缓存异常与一致性
- 缓存异常：
- 缓存穿透：请求缓存和数据库都不存在的数据，每次都要查数据库，缓存好像没有起到拦截流量作用。
- 采用布隆过滤器过滤一定不存在key请求、key逻辑校验，不存在key请求设置缓存key-null
- 布隆过滤器采用多个hash函数，若请求的key的多个hash值都存在，则可能存在，否则一定不存在
- 缓存击穿：缓存热key过期，导致大量请求打到数据库上
- 采用热key续期，重建缓存加互斥锁
- 缓存雪崩：大量缓存key过期，大量请求打到数据库
- 采用过期时间设置随机，防止同时大量缓存过期
- 缓存穿透：请求缓存和数据库都不存在的数据，每次都要查数据库，缓存好像没有起到拦截流量作用。
- 缓存一致性：
- 更新mysql后，不管redis，由过期时间兜底
- 更新mysql后也写入redis，可能有时序性问题，更常用直接删除，下次再加载缓存
- 通过消息队列订阅mysql的binlog，实现缓存一致性，适用于缓存基本不过期时间的场景