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Mysql-CRUD（增删查改）

article 2024/11/16 9:34:57

CRUD : Create( 创建 ), Retrieve( 读取 ) ， Update( 更新 ) ， Delete （删除）

1.Create

语法：

INSERT [ INTO ] table_name

[( column [, column ] ...)]

VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

1.1 全列插入+单行数据

insert into book values('Java核心技术','Cay S.Horstman',56.43,'计算机技术');

1.2 多行数据+指定列

insert into product(name,price,storage) values('学生书包',18.91,101)，('铅笔',20.91,155);

以上插入了两行，指定name，price，storage三列插入数据。

注意：当数据里有主键冲突或唯一键冲突时，可以使用on duplicate key来进行更新操作。

INSERT INTO product (name,price,storage ) VALUES ('学生书包',18.91,101 )

ON DUPLICATE KEY UPDATE price = 18.91 , name = '学生书包 ' ;

-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复 key 的时候

1.3 替换

REPLACE INTO product (name,price,storage ) VALUES ('学生书包',18.91,101 );

表中没有数据，数据被插入。
表中有冲突数据，删除数据后重新插入。

1.4 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;

2.Retrieve

语法：

SELECT

[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}

[FROM table_name]

[WHERE ...]

[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]

LIMIT ...

2.1 全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；

-- 2. 可能会影响到索引的使用。

SELECT * FROM table_name;

2.2 指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

SELECT id, name, english FROM exam_result;

2.3 为指定列起别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

2.4 结果去重

distinct：对查询结果具有去重作用。

SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

2.5 where条件

比较运算符：

运算符	说明
>,>=,<,<=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于， NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于， NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配， [a0, a1] ，如果 a0 <= value <= a1 ，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。 % 表示任意多个（包括 0 个）任意字符； _ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1) ，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1) ，结果为 FALSE(0)

2.6 结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）

-- DESC 为降序（从大到小）

-- 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]

ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

编写一个SQL查询，获取Employee表中第二高的薪水（Salary）

select Salary as SecondHighestSalary
from Employee
order by Salary
desc
limit 1 
offset 1

2.7 筛选分页查询

语法：

-- 起始下标为 0

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

3.Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]

[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

update book set price=61 where name='Java核心技术';

4.Delete

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

delete from product where price>60 or storage<200;

4.1 删除整表数据

DELETE FROM table_name

注意：

假如数据中有自增类型的数据，那么删除了整表的数据后，自增不会变为0，而是插入后继续增加。

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；

2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是 TRUNCATE 在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚

3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

5 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

SELECT COUNT(*) FROM students; --统计全班有多少学生

SELECT SUM(math) FROM exam_result; --统计数学成绩总分

SELECT AVG(chinese + math + english) -- 平均总分 FROM exam_result; --统计平均总分

SELECT MAX(english) FROM exam_result; --返回英语最高分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70; --返回数学大于70分的最低分