大型医院影像PACS系统三维重建技术（获取数据、预处理、配准、重建和可视化）
PACS（Picture Archiving and Communication System）系统作为医学图像的存储和传输平台，为医生和患者提供了便捷高效的诊疗服务支持。近年来，三维重建技术在PACS系统中的应用越来越广泛。
一、三维重建技术的基本原理
在PACS系统中，三维重建技术是基于一系列二维切片图像，通过数学和计算机算法对图像进行处理，还原出物体的三维结构。这种技术在医学领域的应用已经取得了显著的成果，如CT、MRI（核磁共振）等。
二、应用过程
一个完整的三维重建过程包括从PACS系统获取数据、预处理、配准、重建和可视化。
前提： 从PACS系统获取数据
首先，从PACS系统中导出原始的二维图像数据。这些数据可能是DICOM格式的文件，需要使用相关库进行读取和解析。
1. 图像预处理
首先，从PACS系统中导出原始的二维图像数据。这些数据可能包含噪声、伪影等影响三维重建效果的因素，因此需要进行预处理。
2. 图像配准
图像配准是将不同时间、不同角度获取的图像进行对齐，以便在后续步骤中进行融合。
3. 三维重建
接下来，使用预处理过的二维图像进行三维重建，将二维切片堆叠为三维结构。
4. 三维模型可视化
最后，我们将重建的三维模型进行可视化展示，实现三维模型的渲染和交互。
影像PACS系统源码，集成三维影像后处理功能，包括MPR三维多平面重建、VRT三维容积重建、SSD三维表面重建、VE三维虚拟内窥镜、MIP最大/小密度投影、CalSCore心脏动脉钙化分析等功能。系统功能强大，代码完整。
PACS系统可实现检查预约、病人信息登记、计算机阅片、电子报告书写、胶片打印、数据备份等一系列满足影像科室日常工作的功能。
PACS系统特点：
·开放式体系结构，完全符合DICOM3.0标准，提供HL7标准接口，可实现与提供相应标准接口的HIS系统以及其他医学信息系统间的数据通信。