多线程:线程池
认识线程池
什么是线程池?
- 线程池就是一个可以复用线程的技术。
不使用线程池的问题:
- 用户每发起一个请求,后台就需要创建一个新线程来处理,下次新任务来了肯定又要创建新线程处理的,而创建新线程的开销是很大的,并且请求过多时,肯定会产生大量的线程出来,这样会严重影响系统的性能
线程池的工作原理:线程池可以控制线程的数量,然后重复的去利用这些线程来处理任务,同时也可以控制任务的数量,把这些任务暂时的缓存起来,让线程来处理他们;由于线程池可以控制线程的数量也可以控制任务的数量,因此他不会因为这些线程过多,或者任务过多而导致把系统资源耗尽引起系统瘫痪的风险。整体来看可以提高系统的工作性能。
如何创建线程池?
谁代表线程池?
- JDK5.0起提供了代表线程池的接口:ExecutorService。
如何得到线程池对象?
- 方式一:使用ExecutorService的实现类ThreadPoolExecutor自创建一个线程池对象。
- 方式二:使用Executors(线程池的工具类)调用方法返回不同特点的线程池对象
ThreadPoolExecutor构造器
- 参数一:corePoolSize:指定线程池的核心线程的数量。 正式工:3
- 参数二:maximumPoolSize:指定线程池的最大线程数量。 最大员工数:5临时工:2
- 参数三:keepAliveTime:指定临时线程的存活时间。 临时工空闲多久被开除
- 参数四:unit:指定临时线程存活的时间单位(秒、分、时、天)
- 参数五:workQueue:指定线程池的任务队列。 客人排队的地方
- 参数六:threadFactory:指定线程池的线程工厂。 负责招聘员工的(hr)
- 参数七:handler:指定线程池的任务拒绝策略( 线程都在忙,任务队列也满了的时候,新任务来了该怎么处理) 忙不过来咋办?
/**
* public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
* int maximumPoolSize,
* long keepAliveTime,
* TimeUnit unit,
* BlockingQueue<Runnable> workQueue,
* ThreadFactory threadFactory,
* RejectedExecutionHandler handler)
*/
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(3,3,8,
TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(4),Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
线程池的注意事项
1.临时线程什么时候创建?
新任务提交时发现核心线程都在忙,任务队列也满了,并且还可以创建临时线程,此时才会创建临时线程。
2.什么时候会开始拒绝新任务?
核心线程和临时线程都在忙,任务队列也满了,新的任务过来的时候才会开始拒绝任务。
线程池处理Runnable任务
ExecutorService的常用方法
public class MyRunnable implements Runnable{
@Override
public void run() {
//任务是干啥的
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"输出666");
try {
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);//让休眠时间是最大的整型值,线程就会一直被任务拽着
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Runnable target = new MyRunnable();
//有了任务对象了就可以把任务对象交给线程池来处理
pool.execute(target);//把任务交给线程池,线程池会自动创建一个新线程,自动处理这个任务,自动执行的!
pool.execute(target);//把任务交给线程池,线程池会自动创建一个新线程,自动处理这个任务,自动执行的!
pool.execute(target);//把任务交给线程池,线程池会自动创建一个新线程,自动处理这个任务,自动执行的!
/* pool.execute(target);//复用前面的核心线程
pool.execute(target);//复用前面的核心线程*/
//此时让任务缠住三个核心线程,让睡眠的时间最大
pool.execute(target);
pool.execute(target);
pool.execute(target);
pool.execute(target);
//三个核心线程在忙,任务队列占满了,再出现新任务的时候,才会创建临时线程
//此时才到了临时线程的创建时机
pool.execute(target);
pool.execute(target);
//到了新任务的拒绝时机
pool.execute(target);
//pool.shutdown();//等着线程池的任务全部执行完毕后,再关闭线程池
//pool.shutdownNow();//立即关闭线程池!不管任务是否执行完毕!
