当前位置： 首页 > article >正文

每天一个数据分析题（一百五十六）

article 2024/9/22 10:10:42

在数据建模过程中，对于变量的筛选与维度归约，以下哪项描述是正确的？

A. 主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。

B. 变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。

C. 因子分析通常不适用于预测类模型，因为它更侧重于变量的可解释性而非预测准确性。

D. 奇异值分解专门用于方阵数据的维度归约，不适用于非方阵情况。

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案


http://www.kler.cn/news/233790.html

相关文章：

  • moduleID的使用
  • 【学习笔记】【内核】offsetof 的用法
  • 算法学习——LeetCode力扣二叉树篇1
  • c# 时间帮助类
  • 2.6：冒泡、简选、直插、快排，递归，宏
  • VMware虚拟机安装openEuler系统（一）（2024）
  • Idea里自定义封装数据警告解决 Spring Boot Configuration Annotation Processor not configured
  • Qt QML学习（一）：Qt Quick 与 QML 简介
  • 【资料分享】基于单片机大气压监测报警系统电路方案设计、基于飞思卡尔的无人坚守点滴监控自动控制系统设计（程序，原理图，pcb，文档）
  • MySQL-SQL优化
  • JAVA设计模式之观察者模式详解
  • GPT原始论文：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training论文翻译
  • Unity UGUI实现点击事件穿透
  • java多线程的四种创建方式、程序、线程、进程、并行、串行、Thread、Runnable、Callable、线程池技术
  • 二分查找的应用
  • 二维火API连接，实现无代码开发广告推广与用户运营集成
  • thinkphp数据批量提交(群发消息)
  • 烟火可禁却难禁，灵境难及终将及
  • 17、ELK
  • 785. 快速排序
  • 【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日平均风速数据（Shp\Excel\免费获取）
  • Spring Boot 自定义指标
  • Matplotlib交互
  • Linux运行级别 | 管理Linux服务
  • Springboot集成rabbitmq
  • linux系统非关系型数据库memcached
  • 【SpringBoot】Redis集中管理Session和自定义用户参数解决登录状态及校验问题
  • spring boot学习第十二篇:mybatis框架中调用存储过程控制事务性
  • 六、滚动条操作——调整图像亮度
  • 《Docker极简教程》--Docker环境的搭建--在Linux上搭建Docker环境