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【MySQL系列】PolarDB入门使用

article 2024/11/20 2:26:08

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博客目录

    • 一.简单介绍
      • 1.什么是 PolarDB?
      • 2.PolarDB 特性有哪些?
      • 3.免费试用
    • 二.准备阶段
      • 1.控制台介绍
      • 2.创建账号
      • 3.数据库账号
      • 4.进入 SQL 控制台
    • 三.使用数据库
      • 1.连接数据库
      • 2.创建表
      • 3.插入数据
      • 4.查询验证
      • 5.更改数据
      • 6.验证查询
    • 四.性能监测
      • 1.Serverless 配置入口
      • 2.节点资源配置
      • 3.Serverless 监控指标
      • 4.非 Serverless 监控指标
      • 5.监控与报警
    • 五.常见问题
      • 1.提示无权限
      • 2.创建存储过程
      • 2.清理及后续

一.简单介绍

1.什么是 PolarDB?

PolarDB 是阿里云（Alibaba Cloud）提供的一种关系型数据库服务。它是一种全球性的分布式数据库系统，具有高可用性、弹性扩展和高性能的特点。PolarDB 基于阿里云自主研发的架构，采用了共享存储和分布式共识协议，以实现跨多个节点的数据同步和读写操作。

2.PolarDB 特性有哪些?

PolarDB 的一些特性包括：

  1. 性能优越： PolarDB 支持自动分库分表和动态水平扩展，可以提供弹性的性能和存储资源，以适应不断增长的业务需求。
  2. 高可用性： 构建在分布式架构上，PolarDB 具备自动故障切换和数据自动备份恢复的能力，提供高可用性和数据安全性。
  3. 兼容性： 兼容 MySQL 和 PostgreSQL，用户可以将其现有的 MySQL 或 PostgreSQL 数据库迁移到 PolarDB，而无需修改应用程序代码。
  4. 全球部署： 支持在多个地域进行部署，以提供更好的全球性能和可用性。

3.免费试用

话不多说，上链接!!!

免费试用链接

点击链接后，通过筛选 PolarDB MySQL 我们可以看到两个选项，我们选择 Serverless 类型的产品进行试用，点击立即试用，系统就会进入到 Serverless 资源选择页面，然后就可以进入集群管理控制台愉快的进行 PolarDB 的使用了。

image-20231121173420532

二.准备阶段

1.控制台介绍

登录到云数据库 PolarDB 的控制台，我们可以看到左侧很多功能目录。

  • 基本信息: 展示 PolarDB 集群的基本信息，白名单与账号，以及集群配置等。
  • 性能监控: 监测 PolarDB 集群的各项指标，如 CPU，CPU 使用率等。
  • 配置与管理: PolarDB 建库建表，账号管理等。
  • 诊断与优化: 主要是管理日志，以及慢 SQL 查询相关信息。
  • 日志与审计: 对数据库上访问记录进行采集、分析和存储。

image-20231121174919865

2.创建账号

在控制台左边的配置与管理栏，我们可以看到账号管理，点击账号管理，可以进入到 PolarDB 账号的管理页面。

点击创建账号，可以设置账号名，设置账号类型，高权限账号只能创建一个，普通账号可以设置多个，大家可以根据自己的需要进行设定，然后设置密码，点击确认后账号就创建成功了。

image-20231122220606269

3.数据库账号

登录 PolarDB 的控制台，在左侧的配置与管理栏，可以看到数据库管理，点击后可以进入到数据库管理页面。

image-20231121175004748

在这个页面，我们可以进行数据库的创建，点击创建数据库，可以进入到创建数据库的页面。

需要设置:

  • 数据库名称
  • 支持字符集
  • 授权账号和备注说明是非必填的，可以不填。

image-20231122221028329

4.进入 SQL 控制台

通过点击配置与管理 ==>> 数据库管理 ==>> SQL 查询

点击 SQL 查询按钮，可以进入到 SQL 操作的控制台，开始进行 SQL 操作。

image-20231122090730954

三.使用数据库

1.连接数据库

通过点击如图所示的 SQL 查询，相当于在连接创建的 kwan 数据库，点击 SQL 查询，就可以看到连接数据库成功，进入到 SQL 操作界面。

image-20231122221626960

2.创建表

在数据库管理页面，我这边创建了一个库是 kwan，在 SQL 操作页面可以看到选择的是 kwan 这个数据库，如果大家看到是 mysql，那么执行 SQL 的时候，需要加上自己创建的数据库名，比如我这里是 kwan。

