今天给大家分享一套Python入门基础测试题,大家看看都会做吗?
今天给大家分享一套Python入门基础测试题,大家看看都会做吗?
一、测试题
1. 正确下载Anaconda平台或Python安装包并成功安装。
2. 掌握Python注释与print()和input()两个函数的用法,并作答以下选择题(不定项选择,正确答案为1个或多个)。
(1)print函数使用时,如果括号内容为字符串,则可以使用以下哪些情形( )?
A. 不带引号 B. 搭配单引号
C. 搭配双引号 D. 搭配三引号
(2)print函数使用时,如果括号内容为数字,则可以使用以下哪些情形( )?
A. 不带引号 B. 搭配单引号
C. 搭配双引号 D. 搭配三引号
3. 简述Python中的保留字、标识符、基本数据类型与数据运算符。
4. 简述列表、元组、字典和集合的概念,并填写下表。
序列 | 元素是否单独可变 | 元素是否有序 |
列表 | ||
元组 | ||
字典 | ||
集合 |
5. 请作答以下选择题(不定项选择,正确答案为1个或多个)。
(1)在Python中,列表以( )形式编写。
A. 大括号{ } B. 方括号[ ] C. 小括号() D. 以上均可
(2)在Python中,元组以( )形式编写。
A. 大括号{ } B. 方括号[ ] C. 小括号() D. 以上均可
(3)在Python中,字典以()形式编写。
A. 大括号{ } B. 方括号[ ] C. 小括号() D. 以上均可
6. 请作答以下选择题(不定项选择,正确答案为1个或多个)。
(1)在Python序列中,如果按照从左往右的正数索引,第一个元素的索引值为( )。
A. 0 B. 1 C. n D. -1
(2)在Python序列中,如果按照从右往左的负数索引,序列中最后一个元素(位置在最右的元素)的索引值为( )。
A. 0 B. 1 C. n D. -1
7. 简述列表、元组、字典和集合的基本操作。
8. 作答以下判断题(在“是否正确”一列填写“Y”或“N”,填写“Y”表示认为题干正确,“N”表示认为题干错误):
(1)Python中的索引就是序列中的每个元素所在的位置,可以是从左往右的正整数索引,也可以是从右往左的负整数索引。( )
(2)Python中使用数字n乘以一个序列(非numpy模块中的数组,非pandas模块中的序列,只是普通的序列)会生成新的序列,内容为原来序列被重复n次的结果。( )
(3)input函数用来实现基本的输入。( )
(4)Python的保留字不区分大小写。( )
(5)序列的切片就是将序列切成小的子序列,通过切片操作可以访问一定范围内的元素或者生成一个新的子序列。( )
(6)列表中的元素可以为整数、实数、字符串、元组、列表等任意类型。( )
(7)元组为可变序列,元组中的元素可以单独修改。( )
(8)元组中的元素可以为整数、实数、字符串、元组、列表等任意类型,可以相同(重复),也可以不同,甚至相互为不同的类型。( )
(9)字典由键(key)和值(value)成对组成,本质上是键和值的映射。( )
二、Python简介
根据百度百科上的介绍,Python起源于一门叫作ABC的语言,由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)于1990年代初设计。Guido参加设计ABC时认为ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但ABC语言推出后并未获得预期的成功,也未得到广泛推广,究其原因,Guido认为是其非开放造成的。于是Guido在1989年圣诞节期间开发了一个新的脚本解释程序,将它作为ABC语言的一种继承,这就是Python。Python(大蟒蛇的意思)这一名字是取自20世纪70年代在英国首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python’s Flying Circus)。
Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言,广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域,是众多高等院校的必修基础课程,也是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能。Python可以很好地完成数据分析以及机器学习中的数据清洗、特征工程、算法执行、数据可视化等任务,在实务中也得到了非常广泛的应用。因此将Python作为实现工具。
三、针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社)《Python数据科学应用从入门到精通》(张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社)。这两本书的特色是在数据分析、机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂,较少涉及数学推导,对数学基础要求相对不高,在python代码方面讲的很细致,看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。都有配套免费提供的源代码、数据文件和视频讲解,也有PPT、思维导图、习题等。
为什么说这两本书值得?首先说《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社),内容非常详实,包含了Python和机器学习,相当于一次获得了两本书。在讲解各类机器学习算法时,逐一详解用到的各种Python代码,针对每行代码均有恰当注释(这一点基本上是大多数书目做不到的)。恒丰银行总行副行长郑现中,山东大学经济学院教学实验中心主任 副教授 韩振,德勤华永会计师事务所 华文伟 合伙人,首创证券深圳分公司机构业务部 樊磊 总经理 中国准精算师,山东省农村信用社联合社数据管理项目组 郝路安 总监等一众大牛联袂推荐。这本书在出版之前曾开发成9次系列课程,在恒丰银行全行范围类开展培训,490人跟随杨维忠老师上课学习(课程限报490人),培训完成后课程在知鸟平台上回放超过3万人次。很多银行员工通过这些学习一下子就学会了Python,并且用于工作中开展数据分析、机器学习、数据可视化等,这本书也被多家商业银行选做数字化人才培训教材,成为银行员工的一本网红书。
《Python数据科学应用从入门到精通》一书,旨在教会读者实现全流程的数据分析,并且相对《Python机器学习原理与算法实现》一书增加了很多概念性、科普性的内容,进一步降低了学习难度。国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超 ,山东大学经济学院金融系党支部书记、副主任、副教授、硕士生导师张博,山东管理学院信息工程学院院长 袁锋 教授、硕士生导师,山东大学经济学院刘一鸣副研究员、硕士生导师,得厚投资合伙人张伟民等一众大牛联袂推荐。书中全是干活,买这一本书相当于一下子得到了5本书(Python基础、数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模),而且入门超级简单,不需要编程基础,也不需要过多数学推导,非常适用于零基础学生。全书内容共分13章。其中第1章为数据科学应用概述,第2章讲解Python的入门基础知识,第3章讲解数据清洗。第4~6章介绍特征工程,包括特征选择、特征处理、特征提取。第7章介绍数据可视化。第8~13章介绍6种数据挖掘与建模方法,分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。从数据科学应用和Python的入门,再到数据清洗与特征工程,最终完成数据挖掘与建模或数据可视化,从而可以为读者提供“从拿到数据开始,一直到构建形成最终模型或可视化报告成果”的一站式、全流程指导。
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两本书随书赠送的学习资料也很多,包括全部的源代码、PPT、思维导图,还有10小时以上的讲解视频,每一章后面还有练习题及参考答案,还有学习群,相对于只看网络上的视频,一方面更加系统、高效,另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。全网热销中,当当、京东等平台搜索“Python机器学习 杨维忠”“Python数据科学 杨维忠”即可。
《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠、张甜著,2023年2月,清华大学出版社),适用于学习Python/机器学习
《Python数据科学应用从入门到精通》(张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社)适用于学习数据分析、数据科学、数据可视化等。
创作不易,恳请多多点赞,感谢您的支持!也期待大家多多关注我,让我共同学习数据分析知识。