新任务拒绝策略
线程池处理Callable任务
ExecutorService的常用方法
import java.util.concurrent.Callable;
//实现Callable接口
public class MyCallable implements Callable<String> {
private int n;
public MyCallable(int n) {
this.n = n;
}
//重写call方法
@Override
public String call() throws Exception {
//描述线程的任务,返回线程执行返回后的结果。
//需求:求1-n的和返回
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
sum += i;
}
return Thread.currentThread().getName() + "求出了1-" + n + "的和是" + sum;
}
}
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadPoolTest2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.通过ThreadPoolExecutor创建一个线程池对象
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(3,3,8,
TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(4), Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//2.使用线程处理Callable任务
//Callable myCallable = new MyCallable(100);
//有了Callable对象之后,也可以直接把他交给线程池来处理
Future<String> f1 = pool.submit(new MyCallable(100));//把Callable对象交给submit方法,他其实把任务给了线程池,线程池会创建线程处理Callable任务
//调用的还是Callable任务里面的call方法执行的,并且还会返回一个未来任务对象给我们,用f1来接,到时候会通过未来任务对象,调get方法获取这个线程执行完毕后的任务的结果
Future<String> f2 = pool.submit(new MyCallable(200));
Future<String> f3 = pool.submit(new MyCallable(300));
Future<String> f4 = pool.submit(new MyCallable(400));
Future<String> f5 = pool.submit(new MyCallable(500));
//接下来就可以通过未来任务对象获取线程执行完毕的结果
System.out.println(f1.get());
System.out.println(f2.get());
System.out.println(f3.get());
System.out.println(f4.get());
System.out.println(f5.get());
}
}
package com.itheima.d8_thread_pool;
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadPoolTest2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.通过ThreadPoolExecutor创建一个线程池对象
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(3,3,8,
TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(4), Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//2.使用线程处理Callable任务
//Callable myCallable = new MyCallable(100);
//有了Callable对象之后,也可以直接把他交给线程池来处理
Future<String> f1 = pool.submit(new MyCallable(100));//把Callable对象交给submit方法,他其实把任务给了线程池,线程池会创建线程处理Callable任务
//调用的还是Callable任务里面的call方法执行的,并且还会返回一个未来任务对象给我们,用f1来接,到时候会通过未来任务对象,调get方法获取这个线程执行完毕后的任务的结果
Future<String> f2 = pool.submit(new MyCallable(200));
Future<String> f3 = pool.submit(new MyCallable(300));
Future<String> f4 = pool.submit(new MyCallable(400));
Future<String> f5 = pool.submit(new MyCallable(500));
//接下来就可以通过未来任务对象获取线程执行完毕的结果
System.out.println(f1.get());
System.out.println(f2.get());
System.out.println(f3.get());
System.out.println(f4.get());
System.out.println(f5.get());
}
}
Executors工具类实现线程池
Executors
- 是一个线程池的工具类,提供了很多静态方法用于返回不同特点的线程池对象。
注意:这些方法的底层,都是通过线程池的实现类ThreadPoolExecutor创建的线程池对象。
//1-2 通过Excutors创建一个线程池对象
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(9);//固定的三个线程
Executors.newSingleThreadExecutor();//只提供一个线程的线程池
//核心线程数量到底配置多少呢???
//计算密集型的任务:核心线程数量=CPU的核数+1
//IO密集型的任务:核心线程数量=CPU核数*2
计算密集型任务:比如求1-100的和,做一些计算
IO密集型任务:任务里面涉及到读取文件数据,或者进行文件通信
cpu核数怎么看:ctrl+alt+delete调出任务管理器——>性能:8核是16个逻辑处理器,就是16个线程的(十六核的)。
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Executors使用可能存在的陷阱
- 大型并发系统环境中使用Executors如果不注意可能会出现系统风险
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OOM就是内存溢出异常
其它细节知识:并发、并行
进程
- 正在运行的程序(软件)就是一个独立的进程。
- 线程是属于进程的,一个进程中可以同时运行很多个线程
- 进程中的多个线程其实是并发和并行执行的。
并发的含义
- 进程中的线程是由CPU负责调度执行的,但CPU能同时处理线程的数量有限,为了保证全部线程都能往前执行CPU会轮询为系统的每个线程服务,由于CPU切换的速度很快,给我们的感觉这些线程在同时执行,这就是并发。
并行的理解
- 在同一个时刻上,同时有多个线程在被CPU调度执行。
多线程到底是怎么在执行的? 并发和并行同时进行的!
其它细节知识:线程的生命周期
线程的生命周期
- 也就是线程从生到死的过程中,经历的各种状态及状态转换
- 理解线程这些状态有利于提升并发编程的理解能力
Java线程的状态
- Java总共定义了6种状态
- 6种状态都定义在Thread类的内部枚举类中