当前位置: 首页 > article >正文

copilot使用教程

Copilot简介
Copilot是⼀种基于⼈⼯智能的代码⾃动补全⼯具,由OpenAI和GitHub共同开发。它使⽤⼈⼯智能算 法来分析代码库,并根据上下⽂和编程语⾔的语法提⽰,⾃动⽣成⾼质量的代码。⽬前,Copilot只能 与GitHub上的代码库集成,因此需要⼀个GitHub帐⼾来使⽤它。
Copilot的安装和集成
要使⽤Copilot,你需要安装GitHub的VSCode插件,并将其与你的GitHub帐⼾连接。这可以通过以下 步骤完成:

  1. 下载并安装Visual Studio Code (VS Code):https://code.visualstudio.com/(如已安装vscode 跳过这步)

  2. 在VSCode中,点击如下图红框按钮打开Extensions⾯板,搜索“GitHubCopilot”,然后安装该 插件。
    在这里插入图片描述

  3. 点击VSCode底部状态栏中的GitHub图标(如下图红框按钮),在弹出的菜单中选择“Signinto GitHub.com”。
    在这里插入图片描述

  4. 登录你的GitHub账⼾,并按照提⽰完成授权过程。
    现在,Copilot就已经集成到了你的VSCode中,你可以在任何⽀持的编程语⾔中使⽤它来⾃动⽣成代 码。
    注意:这⼀步骤需要绑定银⾏卡,看⽹上试验了银联+Visa双币信⽤卡,和通过Paypal使⽤国内银⾏借 记卡,都能顺利⽀付。亲测Paypal使⽤⽀付宝可以⽀付。

  5. 使⽤Copilot
    使⽤Copilot⽣成代码⾮常简单。只需在编辑器中输⼊⼀些代码⽚段或者直接输⼊⼀段代码注释,并按 下Tab键即可。Copilot将会基于上下⽂和编程语⾔语法提⽰来推断你要⽣成的代码,并提供⾃动补全 选项。如果你找到了适合的选项,请按Enter键或点击选项以完成代码的⾃动⽣成。
    ⼀些⽰例

  6. 在Python中实现⼀个⽂件递归查找的代码:
    ⾸先写⼀⾏注释 # ⽂件递归查找 ,然后回⻋,按tab键,
    出现上图提⽰,接受这个代码就在按tab键,得到如下,copilot会继续⽣成代码
    继续按Tab键
    代码完成,微调下改成符合⾃⼰要求的

  7. ⽤python实现⼀个transformer模型
    提升效率建议
    这个版本的Copilot定位主要还是代码补全,后续会加⼊更优化⼤模型。现阶段可以结合chatgpt提升 效率,同时可能也需要和Copilot进⾏⼀段时间磨合。

  8. 养成给⾃⼰代码注释习惯
    copilot可以记住个⼈的代码,后续输⼊注释可以⽣成⾃⼰历史相似代码,减少重复记忆性⼯作

  9. 使⽤Copilot⽣成基础代码
    使⽤Copilot⽣成基础代码Copilot可以根据输⼊的提⽰和上下⽂⽣成基础的代码,例如循环、条件 语句、函数等。使⽤Copilot⽣成基础代码可以节省编写代码的时间和精⼒,让开发⼈员更快地完
    成任务。

  10. 使⽤Copilot进⾏代码优化
    Copilot可以根据上下⽂和输⼊的提⽰⽣成代码,但有时⽣成的代码可能不是最优的。开发⼈员可 以使⽤Copilot⽣成基础代码,然后⼿动进⾏优化,或者使⽤Copilot进⾏代码优化。例如,使⽤ Copilot⽣成的代码可能不够简洁,可以使⽤代码重构技术进⾏优化。

  11. 使⽤ChatGPT进⾏代码⽂档⽣成
    ChatGPT可以⽤于⽣成代码⽂档,例如函数的⽤法、输⼊输出等。使⽤ChatGPT⽣成代码⽂档可以 让开发⼈员更好地理解代码,更快地解决问题。同时也可以反馈给Copilot学习你的代码⻛格

  12. 使⽤ChatGPT进⾏代码调试
    开发⼈员在编写代码时可能会遇到各种错误和问题。ChatGPT可以⽤于⽣成调试信息和解决⽅案, 帮助开发⼈员快速解决问题。有可能chatgpt会得出错误结论,但总的来说,能够帮助快速定位错 误范围和⽅向,⾮常有⽤。


http://www.kler.cn/news/11862.html

相关文章:

  • X509证书以及相关java常用接口
  • 如何采药才最值当——记忆化搜索
  • 锁子甲 bulid+sim
  • 【SpringBoot】使用JWT验证
  • Redis 6.0的多线程是如何工作的
  • 决策树算法介绍
  • MySQL索引及SQL优化
  • SpringBoot中对Bean的处理方法以及第三方Bean处理的方式
  • 快问快答--时间序列常用的数据增强方法有哪些?python有集成库吗?
  • pandas中df.groupby详解?
  • 车企跨界背后,智能手机进入新增长时代
  • BBR算法
  • C++——模板初阶与泛型编程
  • 【Linux】进程地址空间
  • 两层神经网络的参数求导过程
  • Redis分布式锁的实现方式及底层原理
  • 数字图像处理(第三版)绪论笔记
  • vue监视数据的原理、收集表单数据
  • 「SQL面试题库」 No_36 树节点
  • 【机器视觉------标定篇(二)】三点成圆算法(求相机旋转中心)
  • 【算法LearnNO.1】算法介绍以及算法的时间复杂度和空间复杂度
  • Python遥感开发之FY的批量处理
  • 关于二叉树访问顺序的选择题
  • 中核科技:科技匠心 智启未来
  • huggingface transformer模型介绍
  • 【记录】windows中edge常用快捷键
  • 统信UOS专业版系统安装教程 - 手动分区安装UOS系统
  • MinIO基础教程
  • 矩阵键盘+CH559制作国产USB矩阵键盘
  • 2023年4月 每日一题 day2