flink源码分析之功能组件(四)-slot管理组件II

简介

     本系列是flink源码分析的第二个系列，上一个《flink源码分析之集群与资源》分析集群与资源，本系列分析功能组件，kubeclient，rpc，心跳，高可用，slotpool，rest，metrics，future。

     本文解释slotpool组件，严格来说，slot组件不属于功能组件，而是业务组件，包括slotpool和slotmanage，资源消费者申请到资源后，在本地管有资源slot，避免资源管理器异常导致作业运行失败，同时资源管理器不可用也不会影响作业的继续执行，只有资源不足时才会导致作业执行失败。

    slot管理组件也是实现声明式资源管理核心，值得我们细细分析。本文slot管理组件II 分析声明式资源管理, slot管理组件I分析slotpool组件的分配/申请资源

检查资源需求/检查资源声明

检查资源需求/检查资源声明是flink声明式资源管理的核心方法

上面的资源场景分为两类，提出资源需求和提供资源， 检查资源请求/检查资源声明是交汇点，处理资源请求，该分配的分配，该请求新的请求新的资源；检查资源声明，哪些资源可以释放，需要新资源请求新worker。

本章深入分析两方法，上游提出资源需求和下游提供资源的串联，资源状态演变，存储型态

检查资源需求(checkResourceRequirements)

检查资源需求是真正的分配资源

1） 获取作业的未完成资源请求

2） 尝试分配可用资源到作业

之所以尝试，资源变更触发调用检查资源请求，但不一定是增加，可能是无效分配

slotTracker获取所有可用资源，与请求匹配，合适的分配allocateSlot，该方法对应场景9.6 请求使用资源/提供资源

3） 尝试使用待定的资源

待定资源是指申请了新的worker或者将要申请新worker所产生的资源，两者都是目前没有物理上的对应资源，通俗说就是先占个坑，等申请了资源再填回去

同样，首先匹配现有的待定资源，若还有未分配打开新的待定资源

tryAllocateWorkerAndReserveSlot调用TaskExecutorManager的allocateWorker，预先挖好”坑”，创建待定资源PendingTaskManagerSlot

declareNeededResourcesWithDelay方法下节介绍，按需要申请新的worker，增加物理资源

到此还有一个问题，物理资源到位后怎样填”坑”

自然想到9.5 注册任务管理器/报告资源，使用新增资源抵消待定资源

TaskExecutorManager的registerTaskManager方法

检查资源声明(checkResourceDeclarations)

声明资源，要申请多少资源，可释放多少资源，上一节检查资源请求打开新待定资源，最终调用checkResourceDeclarations，实际申请新worker获得物理资源，为了支持动态/静态资源申请，中间ResourceAllocator转接了一下，这里不详细分析

现有的worker数量-需要的worker数量，大于0，worker多了可以释放；反之，worker少了，需要打开新worker

requestNewWorker参看 请求新worker

ResourceDeclaration怎么来？

主要是计算totalWorkerNum，目前worker总数量

totalWorkerNum = pendingWorkerNum + neededRegisteredWorkers

pendingWorkerNum 待定的slots除以每个worker的slots，向上修正，只多不少

neededRegisteredWorkers是已经注册的worker减去待释放的worker