HTTP报文数据检测与分类方案总结
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。今天给大家讲解的内容为HTTP报文数据检测与分类方案总结，希望对大家有所帮助。
文章目录
- 1. 背景介绍
- 2. 机器学习方案
-
- 2.1 方案概览
- 2.2 特征构建
-
- 2.2.1 统计特征
- 2.2.2 文本特征
- 2.2.3 业务特征
- 2.2.4 新特征构建
- 2.3 特征筛选
- 2.4 模型构建
- 2.5 实验效果
- 3. 深度学习方案
-
- 3.1 神经网络架构
- 3.2 预处理
- 3.3 embedding
- 3.4 其他层