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C++动态规划模板汇总大全

前言

如果你不太了解dp(动态规划)是个什么东西,请回到上次dp。

链接:动态规划算法详解

数字三角形模型

问题 A: 【一本通基础DP基础模型】【例9.2】数字金字塔

【题目描述】

观察下面的数字金字塔。写一个程序查找从最高点到底部任意处结束的路径,使路径经过数字的和最大。每一步可以从当前点走到左下方的点也可以到达右下方的点。

在上面的样例中,从13到8到26到15到24的路径产生了最大的和86。

【输入】

第一个行包含R(1≤ R≤1000),表示行的数目。

后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。

所有的被供应的整数是非负的且不大于100。

【输出】

单独的一行,包含那个可能得到的最大的和。

【输入样例】

5
13
11 8
12 7  26
6  14 15 8
12 7  13 24 11

【输出样例】

86
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
int a[MAXN][MAXN], f[MAXN][MAXN], n;
int main() {
    //读入 
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 1; j <= i; j++)
        {
            cin >> a[i][j];
        }
    }
    //初始化 
    f[1][1] = a[1][1];
    //随时更新f[i][j] 
    for(int i = 2; i <= n; i++) {
        for(int j = 1; j <= i; j++) {
            f[i][j] = max(f[i - 1][j - 1], f[i - 1][j]) + a[i][j];
        }
    }
    int ans = 0;
    //比较ans和f[n][i]
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        ans = max(ans, f[n][i]);
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
} 


最长上升子序列模型

【例9.3】求最长不下降序列

[题目描述]

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1001;
int a[N], f[N], c[N];
int main() {
    int n, maxx = -23333333;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
    int k;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        f[i] = 1;
        for (int j = 1; j < i; j++) {
            if (a[j] <= a[i] && f[j] + 1 > f[i])
                f[i] = f[j] + 1;
        }
        if (f[i] > maxx) {
            maxx = f[i];
            k = i;
        }
    }
    int q = 0, m = maxx, i = k - 1;
    c[q++] = k;
    while (m > 1) {
        if (f[i] == m - 1 && a[i] <= a[k]) {
            c[q++] = i;
            k = i;
            m--;
        }
        i--;
    }
    printf("max=%d", maxx);
    cout << endl;
    for (int i = q - 1; i >= 0; i--) printf("%d ", a[c[i]]);
    return 0;
}

背包模型

423. 采药

辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。

为此,他想拜附近最有威望的医师为师。

医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。

医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?

输入格式

输入文件的第一行有两个整数 T和 M,用一个空格隔开,T代表总共能够用来采药的时间,M 代表山洞里的草药的数目。

接下来的 M 行每行包括两个在 1 到 100 之间(包括 1 和 100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

输出格式

输出文件包括一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。

数据范围

1≤T≤1000,
1≤M≤100

输入样例:

70 3
71 100
69 1
1 2

输出样例:

3
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
int dp[10010];
int money[101];
int shijian[101];
int t, shumu;
 
int main()
{
    scanf("%d%d", &t, &shumu);
    for(int i = 1; i <= shumu; i++)
    {
        scanf("%d%d", &shijian[i], &money[i]);
    }
    for(int i = 1; i <= shumu; i++)
    {
        for(int j = t; j >= shijian[i]; j--)
        {
            if(dp[j] < dp[j - shijian[i]] + money[i])
            {
                dp[j] = dp[j - shijian[i]] + money[i];
            }
        }
    }
    printf("%d", dp[t]);
    return 0;
}

状态机模型

1049. 大盗阿福

阿福是一名经验丰富的大盗。趁着月黑风高,阿福打算今晚洗劫一条街上的店铺。

这条街上一共有 N 家店铺,每家店中都有一些现金。

阿福事先调查得知,只有当他同时洗劫了两家相邻的店铺时,街上的报警系统才会启动,然后警察就会蜂拥而至。

作为一向谨慎作案的大盗,阿福不愿意冒着被警察追捕的风险行窃。

他想知道,在不惊动警察的情况下,他今晚最多可以得到多少现金?

