Leetcode.1292 元素和小于等于阈值的正方形的最大边长
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Leetcode.1292 元素和小于等于阈值的正方形的最大边长 Rating : 1735
题目描述
给你一个大小为 m x n
的矩阵 mat
和一个整数阈值 threshold
。
请你返回元素总和 小于或等于 阈值的正方形区域的最大边长;如果没有这样的正方形区域,则返回 0 。
示例 1:
输入:mat = [[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2]], threshold = 4
输出:2
解释:总和小于或等于 4 的正方形的最大边长为 2,如图所示。
示例 2:
输入:mat = [[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2]], threshold = 1
输出:0
提示:
- m == mat.length
- n == mat[i].length
- 1 < = m , n < = 300 1 <= m, n <= 300 1<=m,n<=300
- 0 < = m a t [ i ] [ j ] < = 1 0 4 0 <= mat[i][j] <= 10^4 0<=mat[i][j]<=104
- 0 < = t h r e s h o l d < = 1 0 5 0 <= threshold <= 10^5 0<=threshold<=105
解法:二维前缀和 + 二分
首先我们将原矩阵转换为 二维前缀和矩阵s
。
转换公式 : s ( i , j ) = s ( i − 1 , j ) + s ( i , j − 1 ) − s ( i − 1 , j − 1 ) + m a t ( i − 1 , j − 1 ) s(i,j) = s(i-1,j) + s(i,j-1) - s(i-1,j-1) + mat(i-1,j-1) s(i,j)=s(i−1,j)+s(i,j−1)−s(i−1,j−1)+mat(i−1,j−1)
接着我们再 二分边长 k
,左边界 l = 1
,右边界 r = min(m , n)
(m
和 n
分别是mat
的行数和列数)。
如果当前矩阵 mat
中能找出边长为 k
的正方形,即 l = k
;否则 r = k - 1
。
对于终点为 (i , j)
,我们计算边长为 k
的总和公式为
s
u
m
=
s
(
i
,
j
)
−
s
(
i
−
k
,
j
)
−
s
(
i
,
j
−
k
)
+
s
(
i
−
k
,
j
−
k
)
sum = s(i,j) - s(i-k,j) - s(i,j-k) + s(i-k,j-k)
sum=s(i,j)−s(i−k,j)−s(i,j−k)+s(i−k,j−k)
时间复杂度: O ( m ∗ n ∗ l o g ( m i n ( m , n ) ) O(m * n *log(min(m,n)) O(m∗n∗log(min(m,n))
C++代码:
class Solution {
public:
int maxSideLength(vector<vector<int>>& mat, int threshold) {
int m = mat.size() , n = mat[0].size();
vector<vector<int>> s(m+1,vector<int>(n + 1));
for(int i = 1;i <= m;i++){
for(int j = 1;j <= n;j++){
s[i][j] = s[i][j-1] + s[i-1][j] - s[i-1][j-1] + mat[i-1][j-1];
}
}
int l = 0 , r = min(m,n);
while(l < r){
int k = (l + r + 1)/2;
bool ok = false;
for(int i = k;i <= m;i++){
for(int j = k;j <= n;j++){
int area = s[i][j] - s[i][j-k] - s[i-k][j] + s[i-k][j-k];
if(area <= threshold){
ok = true;
break;
}
}
}
if(ok) l = k;
else r = k - 1;
}
return r;
}
};