系统地自学 Python

如何系统地自学 Python

Python 是一种广泛使用的编程语言，它具有简洁、易读、灵活和功能强大的特点。
Python 可以用于各种领域，如数据分析、机器学习、网络开发、游戏制作等。

如果你想学习 Python，但不知道从何开始，或者想提高你的 Python 技能，那么本文将为你提供一些有用的建议，帮助你系统地自学 Python。

1. 选择合适的 Python 版本

Python 有两个主要的版本，分别是 Python 2 和 Python 3。虽然它们之间有很多相似之处，但也有一些重要的差异，比如语法、标准库和第三方库的兼容性等。
目前，Python 3 是最新和最推荐的版本，因为它有更多的功能和改进，而且 Python 2 已经在 2020 年停止了官方支持。因此，如果你是 Python 的初学者，或者想跟上 Python 的发展趋势，应该选择 Python 3 作为你的学习版本。

2. 安装 Python 和必要的工具

要开始学习 Python，需要先在你的电脑上安装 Python。
你可以从 Python 的官方网站下载适合你的操作系统的 Python 安装包，或者使用一些预先配置好的 Python 发行版，如 Anaconda，它包含了 Python 以及许多常用的科学计算和数据分析的库。
安装 Python 后，你还需要一个合适的编程环境，来编写、运行和调试你的 Python 代码。你可以选择一些简单的文本编辑器，如 Notepad++，或者一些专业的集成开发环境（IDE），如 PyCharm，它们可以为你提供更多的功能和便利，如语法高亮、代码补全、错误检查等。

3. 学习 Python 的基础知识

学习 Python 的基础知识是你自学 Python 的第一步，也是最重要的一步。
你需要掌握 Python 的基本语法、数据类型、变量、运算符、流程控制、函数、模块、异常处理等概念，这些都是 Python 编程的基石。
你可以通过阅读一些优秀的 Python 教程，如《Python 编程：从入门到实践》，或者观看一些视频课程，如《Python 入门教程》，来学习 Python 的基础知识。
你也可以通过做一些练习题，如《Python 练习册》，或者参加一些在线编程平台，如 LeetCode，来巩固你的 Python 基础知识。

学习 Python 基础知识，可以参考以下免费中文网站，它们涵盖了 Python 的基本语法、数据类型、流程控制、函数、模块等内容，适合初学者和进阶者：

• Python123：这是北京理工大学搭建的学习 Python 的网站，可以边学边练习，有很多实例和练习题，还有在线编程环境，免去了搭建环境的麻烦。

• 廖雪峰的官方网站：这是一个非常详细和实用的 Python 教程，介绍了 Python 的一些高级特性，如面向对象编程、函数式编程、装饰器、生成器、迭代器等，并且提供了很多例子和练习题，讲解清晰深入。

其它推荐参考：

(1) 有没有哔哩哔哩Python讲的好的推荐？---知乎. 
https://www.zhihu.com/question/502323877.

(2) 12个python超强学习网站！---知乎专栏. 
https://zhuanlan.zhihu.com/p/433910845.

(3) 有没有适合新手练习 Python 的做题类网站？---知乎. 
https://bing.com/search?q=%e5%ad%a6%e4%b9%a0+Python+%e5%9f%ba%e7%a1%80%e7%9f%a5%e8%af%86%e7%9a%84%e7%bd%91%e7%ab%99.

(4) 七个python免费自学网站，一周熟练python（抓紧收藏）---知乎. 
https://zhuanlan.zhihu.com/p/660305529.

(5) 六星教育：10个最佳Python学习网站推荐---哔哩哔哩. 
https://www.bilibili.com/read/cv26877345/.

(6) 有没有适合新手练习 Python 的做题类网站？---知乎. 
https://www.zhihu.com/question/442492817.

4. 学习 Python 的高级特性

当你掌握了 Python 的基础知识后，你可以进一步学习 Python 的一些高级特性，如面向对象编程、函数式编程、装饰器、生成器、迭代器、协程、多线程、多进程等。这些特性可以让你的 Python 代码更加优雅、高效和强大。

你可以通过阅读一些深入的 Python 书籍，如 《流畅的 Python》，或者观看一些进阶的 Python 视频，如 《Python 进阶教程》，来学习 Python 的高级特性。
你也可以通过阅读一些优秀的 Python 代码，如 Python 的标准库，或者一些知名的 Python 项目，如 Django，来学习 Python 的高级特性。

学习 Python 的高级特性，可以参考以下这些资源：

• 高级特性 - 廖雪峰¹ ：
  这是一个非常详细和实用的 Python 教程，其中介绍了 Python 的一些高级特性，如切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器、函数式编程、装饰器、偏函数等，并且提供了很多例子和练习题。
• Python的高级特征你知多少² ：
  这是一篇知乎专栏的文章，其中列举了 Python 中五种略高级的特性，以及它们的使用方法，分别是 lambda 函数、map 函数、filter 函数、itertools 模块和 generator 函数。
• Python高级特性³：
  这是一篇 CSDN 博客的文章，其中整理了一些 Python 的高级特性，如元类、描述符、装饰器、上下文管理器、协程等，并且给出了一些参考资料。

5. Python 的应用领域

Python 是一种非常灵活和多用途的编程语言，它可以应用于各种领域，如数据分析、机器学习、网络开发、游戏制作等。

如果你想将 Python 应用于你感兴趣的领域，你需要学习一些相关的 Python 库 和 框架，以及一些相关的理论和技术。
你可以通过阅读一些专业的 Python 书籍，如**《Python 数据科学手册》，或者观看一些实战的 Python 视频，如《Python 网络爬虫实战》**，来学习 Python 的应用领域。
你也可以通过参与一些实际的 Python 项目，如 Kaggle，或者一些开源的 Python 项目，如 Scrapy，来学习 Python 的应用领域。

6. 保持良好的学习习惯

最后，要想系统地自学 Python，你需要保持一个良好的 Python 学习习惯。
你可以定期复习你已经学习的 Python 知识，以及学习一些新的 Python 知识。
你可以通过阅读一些优质的 Python 博客，如 Real Python，或者订阅一些有用的 Python 资源，如 Python Weekly，来保持 Python 的学习习惯。
你也可以通过加入一些 Python 的社区，如 Pythonista Café，或者参加一些 Python 的活动，如 PyCon，来保持 Python 的学习习惯。

总之，系统地自学 Python 需要你选择合适的 Python 版本，安装 Python 和必要的工具，学习 Python 的基础知识，学习 Python 的高级特性，学习 Python 的应用领域，以及保持 Python 的学习习惯。

如果你能够遵循这些建议，那么你就能够有效地自学 Python，并且享受 Python 编程的乐趣。祝你学习 Python 顺利！

(1) 高级特性 - 廖雪峰的官方网站. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269809315232.
(2) Python的高级特征你知多少？ - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/83801776.
(3) Python高级特性_python 高级特性-CSDN博客. https://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/7524609.