输入格式

输入的第一行是一个整数 T,表示一共有 T 组数据。

接下来的每组数据,第一行是一个整数 N ,表示一共有 N 家店铺。

第二行是 N 个被空格分开的正整数,表示每一家店铺中的现金数量。

每家店铺中的现金数量均不超过1000。

输出格式

对于每组数据,输出一行。

该行包含一个整数,表示阿福在不惊动警察的情况下可以得到的现金数量。

数据范围

1≤T≤50
1≤N≤105

输入样例:

2
3
1 8 2
4
10 7 6 14

输出样例:

8
24

样例解释

对于第一组样例,阿福选择第2家店铺行窃,获得的现金数量为8。

对于第二组样例,阿福选择第1和4家店铺行窃,获得的现金数量为10+14=24。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define read(a) scanf("%d", &a);
const int N = 1e5 + 10, INF = 1e9;
int t, n;
int w[N], f[N][2];
int main() {
	read(t);
	while(t--) {
		read(n);
		for(int i = 1; i <= n; i++) read(w[i]);
		f[0][0] = 0, f[0][1] = -INF;
		for(int i = 1; i <= n; i++) {
			f[i][0] = max(f[i - 1][0], f[i - 1][1]);
			f[i][1] = f[i - 1][0] + w[i];
		}
		printf("%d\n", max(f[n][1], f[n][0]));
	}
	return 0;
}

状态压缩DP

1064. 小国王

在 n×n 的棋盘上放 k 个国王,国王可攻击相邻的 8 个格子,求使它们无法互相攻击的方案总数。

输入格式

共一行,包含两个整数 n 和 k。

输出格式

共一行,表示方案总数,若不能够放置则输出0。

数据范围

1≤n≤10,
0≤k≤n2

输入样例:

3 2

输出样例:

16
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 12, M = 1 << 10, K = 110;
int n, m;
vector<int> state;
int cnt[M];
vector<int> head[M];
LL f[N][K][M];
bool check(int state) {
    for (int i = 0; i < n; i++)
        if ((state >> i & 1) && (state >> i + 1 & 1))
            return false;
    return true;
}
int count(int state) {
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) res += state >> i & 1;
    return res;
}
int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < 1 << n; i++)
        if (check(i)) {
            state.push_back(i);
            cnt[i] = count(i);
        }
    for (int i = 0; i < state.size(); i++)
        for (int j = 0; j < state.size(); j++) {
            int a = state[i], b = state[j];
            if ((a & b) == 0 && check(a | b))
                head[i].push_back(j);
        }
    f[0][0][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= n + 1; i++)
        for (int j = 0; j <= m; j++)
            for (int a = 0; a < state.size(); a++)
                for (int b : head[a]) {
                    int c = cnt[state[a]];
                    if (j >= c)
                        f[i][j][a] += f[i - 1][j - c][b];
                }
    cout << f[n + 1][m][0] << endl;
    return 0;
}

 区间DP

1068. 环形石子合并

将 n 堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。

规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。

请编写一个程序,读入堆数 n 及每堆的石子数,并进行如下计算:

  • 选择一种合并石子的方案,使得做 n−1 次合并得分总和最大。
  • 选择一种合并石子的方案,使得做 n−1 次合并得分总和最小。

输入格式

第一行包含整数 n,表示共有 n 堆石子。

第二行包含 n 个整数,分别表示每堆石子的数量。

输出格式

输出共两行:

第一行为合并得分总和最小值,

第二行为合并得分总和最大值。

数据范围

1≤n≤200

输入样例:

4
4 5 9 4

输出样例:

43
54
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 410, INF = 0x3f3f3f3f;
int n;
int w[N], s[N];
int f[N][N], g[N][N];
int main() {
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> w[i];
        w[i + n] = w[i];
    }
    for (int i = 1; i <= n * 2; i++)
        s[i] = s[i - 1] + w[i];
    memset(f, 0x3f, sizeof f);
    memset(g, -0x3f, sizeof g);
    for (int len = 1; len <= n; len++)
        for (int l = 1; l + len - 1 <= n * 2; l++) {
            int r = l + len - 1;
            if (l == r)
                f[l][r] = g[l][r] = 0;
            else {
                for (int k = l; k < r; k++) {
                    f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k + 1][r] + s[r] - s[l - 1]);    
                    g[l][r] = max(g[l][r], g[l][k] + g[k + 1][r] + s[r] - s[l - 1]);
                }
            }
        }
    int minv = INF, maxv = -INF;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        minv = min(minv, f[i][i + n - 1]);
        maxv = max(maxv, g[i][i + n - 1]);
    }
    cout << minv << endl << maxv << endl;
    return 0;
}

