当前位置： 首页 > article >正文 PCL 点云加权均值收缩 article 2024/11/15 10:53:45 文章目录 一、简介 二、实现代码 三、实现效果 参考资料 一、简介 受到之前Matlab 加权均值质心计算（WMN）的启发，我们在计算每个点的加权质心时可以很容易的发现，他们这些点会受到周围邻近点密度的影响，最后会收缩到某一个区域，那么这个区域也必定是我们比较感兴趣的一些点，虽然思路很简单（迭代的计算其加权质心），但是在某些情况下，这种方法也可以应用，如点云的骨架提取。 二、实现代码 // 标准文件 #include <iostream> 查看全文 http://www.kler.cn/a/155872.html 相关文章： Python中异常处理小测验 Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern) AI 写作（五）核心技术之文本摘要：分类与应用（5/10） 【go从零单排】Timer、Epoch 时间函数 【日志】392.判断子序列 单元测试、集成测试、系统测试有什么区别 【深度学习】神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因 MDETR 论文翻译及理解 搭建 ebpf 开发测试环境 行首行尾的处理 笔记二十二、使用路由state进行传递参数 JavaEE 多线程 C语言面试之数组指针上篇 JS前端逆向 设计模式之原型模式（2）--深拷贝的实现图文讲解 llama.cpp部署通义千问Qwen-14B Hdoop学习笔记（HDP）-Part.01 关于HDP KDE环境文件夹user-dirs为英文 10. Mysql 分组或汇总查询 “Install Js dependencies failed“JS SDK安装失败【Bug已解决-鸿蒙开发】 ADC欠采样以及应用案例 PhotoZoom 2024中文版全新版本震撼来袭！PhotoZoom 8怎么使用 半导体工艺发展概述 常用PHP数学函数 学习资料 【hacker送书活动第7期】Python网络爬虫入门到实战 Xshell全局去除提示音
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