ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇五）
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇五）
1.1 种子词
种子词（seed word）通常指的是在对话中使用的初始提示或关键词，用于引导ChatGPT生成相关回复。种子词可以是一个词、短语或句子，通常与对话的主题或问题相关。例如，想生成科技类文章，可以将“人工智能”“机器学习”等关键词作为种子词，这些词可以帮助ChatGPT更好地理解文章主题。
使用种子词可以引导ChatGPT生成更准确的回复，使对话更具针对性。种子词可以作为对话的起点，提供上下文或明确的指导，以便ChatGPT更好地理解和满足我们的需求。
1.1.1 种子词使用的方法
1. 明确的问题或指令
对话中包含明确的问题或指令作为种子词，以引导ChatGPT回复相关的信息。种子词的prompt公式为“请根据以下种子词生成文本+种子词”。
输入prompt:
ChatGPT输出：
从输出结果来看，包含种子词“龙”的prompt成功引导ChatGPT生成了一篇关于龙的介绍，涵盖了龙的传说和文化象征。
2. 上下文引用
在种子词中提到之前的对话内通，以便ChatGPT可以回应特定的问题或继续之前的讨论。promt公式为“前面我们讨论了xx，请继续谈谈[种子词]“。
输入prompt:
ChatGPT输出：
从输出结果来看，ChatGPT根据我们的种子词提示，简要介绍了明朝的历史。
3. 主题提示
使用与特定主题相关的关键词或短语，以引导ChatGPT生成回复。这种方式比较简单，prompt公式为“请谈谈[主题（种子词）]“。
输入prompt:
ChatGPT输出：
我们使用主题提示的方式让ChatGPT抖音，它立即给出了相关介绍。
4. 配合角色使用
prompt种子词可以配合角色使用，以生成更具体和有针对性的文本。通过提供种子词，模型可以生成与之相关的文本；通过提供有关期望输出和角色的信息，模型可以模仿特定角色的风格或语气生成文本。这样可以更好地控制生成的文本，并应用于各种场景。以写诗为例。
任务：写一首诗
指令：诗应与种子词“思乡”相关，并且为五言律诗形式
角色：诗人苏东坡
Prompt: 模仿诗人苏东坡，根据种子词“思乡”写一首五言律诗
输入prompt:
ChatGPT输出：
使用种子词“思乡”配合角色“诗人苏东坡”，生成了一首有浓浓思乡之情的五言律诗。接下来我们看看种子词配合角色生成摘要的例子。
任务：生成摘要
介绍：摘要应与种子词“ChatGPT“相关
角色：中学生
prompt:以中学生的口吻为这篇关于ChatGPT的文章生成摘要[插入文章内容]
输入prompt:
ChatGPT输出：
从输出结果来看，ChatGPT确实以中学生的口吻生成了通俗易懂的摘要。种子词配合角色，让ChatGPT的输出更加个性化和人性化。
1.1.2 如何发现种子词
既然种子词如此重要，那么如何发现种子词呢？以下几种方法可供参考。
- 名词对象。因为目标对象往往作为一个名词存在，所以名词可以作为种子词，如篮球。
- 领域知识。如果对特定领域有深入了解，可以根据该领域的专业术语、关键词和热门话题来确定种子词。
- 数据挖掘。通过对大量数据进行挖掘和分析，可以发现与主题相关的高频关键词和短语，并将其作为种子词。
- 关键词工具。使用关键词工具（如Google AdWords）可以找到与主题相关的高频搜索关键词，并将其作为种子词。
在寻找种子词时，需要考虑场景、目标、内容类型等因素，并尝试不同的方法。充分利用种子词，不断探索新的使用方法和技巧，以生成更加精准、有效、符合期望的文本内容。有了种子词，输出内容大致符合我们的预期，但还有待控制。接下来介绍如何控制输出。