这里我们首先创建一个名为 test_table_kwan 的测试表。

-- 创建一个名为test_table_kwan的测试表
CREATE TABLE kwan.test_table_kwan (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

image-20231122091732484

3.插入数据

创建表成功后，我们想表中插入几条数据。

向 test_table_kwan 表中插入 3 条数据。

-- 向test_table_kwan表中插入3条数据
INSERT INTO kwan.test_table_kwan (name, age) VALUES
('John', 25),
('Mary', 30),
('Bob', 35);

image-20231122091751894

4.查询验证

查询表数据，看看刚刚插入的数据是否插入成功。

SELECT * FROM kwan.test_table_kwan;

image-20231122091804489

5.更改数据

查询到数据之后，我们希望修改 id 为 1 的值，将 name 修改为 Johnny，age 修改为 26。

UPDATE kwan.test_table_kwan
SET name = 'Johnny', age = 26
WHERE id = 1;

image-20231122091825209

6.验证查询

使用SELECT * FROM kwan.test_table_kwan;命令，可以查看到修改后的表数据。

SELECT * FROM kwan.test_table_kwan;

image-20231122091526633

四.性能监测

1.Serverless 配置入口

进入 PolarDB 的控制台，在基本信息页面，可以看到数据库节点选项，这个是配置 PolarDB Serverless 弹性扩缩容的地方。通过点击 Serverless 设置按钮，可以进入 Serverless 设置的页面。

image-20231122175955367

2.节点资源配置

进入设置页面后，可以看到如下配置选项: 我们可以根据自己需要进行合适的设置。

  • 单节点资源弹升上限
  • 单节点资源弹升下限
  • 只读节点个数扩展上限
  • 只读节点个数扩展下限
  • 是否开启无活动暂停
  • 定时执行

image-20231122180032846

3.Serverless 监控指标

在控制台的性能监控栏，我们可以对性能进行监控，主要监控指标如下图所示:

  • CPU 数量
  • PCU CPU 使用率
  • PCU 内存使用率

image-20231122180116363

4.非 Serverless 监控指标

对于非 Serverless 监控指标，也可以进行监测，指标数据如图所示:

  • 连接（每秒活跃连接数）
  • QPS（每秒请求数）
  • TPS（每秒事务数）
  • MPS（每秒数据操作数）
  • 存储空间
  • 每秒 Redo 日志写入量

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5.监控与报警

对于一个优秀的数据库，监控与报警是很有必要。PolarDB 在这一块做的非常好，人性化的加入了报警规则的自定义，以及自定义指标进行监控，只关注想要关注的指标，非常的人性化和实用。

  • 添加报警规则
  • 添加指标监控
  • 修改监控频率

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报警规则:

image-20231122180829757

监控指标:

image-20231122180759258

五.常见问题

1.提示无权限

问题描述:在控制台执行 SQL，提示如图所示的没有权限。

CREATE TABLE test_table_kwan_01 (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

image-20231122090922860

解决方案:

1.可以看到当前选择的库是 mysql 库系统库，我们需要选择我们创建的 kwan 库进入即可

2.查询的时候带上库名

CREATE TABLE kwan.test_table_kwan_01 (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

2.创建存储过程

首先先创建一个表

--  建表  带注释+创建时间
DROP TABLE `dim_bl_week_info`;

--   新建表
CREATE TABLE `dim_bl_week_info`
(
    `id`                  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    `week_start_day`      date    DEFAULT NULL COMMENT '周开始',
    `week_end_day`        date    DEFAULT NULL COMMENT '周结束',
    `financial_year_week` int(32) DEFAULT NULL COMMENT '第n财年周',
    `financial_year`      int(32) DEFAULT NULL COMMENT '财年',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8;

存储过程:

-- 使用前先删除存储过程，因为创建存储过程后，存储过程会一直存在于mysql中
DROP PROCEDURE IF EXISTS test_procedure_insert_week;
-- 标记上面的命令执行结束  --  声明;;为结束标志
DELIMITER;;

-- 创建存储过程
CREATE PROCEDURE test_procedure_insert_week()
BEGIN
    DECLARE
        i DATE;
    DECLARE
        next_year DATE;
    DECLARE
        week_count INT;
    DECLARE
        year INT;
    DECLARE
        last_day DATE;
    SET
        i = '1970-03-01';
    SET
        week_count = 1;
    SET
        year = YEAR(i);
    WHILE
        i < '2999-03-01'
        DO
            SET
                next_year = STR_TO_DATE(CONCAT((year + 1), '-03-01'), '%Y-%m-%d');
            SET
                i = IF(i >= next_year, next_year, i); --  日期
            SET
                year = IF(i >= next_year, year + 1, year); --  财年
            SET
                week_count = IF(i >= next_year, 1, week_count);
            SET
                last_day = IF(DATE_ADD(i, INTERVAL 6 DAY) >= next_year, LAST_DAY(i),
                              DATE_ADD(i, INTERVAL 6 DAY));
            INSERT INTO `kwan`.`dim_bl_week_info` (week_start_day, week_end_day, financial_year_week, financial_year)
            VALUES (i, last_day, week_count, year);
            SET
                i = DATE_ADD(i, INTERVAL 7 DAY);
            SET
                week_count = week_count + 1;
        END WHILE;
END;;
DELIMITER;;
--   调用无参的存储过程，当然也可以设置参数，调用时也需要传递参数
CALL test_procedure_insert_week();

直接在 SQL 控制台执行会有问题,DMS 有些存储过程的语法不支持。

解决方案:

可以在可编程对象里面进行创建存储过程,然后在 SQL 控制台调用存储过程。

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2.清理及后续

目前我们使用的是试用产品，有必要关注试用的到期时间，以及释放方法，避免造成不必要的浪费，在不使用的时候，及时释放 PolarDB 集群资源，释放方式如图所示。

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