当前位置: 首页 > article >正文

数据库连接池与Druid【后端 16】

数据库连接池与Druid

请添加图片描述

在现代软件开发中,数据库连接池作为一种关键的技术手段,被广泛用于提升数据库访问的效率和稳定性。本文将深入探讨数据库连接池的概念、常见实现,并重点介绍我国阿里集团开源的数据库连接池——Druid,以及如何在项目中切换数据库连接池。

什么是数据库连接池?

数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术,它通过预先创建和管理一组数据库连接,使得应用程序能够快速复用这些连接,而非每次需要时都创建新连接。这种方式显著减少了数据库连接的创建和销毁开销,提高了应用程序的性能和资源利用率。

常见的数据库连接池
  1. HikariCP
    • 特点:HikariCP以其高性能和低延迟著称,是目前最受欢迎的Java数据库连接池之一。它采用异步线程池和快速连接池初始化等技术,确保在高负载情况下也能提供稳定的性能。
    • 适用场景:适用于高并发、高性能需求的应用程序。
  2. C3P0
    • 特点:C3P0是一个老牌的Java数据库连接池,具有较高的稳定性和可靠性。它支持自动回收连接、测试连接的有效性等功能,并提供了丰富的配置选项。
    • 适用场景:适用于需要稳定性和可靠性的应用程序。
  3. Apache Commons DBCP
    • 特点:DBCP是Apache Commons项目的一部分,具有简单易用、配置灵活等特点。它支持连接池的基本功能,如连接回收、连接测试等,并提供了统计信息和自动重连等高级功能。
    • 适用场景:适用于需要快速部署和配置的应用程序。
  4. Druid
    • 特点:Druid是阿里巴巴开源的一款高性能Java数据库连接池,它不仅提供了数据库连接管理的功能,还包含了SQL执行监控、SQL解析、慢SQL跟踪等丰富的特性。Druid的高性能和丰富的监控功能,使其成为企业级项目的首选。
    • 适用场景:广泛应用于各种规模的企业级项目,特别是需要高性能和全面监控的应用场景。
如何切换数据库连接池

在项目中切换数据库连接池通常涉及以下几个步骤:

  1. 评估需求:首先评估项目的实际需求,包括性能要求、稳定性要求、监控需求等,以确定最适合的数据库连接池。
  2. 修改依赖:在项目的构建配置文件中(如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle),将原来的数据库连接池依赖替换为新的连接池依赖。例如,将C3P0替换为Druid,需要添加Druid的依赖项。
  3. 配置连接池:根据新的连接池文档,配置相应的连接池参数。Druid提供了丰富的配置选项,包括初始化连接数、最大连接数、连接超时时间等,可以根据项目需求进行灵活配置。
  4. 修改代码:如果项目中直接使用了旧的连接池API,可能需要修改代码以适配新的连接池API。不过,大多数连接池都遵循JDBC规范,因此代码修改通常不大。
  5. 测试验证:切换连接池后,进行全面的测试验证,确保新的连接池能够正常工作,并满足项目的性能要求。
阿里集团的开源连接池——Druid

Druid作为阿里巴巴开源的数据库连接池,不仅具备高性能和丰富的监控功能,还得到了广泛的社区支持和应用。它提供了全面的SQL监控、解析和慢SQL跟踪功能,帮助开发者快速定位和解决数据库性能问题。

在使用Druid时,开发者可以通过配置文件或编程方式灵活设置连接池的各项参数,以满足不同的应用场景需求。同时,Druid还提供了丰富的监控界面,方便开发者实时监控数据库连接池的运行状态,确保系统的稳定性和性能。

综上所述,数据库连接池是现代软件开发中不可或缺的技术手段,而阿里集团的开源连接池Druid则以其高性能和丰富的监控功能成为众多项目的首选。通过合理选择和配置数据库连接池,可以显著提升数据库访问的效率和稳定性,为应用程序的性能优化提供有力支持。

将项目的数据库连接池换成Druid,通常涉及以下几个详细步骤。以下是一个基于Spring Boot项目的示例流程,但请注意,对于其他类型的Java项目(如Spring MVC、纯Java应用等),基本步骤类似,只是在配置和依赖管理上可能有所不同。

1. 添加Druid依赖

首先,你需要在项目的构建文件中添加Druid的依赖项。以Maven为例,你需要在pom.xml文件中添加如下依赖(注意替换为最新版本):

