简单有趣的轻量级网络 Efficientnet（网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解）——pytorch实现
这期博客我们来学习一下Efficientnet网络，属于NAS系列中最优秀的轻量级网络之一，通过NAS搜索的方式确定最佳的网络结构。之前的神经网络的宽度深度，输入图像的分辨率，是怎么获得的呢，说白了就是经验，研究人员通过无数的设计经验获得的，但是网络的发展不可能一直通过经验，如何获取最佳的结构是大家研究的问题。
Efficientnet论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1905.11946
在Efficientnet出现之前，大家都在纠结对于提高网络性能的三点要求：
1、提高网络的深度
2、提高网络的宽度
3、提高输入图片的分辨率
前两点的提高在理论上可以提升网络的学习能力，通过提升网络深度来提升网络性能的神经网络有alexnet、Vgg、resnet。通过提升网络宽度的神经网络有Googlenet系列，inception v2 inceptionv3等等。通过提升输入图像的分辨率来提升模型的性能，因为分辨率越高可以带来更细微的图像特征，使得网络可以学到更