树形DP 

1072. 树的最长路径

给定一棵树,树中包含 n 个结点(编号1~n)和 n−1 条无向边,每条边都有一个权值。

现在请你找到树中的一条最长路径。

换句话说,要找到一条路径,使得使得路径两端的点的距离最远。

注意:路径中可以只包含一个点。

输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n−1 行,每行包含三个整数 ai,bi,ci,表示点 ai 和 bi 之间存在一条权值为 ci 的边。

输出格式

输出一个整数,表示树的最长路径的长度。

数据范围

1≤n≤10000
1≤ai,bi≤n,
−105≤ci≤10^{5}

输入样例:

6
5 1 6
1 4 5
6 3 9
2 6 8
6 1 7

输出样例:

22
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 10010, M = N * 2;
int n;
int h[N], e[M], w[M], ne[M], idx;
int ans;
void add(int a, int b, int c) {
	e[idx] = b;
	w[idx] = c;
	ne[idx] = h[a];
	h[a] = idx++;
}
int dfs(int u, int father) {
	int dist = 0;//表示从当前点往下走的最大长度
	int d1 = 0, d2 = 0;
	for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) {
		int j = e[i];
		if(j == father) continue;
		int d = dfs(j, u) + w[i];
		dist = max(dist, d);
		if(d >= d1) d2 = d1, d1 = d;
		else if(d > d2) d2 = d;
	}
	ans = max(ans, d1 + d2);
	return dist;
}
int main() {
	cin >> n;
	memset(h, -1, sizeof h);
	for(int i = 0; i < n - 1; i++) {
		int a, b, c;
		cin >> a >> b >> c;
		add(a, b, c);
		add(b, a, c);
	}
	dfs(1, -1);
	cout << ans << endl;
	return 0;
}

数位DP

1081. 度的数量

求给定区间 [X,Y] 中满足下列条件的整数个数:这个数恰好等于 K个互不相等的 B 的整数次幂之和。

例如,设 X=15,Y=20,K=2,B=2,则有且仅有下列三个数满足题意:

17=24+20
18=24+21
20=24+22

输入格式

第一行包含两个整数 X 和 Y,接下来两行包含整数 K 和 B。

输出格式

只包含一个整数,表示满足条件的数的个数。

数据范围

1≤X≤Y≤231−1,
1≤K≤20,
2≤B≤10

输入样例:

15 20
2
2

输出样例:

3
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 40;
int K, B;
int f[N][N];
void init() {
	for(int i = 0; i < N; i++) {
		for(int j = 0; j <= i; j++)
			if(!j) f[i][j] = 1;
			else f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i - 1][j - 1];
	}
}
int dp(int n) {
	if(!n) return 0;
	vector<int> nums;
	while(n) {
		nums.push_back(n % B);
		n /= B;
	}
	int res = 0, last = 0;
	for(int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--) {
		int x = nums[i];
		if(x) {
			res += f[i][K - last];
			if(x > 1) {
				if(K - last - 1 >= 0) res += f[i][K - last - 1];
				break;
			}
			else {
				last++;
				if(last > K) break;
			}
		}
		if(!i && last == K) res++;
	}
	return res;
}
int main() {
	init();
	int l, r;
	cin >> l >> r >> K >> B;
	cout << dp(r) - dp(l - 1) << endl;
}

单调队列优化DP

135. 最大子序和

输入一个长度为 n 的整数序列,从中找出一段长度不超过 m 的连续子序列,使得子序列中所有数的和最大。

注意: 子序列的长度至少是 11。

输入格式

第一行输入两个整数 n,m。

第二行输入 n 个数,代表长度为 n 的整数序列。

同一行数之间用空格隔开。

输出格式

输出一个整数,代表该序列的最大子序和。

数据范围

1≤n,m≤300000,
保证所有输入和最终结果都在 int 范围内。

输入样例:

6 4
1 -3 5 1 -2 3

输出样例:

7
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 300010, INF = 1e9;
int n, m;
int s[N];
int q[N];
int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &s[i]), s[i] += s[i - 1];
    int res = -INF;
    int hh = 0, tt = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (q[hh] < i - m) hh++;
        res = max(res, s[i] - s[q[hh]]);
        while (hh <= tt && s[q[tt]] >= s[i]) tt--;
        q[++tt] = i;
    }
    printf("%d\n", res);
    return 0;
}

结语

还有以下内容没有更新,敬请期待:

1.背包模型

2.状态机模型

3.状态压缩DP

4.区间DP

5.树形DP

6.数位DP

7.单调队列优化DP

8.斜率优化DP(因为我还没学,所以暂时不更新,请见谅)


http://www.kler.cn/a/16486.html

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