当前位置: 首页 > article >正文

测试5年,从纯手工测试到测试开发,我是怎么拿到腾讯25koffer的?

什么都做了,和什么都没做其实是一样的,走出“瞎忙活”的安乐窝,才是避开弯路的最佳路径。希望我的经历能帮助到有需要的朋友。

在测试行业已经混了5个年头了,以前经常听到开发对我说,天天的点点点有意思没?

我的职业生涯开始和大多数测试人一样,开始接触都是纯功能界面测试,第一份测试工作就是在电商公司做功能测试,工作忙忙碌碌,每天在各种业务需求学习和点点中度过,过了好几年发现自己还只是一个功能测试工程师,看着身边人一个个的在技术的道路上越走越远,而自己只会功能测试,焦虑感也油然而生,这一份工作给我的总体感受是大量的写测试用例,自己写测试用例的能力熟练了不少,测试技能倒是没有多大的提高,真正需要技术的工作却因为技术能力的不够而没有机会,几度怀疑自己的职业规划方向是否正确了,是不是应该离开了?这个压力也导致我心里一直有个声音:要不要辞职?

不得已开始思考怎么去改变现状,当时最简单的想法是挤出时间去学习各种测试技术,然后需要掌握一些常用测试工具来辅助测试,提高自己的价值,也就是核心竞争力。在找资源的时候偶然认识到开发知识对于测试工作的帮助,编程语言的能力会决定你测试技术的深度。当然也能带来收入的高度

于是我开始学习python,那时候正是脚本语言开始流行起来,因为当时项目的原因,开始用Python和Selenium尝试做自动化测试。那个时候,关于Python版的Selenium并不多,在学习的同时我开始发表相关博客。而且我觉得python来做自动化和对于编程基础比较薄弱的测试工程师来说特别的合适,python还能用来爬虫,用python还能写一些定时脚本,数据库脚本,效率非常高。

怀着这份野心,先是花小半年时间学习了UI自动化,需要学的内容有很多。学习过程中所有的知识都是零散的,想要组合起来对一个小白来说确实不容易。有了UI自动化学习经验,学习接口自动化基本没有费什么功夫。

UI自动化,接口自动化学完了,因为工作需要又去学了性能,后来发现性能真的是个无底洞,需要了解开发知识、服务器架构、操作系统、测试监控工具、容器知识等等。知识面太广,现在还在苦苦挣扎。在性能测试过程中,也去学了一些开发知识,之前做UI/接口自动化或者功能测试时只能从黑盒/灰盒层面去判断BUG原因,学了开发知识后,大概就知道这个bug是如何产生了。

当时由于公司的规模和产品的局限性,导致自动化测试始终未能应用到公司实战项目中。我觉得外面的大公司有更多机会,现在自动化已经流行而且越来越普及,我想要突破自己的测试技术瓶颈,专职做自动化,偶然机会下朋友推荐我去腾讯做测试开发,负责开发公司定制化的测试质量平台。

这对于我来说又是一个挑战,新的领域,测试开发在一线城市非常吃香。当时的待遇比初、中级开发工程师要高

到岗后就是顶住压力,不断的学习测试开发技能,而且学以致用。技术架构采用的是前后端分享,包括Python的后端开发框架Flask,前端框架vue,elementUI组件等,这对我自己的测试生涯也算是有了一个提高。薪资方面也有了一个大的突破!(突然发现,自己还是涉足挺广)。下定决心的事情一定能做成!

没有努力过就不要说测试这个行业没前途,作为一个过来人,对学习过程中的困难深有体会。

如果你也在往自动化测试开发方向发展,在适当的年龄,选择适当的岗位,将自己的优势都发挥出来!

如果你在软件测试行业有许多的不解的困惑,那么欢迎和我一起在业内的交流群里面沟通探讨。群里面有免费的视频资料以及各阶段测试资源,希望能帮助你突破眼前的瓶颈

自动化测试学习建议

1、多样化练习

完全按照视频里的操作方法,用视频里的网站,按部就班的写代码,效果不大,并不是说没有必要。因为课程里所使用的网站都是老师“精心挑选”的,主要针对某个模块某个知识点而来的,用来做例子的功能也是最简单,主要目的是让学员明白当前所讲的知识点。

但是在实际应用的过程中肯定会比这复杂。所以建议在按照视频里的例子练习完成后,多拿一些常用的网站或者工作中正在使用的网站多做练习,这样我们往往会获取到一些课程里没有的知识。

一开始不会没关系,就是照着现有脚本抄也要练习,因为只有练习才能熟能生巧。

2、虚心学习不自以为是

因为我之前是有代码基础的,所以在第一次学习的过程中将所有代码相关的课程都跳过了,所以导致了知识的断层。第二次学习的过程中,是将课程从头到尾的完整的看了一遍并进行了实际操作,才发现,之前被我跳过的内容隐藏了一些我从前并不知道的知识点。

3、有始有终

第一次学习时,学习完脚本录制之后,就停止学习了,并没有继续学习后续的内容。

第二次学习后发现,用录制的方式写脚本是很low的,很有局限性,并不能满足所有的需求,后来用WebDriver和UnitTest才是真正的高级,解决脚本录制不能解决的问题。

4、应用到日常的工作中

我们学习完自动化之后,不要学习完就行了,而要积极的将其应用到我们日常的工作中,如果放着不用,一段时间之后我们学习到的知识都会慢慢遗忘。将其应用到工作中后,不仅能对技术进行不断练习、优化、升级,还能提高工作效率,何乐而不为呢?

