使用向量机（SVM）算法的推荐系统
系统整体结构
运行环境
包括Python环境、TensorFlow环境、安装模块、MySQL数据库。
Python环境
需要Python 3.6及以上配置，在Windows环境下推荐下载Anaconda完成Python所需的配置，下载地址为https://www.anaconda.com/，也可下载虚拟机在Linux环境下运行代码。
TensorFlow环境
conda config -- add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config -- set show_channel_urls yes
创建Python 3.5的环境，名称为TensorFlow，此时Python版本和后面TensorFlow的版本有匹配问题，此步选择Python 3.x。
conda create - n tensorflow python = 3.5
有需要确认的地方，都输入y，在Anaconda Prompt中激活TensorFlow环境：
activate tensorflow
安装CPU版本的TensorFlow：
pip install - upgrade -- ignore - installed tensorflow
在anaconda prompt中使用命令行切换到TensorFlow环境：
$ activate tensorflow
安装Scikit-learn模块：
$ pip install scikit - learn - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装jieba模块：
$ pip install jieba - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装gensim模块：
$pip install gensim - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装Django模块：
下载并解压Django，和Python安装在同一个根目录，进入Django目录，执行：
python setup.py install
Django被安装到Python的Lib下site-packages。将这些目录添加到系统环境变量中：C:\Python33\Lib\site-packages\django；C:\Python33\Scripts，使用Django的django-admin.py命令新建工程。
安装MySQL数据库
下载MySQL安装并配置。在计算机高级属性的系统变量中写好MySQL所在位置，方便用命令行操作MySQL，在服务里启动数据库服务，登录数据库：
mysql - u root - p
创建数据库grades：
CREATE DATABASE grades;