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商品列表API接入文档和参数说明

JD平台

tem_recommend-获取推荐商品列表 

onebound.jd.item_recommend

公共参数

请求地址: 简单获取KEY地址

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中)
secretString调用密钥
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本

请求参数

请求参数:type=

参数说明:type:推荐类型

响应参数

名称类型是否隐私示例值描述
itemsitems[]获取推荐商品列表
num_iidBigint10021415166448宝贝ID
detail_urlStringhttps://item.jd.com/10021415166448.html商品详情页
titleString俞兆林2件装半高领打底衫秋冬长袖洋气纯色内衣内搭上衣黑色薄款女士秋衣女春秋保暖内衣女针织衫 黑色+浅卡其(80-130斤)商品标题
pic_urlString//img13.360buyimg.com/n7/jfs/t1/115150/13/17438/307259/5f58be2fE727cfb0d/aa76563060a56420.png宝贝图片
priceFloat188价格
promotion_priceFloat188优惠价
salesInt销量
sample_idBigint商品风格标识ID
post_feeFloat物流费用
areaString店铺所在地
sellerString俞兆林YZL旗舰店卖家昵称

参考文档

  1. 参数说明

    • 通用参数说明
      • url说明 https://api-gw.onebound.cn/平台/API类型/ 平台:淘宝,京东等, API类型:[item_search,item_get,item_search_shop等]
      • version:API版本
      • key:调用key,测试key:test_api_key
      • secret:调用secret,测试secret:(不用填写)
      • cache:[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
      • result_type:[json,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json
      • lang:[cn,en,ru] 翻译语言,默认cn简体中文
      • secret:密钥
    • API:item_search 参数说明:

      • q:搜索关键字
      • cat:分类ID
      • start_price:开始价格
      • end_price:结束价格
      • sort:排序[bid,bid,bid2,_bid2,_sale,_credit]
        (bid:总价,bid2:商品价格,sale:销量,credit信用,加
        前缀为从大到小排序)
      • page:页数
      • page_size:每页宝贝数量,默认40
      • seller_info:是否获取商家信息[yes,no],默认yes
    • API:item_get 参数说明: num_iid:宝贝ID

  2. 此API目前支持以下基本接口:

    • item_get 获得JD商品详情
    • item_search 按关键字搜索商品
    • item_search_img 按图搜索京东商品(拍立淘)
    • item_search_shop 获得店铺的所有商品
    • item_history_price 获取商品历史价格信息
    • item_recommend 获取推荐商品列表
    • buyer_order_list 获取购买到的商品订单列表
    • buyer_order_datail 获取购买到的商品订单详情
    • upload_img 上传图片到JD
    • item_review 获得JD商品评论
    • cat_get 获得jd商品分类

http://www.kler.cn/a/10073.html

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