LeetCode——哈希表（Java）

简介

记录一下自己刷题的历程以及代码。写题过程中参考了 代码随想录。会附上一些个人的思路，如果有错误，可以在评论区提醒一下。

什么类型的题应该是用哈希表的思想？
需要快速判断一个元素是否出现集合里时。

[简单] 242. 有效的字母异位词

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最容易想到的就是开两个 26 大小的数组分别做字符统计，然后比较，稍微简化一些可以在单个数组上做统计比对。
这道题放在哈希表系列之下，我想s.charAt(i) - 'a'就是一种hashFunction()，把每个字符对应到一个数组下标从而进行统计

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        int[] count = new int[26];
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            count[s.charAt(i) - 'a']++;
        }
        for(int i = 0; i < t.length(); i++){
            count[t.charAt(i) - 'a']--;
        }
        for(int i = 0; i < 26; i++){
            if(count[i] != 0) return false;
        }
        return true;
    }
}

[简单] 349. 两个数组的交集

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方法①：使用HashSet 写起来方便，效率比较低

class Solution {
     public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2)  {
        HashSet<Integer> set1 = new HashSet<>();
        HashSet<Integer> set2 = new HashSet<>();
        for( int i : nums1){
            set1.add(i);
        }
        for( int i : nums2){
            if(set1.contains(i)){
                set2.add(i);
            }
        }
        return set2.stream().mapToInt(x -> x).toArray();
    }
}

方法②：List + 数组遍历

public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2)  {
        int[] count1 = new int[1001];
        int[] count2 = new int[1001];
        List<Integer> ansList = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < nums1.length; i++){
            count1[nums1[i]]++;
        }
        for(int i = 0; i < nums2.length; i++){
            if(count1[nums2[i]] != 0 && count2[nums2[i]] == 0){
                count2[nums2[i]]++;
                ansList.add(nums2[i]);
            }
        }
        int ans[] = new int[ansList.size()];
        int index = 0;
        for(int i : ansList){
            ans[index++] = i;
        }
        return ans;
    }

方法①和方法②的效率差距：

[简单] 202. 快乐数

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题目中说不是快乐数的情况下，sum会一直循环，也就是当sum重复出现的时候，他就不会是一个快乐数了（这个我感觉题面上给的不是很直接），那么只要对sum出现的情况做统计，就可以判断n是否是快乐数。

方法①：在数组上进行统计，int类型最大值 2147483645 最大的情况下也就是十位数，每一位平方总和不会大于 9 * 9 *10;

class Solution {
    public boolean isHappy(int n) {
        int[] count = new int[850];
        while(n != 1){
            int sum = 0;
            while(n > 0){
                sum += (n % 10) * (n % 10);
                n = n / 10;
            }
            if(count[sum] != 0) return false;
            count[sum]++;
            n = sum;
        }
        return true;
    }
}

方法②：利用HashSet做统计，HashSet不会储存重复的元素。

class Solution {
    public boolean isHappy(int n) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        while(n != 1){
            int sum = 0;
            while(n > 0){
                sum += (n % 10) * (n % 10);
                n = n / 10;
            }
            if(set.contains(sum)) return false;
            set.add(sum);
            n = sum;
        }
        return true;
    }
}

[简单] 1. 两数之和

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题目已经给定了样例情况只会有一对正确答案，所以整体上不需要多少边界判断，也可以自己适当做一些细化的处理。

方法①：最简单的思路就是二重循环遍历判断，时间效率上肯定比较低，时间复杂度O(n^2)。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0; i < nums.length - 1; i++){
            for(int j = i + 1; j < nums.length; j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[]{-1, -1};
    }
}

方法②：使用HashMap映射，遍历每个元素的时候去map中查找target - nums[i]是否已经在map中，有则返回，否则放入当前元素，继续遍历，时间复杂度O(n)。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(map.containsKey(target - nums[i]))
                return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
            map.put(nums[i], i);
        }
        return new int[]{-1, -1};
    }
}

方法①和方法②的效率差距：

[中等] 454. 四数相加 II

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暴力解法的话，四重循环时间复杂度是O(n^4)，这显然不太合适。
跟上面一题思路类似，当考虑nums1[i] + nums2[j]中的i和j是否是一组答案中的一部分时，考虑是否有nums3[i] + nums4[j]是前者的相反数即可。所以只需要对nums1和nums2做二重循环记录所有的相加的结果，再到nums3和nums4中做二重循环，看相反数是否包含在上面的记录中。
使用HashMap时，本题不需要记录下标，所以map中的value可以设置为这一组值出现的次数，（map不记录重复的key)。

public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
        HashMap<Integer ,Integer> map = new HashMap<>();
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums1.length; i++){
            for(int j = 0; j < nums2.length; j++){
                if(map.containsKey(nums1[i] + nums2[j]))
                    map.put(nums1[i] + nums2[j], map.get(nums1[i] + nums2[j]) + 1);
                else map.put(nums1[i] + nums2[j], 1);
            }
        }
        for(int i = 0; i < nums3.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums4.length; j++) {
                if(map.containsKey(0 - nums3[i] - nums4[j]))
                    count += map.get(0 - nums3[i] - nums4[j]);
            }
        }
        return count;
    }

[简单] 383. 赎金信

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思维惯性想到HashMap，因为上面的题写多了，但其实这题简单题直接用数组统计就行了。
代码随想录：

class Solution {
    public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
        int[] count = new int[26];
        for(int i = 0; i < magazine.length(); i++){
            count[magazine.charAt(i) - 'a']++;
        }
        for(int i = 0; i < ransomNote.length(); i++){
            if(count[ransomNote.charAt(i) - 'a'] == 0){
                return false;
            }
            count[ransomNote.charAt(i) - 'a']--;
        }
        return true;
    }
}

[中等]15. 三数之和

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