爱情

第二个flatMap方法中的split分割完是数组，数组转化为stream就得用Arrays的api

4、终结操作

forEach

对流中的元素进行遍历操作，通过传入参数指定对遍历的元素进行什么操作

count

可以用来获取流中元素的个数

例子：打印作家的所有书籍的数目，注意删除重复元素

max&min

可以用来获取流中的最值

例子：分别获取作家书籍中最高分和最低分并打印

collect

把当前流转换成一个集合

anyMatch

是否有满嘴条件的，如果有就返回true，所有元素都不符合返回false

allMatch

判断是否所有的都匹配，如果是返回true，不是返回false

noneMatch

都不符合返回true，有符合的就返回false

findAny

获取流中任意一个符合条件的元素，改方法不能保证获取的一定是流中的第一个元素

optional是jdk为了防止接收的空指针所有规定要用这个返回

findFirst

获取流中第一个符合条件的元素

reduce

对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果（缩减操作）

reduce的作用就是把流中的元素组合起来，我们可以传入初始值，他会按照我们计算方式依次拿六中元素和初始值的基础上进行计算，计算结果再和后面的元素计算

5、注意事项

惰性求值（如果没终结操作，没中间操作是不会得到执行的）

流是一次性的（一旦一个流对象经过一个终结操作后，这个流就不能再被使用了）

不会影响原数据（流中可以多数据做处理，正常下不会影响原来集合中的数据）