Orcal数据库Schema理解、表分区理解

此前未了解过Schema的概念，仅知道Orcal数据库比较侧重这个概念，搜遍全网都，都是啰哩吧嗦的搬抄定义，特此在梳理后写下本文，模拟直观的示例通俗易懂，3min拿下理解

1 Schema

1.1 Orcal数据库示例

假设我们有一个多租户的应用，服务多个学校的学生信息。每个学校都有自己的数据，而且我们希望在同一个数据库实例中存储这些信息。使用schema可以很好地实现这个目标。

通过这种方式，每个学校的数据都被组织在自己的schema下，相互隔离。不同学校的表可以使用相同的名称，而不会发生命名冲突。

1.2 MySQL数据库示例

在MySQL中，相同的多租户场景可以使用不同的数据库来实现，而不需要关心用户和schema的概念。

在MySQL中，每个数据库是一个独立的命名空间，可以存储相同表名的表而不会发生冲突。因此，MySQL中不同数据库的隔离性通过数据库本身来实现，而不需要显式的用户和schema的概念。

可以这么说，比如你连接mysql环境xxx.xxx.xx.xx:8080，创建的数据库如下

• 阳光中学数据库
• 实验中学数据库
• 彩虹中学数据库
• 西南科技大学数据库
• 清华大学数据库
• 华中科技大学数据库
• 朝阳街道办数据库
• 凤凰南路街道办数据库

每个数据库对应不同的需求
你想要获取阳光中学的数据，就在项目中连接阳光中学的数据库；
你想要获取西南科技大学的数据，就在项目中连接西南科技大学的数据库
完全没问题，这是mysql的操作，那么orcal如何处理呢

中学数据库

• 阳光中学 （A）
• 实验中学 （B）
• 彩虹中学 （C）

大学数据库

• 西南科技大学 （D）
• 清华大学 （E）
• 华中科技大学 （F）

街道办数据库

• 朝阳街道办 (G)
• 凤凰南路街道 (H)

每个数据库对应不同的需求
项目中连接中心数据库
你想要获取阳光中学的数据，就用身份A登陆；
你想要获取彩虹中学的数据，就用身份C登陆；

2 Orcal表分区

2.1 创建表分区

首先，让我们创建一个简单的分区表，然后演示如何查看分区信息。我们将使用范围分区作为示例。

-- 创建一个范围分区表，分区名为p0，p1, p2, p3
CREATE TABLE sales (
    sale_id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

-- 插入一些数据
INSERT INTO sales VALUES
(1, '1999-05-15', 100.50),
(2, '2005-08-20', 150.75),
(3, '2015-03-10', 200.30),
(4, '2022-02-01', 120.90);

这个表分区是什么意思呢？
sale_date字段对应的是时间，将时间分成四档，每个时间关联的那一条数据一起被划分

2.2 查看表分区

查询表分区定义

SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name = 'sales';

只需关注PARTITION_NAME 和 PARTITION_DESCRIPTION 字段即可，可以看到，p0分区是2000档，p1是2010档

2.3 查看指定分区数据

查看 p0 分区的数据

SELECT * FROM sales PARTITION (p0);