当前位置: 首页 > article >正文

1-Tornado的介绍

1 tornado的介绍

在这里插入图片描述

**Tornado**是一个用Python编写的可扩展的、无阻塞的**Web应用程序框架****Web服务器**。
它是由FriendFeed开发使用的;该公司于2009年被Facebook收购,而`Tornado`很快就开源了

龙卷风以其高性能着称。它的设计允许处理大量并发连接,`Tornado`在设计之初就考虑到了性能因素,
旨在解决`C10K`(同时处理一万个连接的缩写)问题,这样的设计使得其成为一个拥有非常高性能的框架。
此外,它还拥有处理安全性、用户验证、社交网络以及与外部服务(如数据库和网站API)进行异步交互的工具

基于线程的服务器,比如Apache,为了传入的连接,维护了一个操作系统的线程池。
Apache会为每个HTTP连接分配线程池中的一个线程,如果所有的线程都处于被占用的状态并且尚有内存可用时,
则生成一个新的线程。尽管不同的操作系统会有不同的设置,大多数Linux发布版中都是默认线程堆大小为8MB。
Apache的架构在大负载下变得不可预测,为每个打开的连接维护一个大的线程池等待数据极易迅速耗光服务器的内存资源。

2 而为什么会有这么大的负载呢?服务器同时要对许多客户端提供服务,而服务器端的处理流程,只要遇到了I/O操作,往往需要长时间的等待。

整个流程52ms,中间50ms是在等待耗时操作结束,这段时间服务进程的CPU是空闲的,浪费掉了。

换个角度看,是CPU在各个流程间跳来跳去,专门处理那些红色的片段。
这种模式下,服务进程有效利用了等待时间,实际花费的只是一头一尾两段真正占用CPU的时间。这样服务进程每秒可以处理的请求可成几十倍的增长。



而这样的模式,就是在一个进程之间同时处理多个协程,充分利用CPU时间,这就是我们需要的异步编程。

而`Tornado`就是可以支持异步非堵塞IO模式

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/160519.html

相关文章:

  • 使用Python实现对接Hadoop集群(通过Hive)并提供API接口
  • 操作系统lab4-页面置换算法的模拟
  • 鸿蒙HarmonyOS 地图不显示解决方案
  • WLAN消失或者已连接但是访问不了互联网
  • Javaweb—Ajax与jQuery请求
  • 【数据结构与算法】第12课—数据结构之归并排序
  • 自定义BeanPostProcessor之Feign组件服务间优雅调用
  • Istio可观测性
  • MySql MVCC 详解
  • 机器的深度强化学习算法可以被诱导
  • 【13】PyQt多线程多任务管理
  • 虚拟机配置网络(这里以centos为例)
  • 操作系统的特征
  • Java集合进阶(上)
  • 0基础学java-day14
  • logback整合rabbitmq实现消息记录日志
  • 关于域名、ssl证书的一些问题
  • ThreadX开源助力Microsoft扩大应用范围:对比亚马逊AWS的策略差异
  • 在cmd下查看当前python的版本
  • vue2+typescript使用高德地图2.0版本
  • 物联网安全芯片ACL16 采用 32 位内核,片内集成多种安全密码模块 且低成本、低功耗
  • 【1】基于多设计模式下的同步异步日志系统-项目介绍
  • 5-redis高级-哨兵
  • vue3 Hooks函数使用及常用utils封装
  • LeetCode双指针:第一个错误的版本
  • Redis Reactor事件驱动模型源码