KNN朴素贝叶斯（根据已知推测未知）
KNN（哲学思想：物以类聚，人以群分）
KNN算法原理及示例1：
向量化
画点，计算欧式距离：
朴素贝叶斯（数学工具：贝叶斯公式）
1.数学原理：
2.一道大题：
根据原理求的是如下两个式子的概率，比较谁大，选取概率较大即可
利用贝叶斯公式将公式展开
因为分母是相同的，所以比较分子就可以知道谁大谁小了
因为高度，头发，眼睛是互不影响的，是独立时间，故可以拆开进行计算
通过比较可以发现，’－‘的概率是小于‘+’的概率的，故可以下结论：
预测该条件为‘+’值
KNN算法原理及示例1：
向量化
画点，计算欧式距离：
根据原理求的是如下两个式子的概率，比较谁大，选取概率较大即可
利用贝叶斯公式将公式展开
因为分母是相同的，所以比较分子就可以知道谁大谁小了
因为高度，头发，眼睛是互不影响的，是独立时间，故可以拆开进行计算
通过比较可以发现，’－‘的概率是小于‘+’的概率的，故可以下结论：
预测该条件为‘+’值