Stream流将List列表中的每个对象赋值给另外一个List列表中的每个对象

源代码：

public void repetition(Long id) {
        // 查询当前用户id
        Long userId = BaseContext.getCurrentId();

        // 根据订单id查询当前订单详情
        List<OrderDetail> orderDetailList = orderDetailMapper.getByOrderId(id);

        // 将订单详情对象转换为购物车对象
        List<ShoppingCart> shoppingCartList = orderDetailList.stream().map(x -> {
            ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();

            // 将原订单详情里面的菜品信息重新复制到购物车对象中
            BeanUtils.copyProperties(x, shoppingCart, "id");
            shoppingCart.setUserId(userId);
            shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());

            return shoppingCart;
        }).collect(Collectors.toList());

        // 将购物车对象批量添加到数据库
        shoppingCartMapper.insertBatch(shoppingCartList);
    }

当使用流操作（stream）遍历订单详情列表并将每个订单详情对象转换为购物车对象时，代码段中的Lambda表达式起着关键作用。让我详细解释一下每一步是如何实现的：

1. 使用流操作遍历订单详情列表：

   List<OrderDetail> orderDetailList = orderDetailMapper.getByOrderId(id);

   这一行代码首先获取了指定订单id的订单详情列表。然后，使用 .stream() 方法将列表转换为一个流，使得我们可以对列表中的每个元素进行处理。

2. 对每个订单详情对象执行转换操作：

   List<ShoppingCart> shoppingCartList = orderDetailList.stream().map(x -> {
               ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();
               // 将原订单详情里面的菜品信息重新复制到购物车对象中
               BeanUtils.copyProperties(x, shoppingCart, "id");
               shoppingCart.setUserId(userId);
               shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());
   
               return shoppingCart;
           }).collect(Collectors.toList());

   在这里.map() 方法接收一个函数作为参数，该函数将应用于流中的每个元素。Lambda表达式 x -> { ... } 将每个订单详情对象 x 转换为一个购物车对象，并返回该购物车对象。

3. 将结果收集到列表中：

   .collect(Collectors.toList());

   最后，使用 .collect(Collectors.toList()) 方法将转换后的购物车对象收集到一个列表中，并返回该列表。

在每次迭代中，新创建一个购物车对象，并使用 BeanUtils.copyProperties() 方法将订单详情对象的属性复制到购物车对象中。然后设置购物车对象的用户id为当前用户id，创建时间为当前时间。

通过这种方式，对订单详情列表中的每个订单详情对象进行转换，最终得到一个包含所有转换后购物车对象的列表。