python数据可视化
绘制简单的折线图
1.1json数据格式
JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据，其本质上是一个带有特定格式的字符串。
主要功能：json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互。(各种编程语言存储数据的容器不尽相同,在Python中有字典dict这样的数据类型，而其它语言可能没有对应的字典。为了让不同的语言都能够相互通用的互相传递数据，JSON就是一种非常良好的中转数据格式。)
python数据和json数据的相互转化:
# 导入json模块
import json
# 准备符合格式json格式要求的python数据
data = [{"name": "老王", "age": 16}, {"name": "张三", "age": 20}]
# 通过json.dumps(data)方法把python数据转化为了json数据,ensure_ascii = False确保中文正常转换
data = json.dumps(data,ensure_ascii = False)
# 通过json.loads(data)方法把json数据转化为了python数据
data = json.loads(data)
1.2pyecharts
Echarts是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可.而Python是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了。
官网：https://pyecharts.org
画廊：https://gallery.pyecharts.org 有许多的官方图形示例
安装pyecharts
pip install pyecharts
绘制简单的折线图
# 导包
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts
# 得到折线图对象
line = Line()
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(["quiz1", "quiz2", "quiz3"])
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("name", [30, 20, 10])
# 设置全局配置项
line.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="标题", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
legend_opts=LegendOpts(is_show="True"),
toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show="True")
)
# 生成图表
line.render()
运行后生成render.html文件，可在浏览器打开查看(效果图如下)。
