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week07day03(power bi dax公式零售数据业务分析)

article 2024/11/6 10:52:28

一. 切片器(筛选)相关的三个函数

1.all （all后面的数据意思是不受其影响）

#ALL 筛选的是 筛选器 或 切片器


#计算 销售金额 ，并且 不受到 门店ID 控制
计算金额 = CALCULATE(SUM('销售表'[金额]),ALL('销售表'[门店ID]))


#计算 销售金额 ，并且 不受到 销售表中任何字段 的 控制
计算金额 = CALCULATE(SUM('销售表'[金额]),ALL('销售表'))

2. ALLEXCEPT （其后的数据存在，其他都失效，图中只有产品id有效，其他都失效）

#ALLEXCEPT 排除指定表或列 之外 其它表或列的 筛选器 功能

CALCULATE(sum([金额]),ALLEXCEPT('销售表','销售表'[产品ID]))

3. ALLSELECTED : 指定谁谁就没有筛选功能，保留其他表或列的筛选器

#失效 : ALLEXCEPT 清除指定表或列 的 筛选器 功能 , 保留其它 表或列 的 筛选器 功能
CALCULATE(sum([金额]),ALLSELECTED('销售表','销售表'[产品ID]))

二. 关系函数

1. 事实表：

核心业务表，事实表包含与业务过程或事件相关的数值、度量或事实数据，例如销售金额、数量、成本等。事实表记录了业务事件的具体数值。

2.维度表：

扩展表
维度表包含描述性的、非数值的属性信息，例如产品名称、地理位置、时间等。维度表提供了用于对事实数据进行分类和分组的维度

3. RELATED 关系函数

在事实表中添加维度表中的一列内容，#RELATED : 将维度表当中的 "借用(复制)" 列到事实表

列 = RELATED('门店信息表'[门店名称])

4. RELATEDTABLE

当两个表的行数不相同需要sumx进行辅助，将事实表中的列复制到维度表

列 = SUMX(RELATEDTABLE('销售表'),[金额])

三. 日历函数 (CALENDAR函数) (重新看)

注意：如果是销售订单的话，不是每天都有订单，数据的日期会产生断层，需要自己产生连贯的时间

#case 变量 when 值
#case when 变量=值
#字段 in (1,2,3)
日期时间表 = 
	-- 当前是一个变量
	-- 加了Var 以后 返回的结果 必须写在Return之后
	VAR BeginDate = MIN('销售表'[日期]) --"2019/10/10"
	VAR EndDate = MAX('销售表'[日期])   --"2020/10/10"
RETURN
	-- 添加列
	ADDCOLUMNS(
		-- 从表当中挑选列
		SELECTCOLUMNS(
			-- CALENDAR : 日历函数返回的结果是一张表
			CALENDAR( 
				DATE(YEAR(BeginDate)-1,1,1),
				DATE(YEAR(EndDate)+1,1,1)
			), -- select Date as 日期
			"日期",[Date]
		),
		"年",YEAR([日期]),
		"季度",SWITCH(
			TRUE(),
			MONTH([日期]) IN {1,2,3} , 1 ,
			MONTH([日期]) IN {4,5,6} , 2 ,
			MONTH([日期]) IN {7,8,9} , 3 ,
			MONTH([日期]) IN {10,11,12} , 4 
		),
		"年季",YEAR([日期])*10 +
		SWITCH(
			TRUE(),
			MONTH([日期]) IN {1,2,3} , 1 ,
			MONTH([日期]) IN {4,5,6} , 2 ,
			MONTH([日期]) IN {7,8,9} , 3 ,
			MONTH([日期]) IN {10,11,12} , 4 
		),
		"季度名称" , "Q" &SWITCH(
			TRUE(),
			MONTH([日期]) IN {1,2,3} , 1 ,
			MONTH([日期]) IN {4,5,6} , 2 ,
			MONTH([日期]) IN {7,8,9} , 3 ,
			MONTH([日期]) IN {10,11,12} , 4 
		),
		"月",MONTH([日期]),
		"年月",YEAR([日期])*100 + MONTH([日期]),
		"月份名称" , "M" & MONTH([日期]),
		"周",WEEKNUM([日期],2),
		"年份周数",YEAR([日期])*100 + WEEKNUM([日期],2),
		"星期",WEEKDAY([日期],2),
		"日",DAY([日期])
	)

#ADDCOLUMNS("表","名称1","表达式1".....) 给指定的表添加 计算列  , 
返回的结果是 表

#SELECTCOLUMNS("表","名称1","表达式1".....) 选择指定表 中的列 ,并对列重命名 ,
返回的结果是 表


#CALENDAR(start,end) 返回一段连续日期 的表 ,表中包含一个默认字段[Date]
# WEEKDAY([日期],2) 返回 列 或 度量值 , 1是从周天开始  ,2 从周一开始
# WEEKNUM([日期],2) 一年中的第几周
#VAR + RETURN : VAR定义变量的

四. USERELATIONSHIP函数

将销售表的日期和日期时间表连接，统计是按照日期时间表的日期进行计算

# userelationship: 表明 列（本表） 和列（其他表） 之间的关系， 不返回任何结果
 CALCULATE(SUM([数量]),'销售表'[金额]>0,
          USERELATIONSHIP('销售表'[日期],'日期时间表'[日期]))

五. 时间智能函数

dateadd 返回的是单列的表

   DATEADD('日期时间表'[日期]，-1，YEAR)

DATESBETWEEN

DATESBETWEEN('日期时间表'[日期],DATE(2019,6,1),DATE(2019,06,30)),

calculate(
    sum([数量]),
    filter(
        DATESBETWEEN('日期时间表'[日期],DATE(2019,6,1),DATE(2019,06,30)),
        TRUE()
    ) 
)

calculate(
    sum([数量]),
    AND(
    	'日期时间表'[日期] >= DATE(2019,6,1),
    	'日期时间表'[日期] <= DATE(2019,6,30)
    )
)


calculate(
    sum([数量]),
    '日期时间表'[日期] >= DATE(2019,6,1),
    '日期时间表'[日期] <= DATE(2019,6,30)
)


calculate(
    sum([数量]),
    '日期时间表'[日期] >= DATE(2019,6,1) && '日期时间表'[日期] <= DATE(2019,6,30)
)