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python把dbc转换成excel

article 2024/11/17 8:22:35

要将DBC文件转换为Excel，你可以使用pandas库来读取DBC文件，然后使用openpyxl库来创建和写入Excel文件。以下是一个简单的例子：

首先，安装必要的库（如果尚未安装）：

(提示：canmatrix库在1.0版本没有load函数)

pip install pandas canmatrix openpyxl

然后，使用以下Python代码进行转换：

import pandas as pd
from canmatrix import load, CanMatrix
import openpyxl
 
# 加载DBC文件
dbc_file_path = 'your_database.dbc'
db = load(dbc_file_path)
 
# 创建Excel工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
 
# 为每个消息/帧创建一个工作表
for message in db.messages:
    sheet_name = message.name if message.name else message.id
    ws = wb.create_sheet(title=sheet_name)
    
    # 写入消息/帧的详细信息
    for signal in message.signals:
        row = [signal.name, signal.startBit, signal.size, signal.is_signed, signal.is_little_endian, signal.factor, signal.offset, signal.minimum, signal.maximum, signal.unit, signal.receivers]
        ws.append(row)
    
    # 写入消息周期
    if message.cycle_time is not None:
        ws.append(['Cycle Time', message.cycle_time])
 
# 保存工作簿
wb.save('output.xlsx')

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