Python JSON

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于阅读和编写，并且可以与多种编程语言进行交互。Python 中的 json 模块提供了一组用于处理 JSON 数据的工具和方法，包括将 Python 对象序列化为 JSON 字符串，以及将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象。

下面分别介绍一下 Python 中的 JSON 序列化和反序列化的用法。

## JSON 序列化

将 Python 对象序列化为 JSON 字符串可以使用 json.dumps() 函数，它接受一个 Python 对象作为参数，返回一个 JSON 字符串。下面是一个简单的例子：

```python
import json

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 20,
    "hobbies": ["reading", "traveling", "photography"]
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
```

在这个例子中，我们定义了一个名为 data 的 Python 字典对象，它包含了一个字符串、一个整数和一个列表。然后我们使用 json.dumps() 函数将 data 序列化为 JSON 字符串，并使用 print() 函数输出结果。

## JSON 反序列化

将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象可以使用 json.loads() 函数，它接受一个 JSON 字符串作为参数，返回一个 Python 对象。下面是一个简单的例子：

```python
import json

json_data = '{"name": "Alice", "age": 20, "hobbies": ["reading", "traveling", "photography"]}'
data = json.loads(json_data)
print(data)
```

在这个例子中，我们定义了一个名为 json_data 的 JSON 字符串，它包含了一个字符串、一个整数和一个列表。然后我们使用 json.loads() 函数将 json_data 反序列化为 Python 对象，并使用 print() 函数输出结果。

需要注意的是，在进行 JSON 序列化和反序列化时，需要确保被序列化和反序列化的 Python 对象类型和 JSON 数据类型是兼容的。例如，Python 中的元组和集合等类型无法直接被序列化为 JSON 数据，需要进行类型转换。