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数据库压力测试方法小结

1前言

在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库。

原因很简单:Web应用中的其他因素,例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器(包括CPU、内存、硬盘、连接数等)、缓存,都很容易通过水平的扩展(俗称加机器)来实现性能的提高。而对于MySQL,由于数据一致性的要求,无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力;虽然可以通过前置缓存(Redis等)、读写分离、分库分表来减轻压力,但是与系统其它组件的水平扩展相比,受到了太多的限制

2常见的数据库压测指标

与接口压测指标类似,数据库相关指标如下:

  • TPS/QPS:衡量吞吐量。
  • 响应时间:包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等,其中时间百分比参考意义较大,如前95%的请求的最大响应时间。。
  • 并发量:同时处理的查询请求的数量。

3使用sybench进行数据库压测

1、基本介绍

sysbench是跨平台的基准测试工具,支持多线程,支持多种数据库;主要包括以下几种测试:

  • cpu性能
  • 磁盘io性能
  • 调度程序性能
  • 内存分配及传输速度
  • POSIX线程性能
  • 数据库性能(OLTP基准测试)

该工具可以自动帮你在数据库里构造出来大量的数据,你想要多少数据,就自动给你构造出来多少条数据。同时还可以模拟几千个线程并发的访问数据库,模拟使用各种各样的 SQL 语句,包括模拟出来各种事务提交到你的数据库里去,甚至可以模拟出几十万的 TPS 去压测数据库。

2、安装sysbench:

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash 
sudo yum -y install sysbench 
sysbench --version

3、基于 sysbench 构造测试表和测试数据:

  • 首先需要在自己的数据库里创建好一个测试库,我们可以取个名字叫做 test,同时创建好对应的测试账号,可以叫做 root,密码是 123456,让这个用户有权限可以访问 test。
  • 基于 sysbench 构建 20 个测试表,每个表里有 100 万条数据,接着使用 100 个并发线程去对这个数据库发起访问,连续访问 5 分钟,也就是 300 秒。命令如下:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --
mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-
password=123456 --mysql-db=test --tables=20 --
table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

4、执行测试:

(1)测试数据库的综合读写 TPS,使用的是 oltp_read_write 模式:

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --
mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-
password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 
oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

(2)测试数据库的只读性能,使用的是 oltp_read_only模式:

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --
mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-
password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 
oltp_read_only --db-ps-mode=disable run

(3)测试数据库的写入性能,使用的是 oltp_write_only 模式:

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --
mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-
password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 
oltp_write_only --db-ps-mode=disable run

使用上面的命令,sysbench 工具会根据你的指令构造出各种各样的 SQL 语句去更新或者查询你的 20 张测试表里的数据,同时监测出你的数据库的压测性能指标,最后完成压测之后,可以执行 cleanup 命令,清理数据。

5、压测结果分析:

按照我们上面的命令,我们是让它每隔 1 秒都会输出一次压测报告的,此时它每隔一秒会输出类似下面的一段东西:

[ 10s ] thds: 100 tps: 500 qps: 5000 (r/w/o: 3500/1000/500) lat (ms, 95%): 
20 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
  • thds:100,这个意思就是有 100 个线程在压测
  • tps:500,这个意思就是每秒执行了 500 个事务
  • qps:5000,这个意思就是每秒可以执行 5000 个请求
  • (r/w/o: 3500/1000/500):这个意思就是说,在每秒 5000 个请求中,有 3500 个请求是读请求,1000 个请求是写请求,500 个请求是其他的请求,就是对 QPS 进行了拆解
  • lat (ms, 95%):20,这个意思就是说,95% 的请求的延迟都在 20 毫秒以下
  • err/s: 0.00 reconn/s: 0.00:这两个的意思就是说,每秒有 0 个请求是失败的,发生了 0 次网络重连

4结论

使用sysbench工具可以直接对数据库性能进行评价,但是在结果展示方面还有待进一步提升。当然后续可以对结果进行进一步处理,比如写入表格或作图,会更加直观。


              【下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图】


一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战 

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战 

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系 

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试 

九、总结(尾部小惊喜)

生命不息,奋斗不止。每一份努力都不会被辜负,只要坚持不懈,终究会有回报。珍惜时间,追求梦想。不忘初心,砥砺前行。你的未来,由你掌握!

生命短暂,时间宝贵,我们无法预知未来会发生什么,但我们可以掌握当下。珍惜每一天,努力奋斗,让自己变得更加强大和优秀。坚定信念,执着追求,成功终将属于你!

只有不断地挑战自己,才能不断地超越自己。坚持追求梦想,勇敢前行,你就会发现奋斗的过程是如此美好而值得。相信自己,你一定可以做到! 

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!


http://www.kler.cn/a/161155.html

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