算法笔记【6】-简单选择排序算法
文章目录
- 一、基本原理
- 二、实现步骤
- 三、优缺点分析
一、基本原理
在排序算法中,简单选择排序是一种基本且直观的排序方法。尽管它的性能较冒泡排序稍好,但仍然属于较慢的排序算法。本文将详细介绍简单选择排序算法的原理、步骤,并讨论其优缺点。
简单选择排序是一种寻找最小值的有效策略,通过不断选择剩余元素中的最小值,并与当前位置进行交换,逐步构建有序数组。具体而言,它遍历整个数组,在每次遍历中找到未排序部分的最小值,然后将该最小值与当前遍历位置的元素进行交换。
二、实现步骤
以下是简单选择排序算法的实现步骤:
- 遍历整个数组,设第i个位置为当前最小元素。
- 在剩余未排序部分中找到最小值,并记录最小值的位置。
- 将最小值与第i个位置元素交换。
- 重复上述步骤,直到整个数组排序完成。
以数组[79,88,70,37,92,6,28,54]为例,其排序流程如下图所示。
代码示例 以下是使用matlab编写的简单选择排序算法示例代码:
- 简单选择排序算法函数
%% 简单选择排序函数
function sortedArray = selectionSort(array)
% 获取数组的长度
n = length(array);
% 外循环,遍历整个数组
for i = 1:n-1
% 假设当前位置的元素为最小值
minIndex = i;
% 内循环,在当前位置之后的元素中寻找最小值
for j = i+1:n
if array(j) < array(minIndex)
minIndex = j;
end
end
% 将找到的最小值与当前位置交换
temp = array(i);
array(i) = array(minIndex);
array(minIndex) = temp;
end
% 返回排序后的数组
sortedArray = array;
end
- 调用
clc;
clear;
arr = [79,88,70,37,92,6,28,54];
%% 快速排序函数调用
sortedArr= selectionSort(arr);
disp("***********简单选择排序*****************************");
disp("排序前的数组:");
disp(arr);
disp("排序后的数组:");
disp(sortedArr);
- 结果
三、优缺点分析
优点:
- 简单选择排序是一种稳定的排序算法,相同元素的相对位置不会改变。
- 实现简单直观,代码量较少。
- 空间复杂度为O(1),不需要额外的空间开销。
缺点:
- 简单选择排序的时间复杂度为O(n2),在大规模数据上效率较低。
- 不适用于部分有序的数组,性能与数组初始状态无关。
结论:
尽管简单选择排序算法在实际应用中很少使用,但它具有直观而易懂的实现方式,对于初学者来说是理解和熟悉基本排序算法的良好起点。然而,在面对大规模数据时,我们通常更倾向于选择其他高效的排序算法,如快速排序、归并排序等。了解简单选择排序的原理和特点,对于扩展知识面、深入理解排序算法的设计思想仍然是非常有价值的。