<!-- Druid连接池Spring Boot Starter依赖 -->  
<dependency>  
    <groupId>com.alibaba</groupId>  
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>  
    <version>最新版本号</version> <!-- 请访问Maven中央仓库获取最新版本 -->  
</dependency>  
  
<!-- 对于Spring Boot 3.x及以上版本,可能需要额外添加 -->  
<dependency>  
    <groupId>com.alibaba</groupId>  
    <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>  
    <version>最新版本号</version> <!-- 同样,请访问Maven中央仓库获取最新版本 -->  
</dependency>

2. 配置Druid连接池

接着,你需要在项目的配置文件(如application.propertiesapplication.yml)中配置Druid连接池的参数。以下是一个application.properties的示例配置:

# 数据源基本配置  
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase  
spring.datasource.username=root  
spring.datasource.password=yourpassword  
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver  
  
# Druid连接池特有配置  
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  
spring.datasource.druid.initial-size=5  
spring.datasource.druid.min-idle=5  
spring.datasource.druid.max-active=20  
spring.datasource.druid.max-wait=10000  
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000  
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000  
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1  
spring.datasource.druid.test-while-idle=true  
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false  
spring.datasource.druid.test-on-return=false  
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true  
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20  
# 其他配置...

3. (可选)配置Druid监控管理后台

如果你希望使用Druid提供的监控管理功能,可以通过配置Servlet和Filter来实现。这通常在Spring Boot项目中通过Java配置类来完成。以下是一个简单的配置示例:

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;  
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;  
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;  
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;  
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
  
import javax.sql.DataSource;  
import java.util.HashMap;  
import java.util.Map;  
  
@Configuration  
public class DruidConfig {  
  
    @Bean  
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")  
    public DataSource druidDataSource() {  
        return new DruidDataSource();  
    }  
  
    @Bean  
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {  
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");  
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();  
        initParams.put("loginUsername", "admin");  
        initParams.put("loginPassword", "admin");  
        // 其他参数配置...  
        registrationBean.setInitParameters(initParams);  
        return registrationBean;  
    }  
  
    @Bean  
    public FilterRegistrationBean druidWebStatFilter() {  
        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());  
        registrationBean.addUrlPatterns("/*");  
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();  
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");  
        // 其他参数配置...  
        registrationBean.setInitParameters(initParams);  
        return registrationBean;  
    }  
}

请注意,上述druidServletdruidWebStatFilter的配置是可选的,仅当你需要Druid的监控管理功能时才需要添加。

4. 验证和测试

完成以上步骤后,重新启动你的应用程序,并访问Druid监控管理后台(如果你配置了的话,通常是/druid/路径)。检查数据库连接池是否已正确配置,并运行一些数据库操作以验证连接池是否按预期工作。

通过以上步骤,你可以将项目的数据库连接池成功换成Druid,并利用其高性能和丰富的监控功能来优化你的数据库访问。


http://www.kler.cn/a/307278.html

相关文章:

  • 解锁函数的魔力:Python 中的多值传递、灵活参数与无名之美
  • NestJS 项目中如何使用 class-validator 进行数据验证
  • SpringBoot框架:共享汽车行业的技术革新
  • linux基础——详细篇
  • pyspark基础准备
  • 【在clion中构建python interpreter环境用于debug fastlio2】
  • STM32 HAL freertos零基础(十)软件定时器
  • Renesas R7FA8D1BH (Cortex®-M85)控制ISLS29035
  • Unity-Transform类-父子关系
  • 五、(JS)window中的定时器
  • PhotoZoom Pro / Classic 9.0.2激活版安装激活图文教程
  • 栈与队列(c语言实现)
  • GAMES101(2~3作业)
  • 【系统架构设计师】单例模式(Singleton Pattern)
  • PCIe进阶之TL:Common Packet Header Fields TLPs with Data Payloads Rules
  • MYSQL数据库基础篇——MYSQL的安装与使用
  • Go中如何找到哪里依赖了某个module,如何找到所有module的最大GoVersion
  • 【UE5 C++课程系列笔记】02——创建C++类的三种方式
  • 如何快速整理生成python项目依赖的库,提升自动化部署效率
  • jdk相关介绍
  • 【Linux下的cpp】编译调试(gcc、g++、gdb)
  • 工程师 - ACPI和ACPICA的区别
  • [Redis] Redis中的Hash类型和List类型
  • 29 线性表 · 队列
  • 【人工智能】Transformers之Pipeline(十八):文本生成(text-generation)
  • C语言实现贪吃蛇小游戏