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AI编码新时代：免费人工智能助手Blackbox AI

article 2024/11/11 6:20:49

前言： 在当今快速发展的科技时代，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到智能家居控制系统，再到在线客服和个性化推荐算法，AI智能工具正变得越来越普遍。它们以其高效、智能和用户友好的特性，极大地提升了我们的生活和工作效率。

作为一个热衷于尝试各种新技术的科技爱好者，我有幸体验了市场上众多的AI智能工具。从简单的自动化脚本到复杂的数据分析平台，每一种工具都有其独特的魅力和功能。然而，在众多的选择中，我发现了一个特别引人注目的存在——Blackbox AI。

一、Blackbox AI编码助手

1.产品介绍

Blackbox AI不仅仅是一个工具，它是一个全新的编码助手，专为提高开发效率和创新能力而设计。它通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解开发者的需求，提供智能的代码建议、错误检测和自动化测试等功能。这使得编程变得更加直观和高效，极大地缩短了开发周期，同时也降低了编程的门槛。
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我之所以特别推荐Blackbox AI，是因为它不仅仅是一个冷冰冰的代码生成器，而是一个真正理解开发者意图的伙伴。它能够学习开发者的编码习惯，提供个性化的编码建议，让代码更加符合个人风格。它不仅能够提升我们的工作效率，还能够激发我们的创造力，帮助我们构建更加智能和创新的应用程序。无论你是编程新手还是资深开发者，Blackbox AI都能为你的编码旅程带来前所未有的便利和乐趣。

2.功能界面速览

BLACKBOX.AI工具进入方式:

由此进入：BLACKBOX.AI工具使用网站:https://www.blackbox.ai/

通过页面，我们可以看到其主要有以下功能：

AI问答： Blackbox AI能够以聊天的形式，与开发者进行实时互动，生成或补充代码，甚至能够将代码翻译成不同的编程语言。最引人注目的是，它还支持将图片翻译成代码，极大地提高了开发效率和创新能力。
代码验证： 能够为代码生成单元测试和集成测试，确保代码的质量和稳定性。此外，它还能够智能识别并修复代码中的bug，让开发者能够更加专注于创新和优化。
实时搜索： Blackbox AI具备实时搜索能力，能够回答关于最新事件或新兴技术的问题，同时也能够解决编码问题或算法问题。这使得开发者能够快速获取所需信息，提高解决问题的效率。
探索与代理： 能够将特定的功能或需求打包在一起，形成针对特定场景的智能集合体。这种探索与代理的能力，使得Blackbox AI能够更好地适应不同的开发环境和需求。
拓展集成： 支持通过API或插件方式集成到主流编程平台，实现代码进度的实时共享和即时优化。这种高度的可扩展性和集成性，使得Blackbox AI能够无缝融入开发者的工作流程，提升整体的开发体验。

3.使用教程

Blackbox AI 的主要功能都可以在网页使用。打开网页后我们可以看到BLACKBOX.AI工具的使用界面是纯英文的，当前暂不支持切换中文，但是我们仍然可以使用中文进行提问，它也可以进行中文输出，这是非常人性化的设置，同时可以通过一些翻译插件将页面翻译成中文，如下图所示，更详细的看到所有功能：
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其功能主要在左侧切换，并且我们也可以在右上角根据需要创建自己的个人智能体以及下载其VS插件，并且其在左下角可以切换白天或者黑夜的模式，在问答区我们可以根据需要上传文件、代码或者问题进行提问：在这里插入图片描述
在看完这些基本操作后，接下来，我们就可以开始详细介绍BLACKBOX.AI工具的丰富功能啦！

二、功能介绍

1.AI问答

Blackbox AI具有和其他AI工具一样的的问答功能，只需在下方输入你的需求，即可即时获得答案，并且在页面的右侧会为你提供大量的相关文章链接去帮助你学习：
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Blackbox AI以其快速响应和专为编码问题设计的智能回答系统，为开发者提供了即时帮助和建议。无需API接入，国内用户也能直接享受这一高效工具，显著提升编程效率和问题解决速度。
除此之外，其可以自主选择我们想要对话的大模型，这里我们可以根据需要选择Gemini、Llama-3.1-405、Llama-3.1-70b、Llama-3.1-8b四种大模型：
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Gemini:: 由Google开发，具有很高的能力和先进性。
Llama-3.1-405：性能和尺寸的良好平衡，使其可能更快，更高效。
Llama-3.1-70b: 比405版本更强大，因为它的尺寸更大，可能导致更好的精度和更复杂的功能，但是需要更多的资源来运行，可能更慢。
Llama-3.1-8b:最小和最轻量级的，是低资源环境或快速任务的理想选择。

