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数据收集和准备:打造高质量的数据集

写在开头

在数据科学的舞台上,数据被誉为新时代的燃料。但要将原始数据转化为高质量、可用于分析的数据集,需要经历一系列复杂的步骤。本篇博客将深入探讨数据的收集和准备过程,结合实际数字、场景和代码,助你在数据科学的旅程中打造高质量的数据集。

1. 数据收集

1.1 常用的数据源和网址

1.1 国外数据源和智库类网站

在数据收集的初期,选择合适的数据源至关重要。以下是一些国外常用的数据源和网址:

  • 政府开放数据平台: data.gov
  • 社交媒体数据: 利用 Twitter API、Facebook Graph API 等获取社交媒体数据。
  • 科学研究数据: Kaggle Datasets
  • 金融市场数据: 利用 Yahoo Finance API 或者 Alpha Vantage 提供的数据。

以下是收集和整理的智库网站

** 智库类网站**

  • 韩国对外经济政策研究院: 韩国对外经济政策研究院

  • 日本国际问题研究所: 日本国际问题研究所

  • 亚洲论坛日本: 亚洲论坛日本

  • 法国国际关系研究所: 法国国际关系研究所

  • 查塔姆研究所: 查塔姆研究所

  • 法国战略与国际关系研究所: 法国战略与国际关系研究所

  • 英国欧洲改革中心: 英国欧洲改革中心

  • 世界资源研究所: 世界资源研究所

  • 彼得森国际经济研究所: 彼得森国际经济研究所

  • 俄罗斯战略研究所: 俄罗斯战略研究所

  • 俄罗斯科学院世界经济和国际关系研究所: 俄罗斯科学院世界经济和国际关系研究所

  • 欧盟安全研究所: 欧盟安全研究所

  • 美国战略与国际研究中心: 美国战略与国际研究中心

  • 莫斯科卡内基中心: 莫斯科卡内基中心

  • 清华-布鲁金斯公共政策研究中心: 清华-布鲁金斯公共政策研究中心

  • 英国经济政策研究中心 : 英国经济政策研究中心

  • 韩国发展研究所 : 韩国发展研究所

  • 美国外交关系协会 : 美国外交关系协会

  • 巴塞罗那国际事务研究中心 : 巴塞罗那国际事务研究中心

  • 法国国际信息前瞻研究中心 : 法国国际信息前瞻研究中心

  • 卡内基国际和平基金会 : 卡内基国际和平基金会

  • 德国阿登纳基金会 : 德国阿登纳基金会

  • 美国企业公共政策研究所 : 美国企业公共政策研究所

  • 艾伯特基金会 : 艾伯特基金会

  • 国际透明组织 : 国际透明组织

  • 德国国际政治和安全研究所 : 德国国际政治和安全研究所

  • 英国海外发展研究所 : 英国海外发展研究所

  • 国务院发展研究中心 : 国务院发展研究中心

  • 兰德公司 : 兰德公司

  • 中国社会科学院 : 中国社会科学院

  • 中国工程院 : 中国工程院

  • 国务院参事室 : 国务院参事室

  • 中国科学技术发展战略研究院 : 中国科学技术发展战略研究院

  • 韩国发展研究院(KDI) : 韩国发展研究院(KDI)

  • 第三世界科学院组织 TWAS : 第三世界科学院组织 TWAS

  • 世界银行 World Bank : 世界银行 World Bank

  • 欧洲研究理事会 ERC : 欧洲研究理事会 ERC

  • 欧盟委员会 EU : 欧盟委员会 EU

  • 国际科学院组织 IAP : 国际科学院组织 IAP

  • 国际科学院理事会 IAC : 国际科学院理事会 IAC

  • 清华-卡内基全球政策中心 : 清华-卡内基全球政策中心

  • 国家发改委宏观经济研究院 : 国家发改委宏观经济研究院

  • 北京大学国家发展研究院 : 北京大学国家发展研究院

  • 中国人民大学重阳金融研究院 : 中国人民大学重阳金融研究院

  • 商务部国际贸易经济合作研究院 : 商务部国际贸易经济合作研究院

  • 中国与全球化智库 :


http://www.kler.cn/a/149517.html

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