flink消费kafka限制消费速率
flink版本1.14 别的版本类似
需要速率限制的情况
1.任务异常在停止的时间内大量数据挤压
2.新任务上线需要铺底数据，消费几天前的数据
在不增加内存和并行度的情况下，如果任务启动可能会造成oom，这时需要进行速率限制。
前提
漏桶算法（Leaky Bucket Algorithm）：
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原理： 漏桶算法的原理类似于一个物理上的漏桶。数据请求被看作水滴，这些水滴被放入一个固定容量的漏桶中。漏桶以固定的速率漏水，当水满时，多余的水滴会被溢出丢弃。因此，漏桶算法对流量进行了平滑处理。
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工作方式： 请求被放入漏桶，以固定的速率从桶中漏出，如果请求过来的速率过快，桶就会溢出，溢出的请求将被丢弃或进行特殊处理。
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优点： 简单、直观，可以平滑突发流量。
令牌桶算法（Token Bucket Algorithm）：
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原理： 令牌桶算法使用一个令牌桶来控制请求的发送速率。桶中以固定速率产生令牌，每个令牌代表一个允许通过的请求。当请求到达时，如果有足够的令牌，请求被允许通过，并且一个令牌被消耗；否则，请求被缓存或拒绝。
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