这是以上四种大模型的介绍，我们可以根据自己的需求去选择想要对话的模型和编程语言，一般用途的话十分推荐Llama-3.1-405模型，因为速度真的超级快，如果有更复杂的问题可以使用Llama-3.1-70b等模型。

2.图像翻译成代码

在所有的功能中，这是让我最惊喜的功能之一，据我目前使用的AI工具而言，都不支持图像翻译成代码的功能，而 BlackboxAI 是一个基于深度学习的图像识别工具，它可以根据输入的图片生成代码，让我们来一起看一下：
我们将其官方网站的截图放入其中，让其将这个网页的代码生成出来，其可以自动分析图片内容，生成相应的网站代码：在这里插入图片描述

3.生成代码直接运行

最让我惊喜的是其生成的代码上方有一个直接可以运行的按钮，也就是说通过生成的代码我们可以直接运行，不需要我们借助本地编译器运行，其直接为我们提供了可以运行的环境。在这里我们直接将其生成的HTML代码点运行按钮来运行：在这里插入图片描述
我们发现它真的运行出来了生成的界面，预览效果可以说是十分惊艳了！并且其提醒我们可以自主加入css等元素使页面更加完整美观：
当然除了HTML语言外，其他的语言这里也是完全支持的，其支持20几种主流语言，也就是说我们只要接触过的语言都可以在Blackbox AI上直接运行！换句话说像这种不太复杂的代码我们都可以借助这个平台帮我们运行，再也不需要自己花时间在本地配置环境了，这无疑是一个非常巨大的进步和创新。

4.代码纠正、代码解释、代码评价

代码纠正

除了帮我们运行代码之外其也支持代码纠正、代码解释、代码优化功能，在Playground功能处，可以帮助我们对写过的代码进行纠正，比如有一段运行不出来的代码，让其帮我们纠正：在这里插入图片描述
在点击Find Bugs之后，其帮助我们找到了错误，告诉我们的代码出现了缩进问题和缺少代码块，并解释if 语句不完整。如果条件 arr[j] > arr[j + 1] 为true，它应该有一个交换元素的代码块。在冒泡排序算法中，当相邻元素的顺序错误时，应该交换它们。然后为我们提供了正确的代码：

def bubble_sort(arr):
  n = len(arr)
  for i in range(n - 1):
    for j in range(n - i - 1):
      if arr[j] > arr[j + 1]:
        arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]  # Swap elements
  return arr

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print("排序后的列表:", sorted_arr)

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代码解释：

将我们的代码通过Explain进行解释，发现其十分仔细地对每一行代码都进行了非常细致入微的解释和说明，并不单单是粗略的解释，甚至连底层的原理和方法都和我们说明白了，这对于我们学习陌生代码以及理解代码而言，无疑是十分重要和方便的：
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代码评价：

在Comment这一功能处，可以帮助我们修改完善代码，并以函数文档字符串的形式添加了文档，用于解释该函数的作用、它采用的参数、返回的内容，并提供了如何使用该函数的示例，可以帮助我们更好地理解代码，让代码看上去更加高级可读：
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除此之外，在右上角有个share的按钮，我们可以将此处的工作界面直接以链接的形式分享给别人，更方便的进行工作和学习。

5.VScode 插件

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尽管Blackbox AI的网页端功能强大，但实际编程时，我们更习惯于使用代码编辑器。为此，Blackbox AI提供了VS Code插件，让开发者能够在熟悉的编辑器环境中直接体验到AI编码助手的便利。通过这个插件，我们可以在编辑器内与AI进行互动，获取代码生成、自动注释等智能服务，从而让编码过程更加流畅和高效。
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