opencv mat用法赋值克隆的操作和一些基本属性
//Mat基本结构 (头部 数据部分)
//赋值的话 就是修改了指针位置 但还是指向了原来数据 并没创建数据 本质上并没有变
//只有克隆或者拷贝时 它才会真正复制一份数据//代码实现
//创建方法 - 克隆
//Mat m1 = src.clone();//复制
//Mat m2;
//src.copyTo(m2);//赋值法 修改了指针位置
//Mat m3=src;//创建空白图像 方法
//Mat m4 = Mat::zeros(src.size(), src.type());
//Mat m5 = Mat::zeros(size(512,512),CV_8UC3);
//Mat m6 = Mat::zeros(size(512,512),CV_8UC3);//Mat kernel=(Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,
//-1,5,-1,
//0, -1, 0);
Mat m3 = Mat::zeros(Size(8, 8), CV_8UC1);
Mat m3 = Mat::zeros(Size(8, 8), CV_8UC3);// CV_8UC1是类型
//cv_8uc1正是这些灰度值的基本数据类型之一，其中8表示数据量为8位，
//即1字节；u表示无符号类型；c表示char类型，即字符型；1表示每个像素只有1个色道，即灰度值。
std::cout << "width:" << m3.cols << "高度" << m3.rows
<<"channels通道数"<<m3.channels()<<std::endl;
修改为ones 结果如下
将数字改成3 输出结果变为1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0.........
好，把ones改回来,此时，若是想给通道数值赋值
//赋值
m3 = Scalar(127, 127, 127);
还可以创建成图片 代码修改为 Mat::zeros一定要有
结果为
增加代码
Mat m4 = m3;//赋值法 修改了指针位置
m4= Scalar(0, 255, 255);
imshow("图像", m3);//输出图像注意看 输出的是m3，所以证明赋值法改变了指针位置
若代码为这样:
Mat m4 = m3.clone();
m4= Scalar(0, 255, 255);
imshow("图像3", m3);//输出原来m3蓝色图像imshow("图像4", m4);//输出为黄色
Mat m4 = m3;//赋值法 修改了指针位置