这是我自学自动化的历程,走了不少弯路,也没有专人的指导,只能靠自己去摸索,希望我自己犯的错误能让大家引以为戒。

5、全面了解,选好切入点

目前自动化测试方向大概有以下几个:

  • 辅助测试脚本方向:以Shell,Python为主来简化重复的工作,过滤日志等;
  • 接口自动化测试方向:Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins,当然还有很多其他二次开发的框架或工具,不过核心是一样的;
  • 页面自动化方向,主要有Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins,以及其他的框架和工具;
  • App自动化测试方向:以Robotium+Java+TestNG+Jenkins,  
  • Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner为主。

当然这里介绍的都是简单的,最基本的实现方案,作为入门学习比较合适。其他五花八门的二次开发的框架,包含众多功能的方案留待你以后提升。先从这几方面了解入手,选择一个语言体系,建议从接口自动化入后,然后再去学习页面和app。

作为过来人,这里也给大家整理了一份超齐全的自动化测试资源,有需要的朋友可以点击下方链接进群免费获取!

自动化测试学习路线图

作为一名自动化软件测试工程师,该怎样努力才能快速成为一名优秀的测试开发大佬,这不仅是一个刚刚踏入职场的软件测试工程师,也是工作三五年之后开始迷茫的工程师,都必须要面对和想明白的问题。

一、先学习一门编程语言,建议python【注意图片没有全部展示出来,包括下方所有未全部展示的学习路线图原图,需要的朋友可以上方小卡片加入我的学习交流群免费领取】

二、Python自动化测试框架应用 

 

三、自动化测试篇 - Web UI 自动化 

 四、自动化测试篇 - 移动端UI 自动化

五、自动化测试篇 - 接口自动化测试 

六、自动化测试篇 - 持续集成Git、jenkins、Docker 

 七、自动化测试篇 - 性能测试LoadRunner、jmeter、app性能

 八、自动化测试篇 - WEB安全测试、渗透测试、漏洞扫描

 九、自动化测试篇 - RobotFramework、AirTest

 10、测试开发篇-自动化测试平台开发

 11、互联网高薪测试拓展知识、Redis、MongoDB、Nginx集群实战

合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!

12. 点击下方小卡片,获取下方网盘链接

这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。 如果对你有帮助的话,点个赞收个藏。也方便你下次能够快速查找

如果你不想一个人野蛮生长,找不到系统的资料,问题得不到帮助,坚持几天便放弃的感受的话,可以点击下方【小卡片】加入我们的技术交流群,大家可以一起讨论交流,里面会有各种软件测试资料和技术交流。

 


http://www.kler.cn/a/11925.html

相关文章:

  • webpack 执行流程 — 实现 myWebpack
  • 云上拼团GO指南——腾讯云博客部署案例,双11欢乐GO
  • 使用Python进行健康监测和分析的案例研究
  • 如何选择最适合的消息队列?详解 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的使用场景
  • Linux(ubuntu) 部署xinference
  • 机器视觉基础—双目相机
  • 红黑树和平衡二叉树的优缺点及应用场景
  • ChatGPT或要推出APP,OpenAI官宣为ChatGPT招募移动端开发工程师
  • [架构之路-162]-《软考-系统分析师》-3-作系统基本原理-进程管理
  • 1.分布式电源接入对配电网影响分析
  • 追梦之旅【数据结构篇】——详解小白如何使用C语言实现堆数据结构
  • [架构之路-160]-《软考-系统分析师》-10-系统分析-7-数据与数据流程分析、需求规格说明书
  • GPT-4工具是软件工程师工作效率的倍增器
  • 前端解析Excel中的数据进行操作
  • 线性代数——矩阵
  • CTR-GCN 论文解读
  • 游戏运营专员的职责有哪些?提高游戏收入的关键是什么?
  • C语言实现惯导更新算法(机械编排)
  • DPDK入门(环境搭建以及小demo)
  • 2022国赛30:windows脚本题解析
  • python入门:cl.exe‘ failed with exit status 2错误通用解决方案
  • 【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测【可以换数据变为其他负荷等预测】(Matlab代码实现)
  • 优橙内推河南专场——5G网络优化(中高级)工程师
  • mycat读写分离
  • C结构体中末尾的data[0]
  • Java-类的知识进阶